基于GF-1影像多尺度-光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取

陈啟英; 安裕伦; 周旭; 伍显; 奚世军; 郝新朝

doi:10.11932/karst20190515

基于GF-1影像多尺度-光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取

doi: 10.11932/karst20190515

贵州师范大学地理与环境科学学院，贵阳 550000/贵州省山地资源与环境遥感重点实验室，贵阳 550000

基金项目: 贵州省科技厅项目（黔科合计Z字[2015]4007号）；国家自然科学基金项目（41161002）

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出版历程
- 发布日期: 2019-10-25

Extraction of land use information in various karst landscapes based on multiple scale-spectral differential subdivision of GF-1 images

Institute of Geography and Environmental Science, Guizhou Normal University，Guiyang，Guizhou 550000， China/Key Laboratory of Mountain Resources and Environmental Remote Sensing of Guizhou Province，Guiyang，Guizhou 550000， China

摘要

摘要: 影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提，遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度，采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割，通过标准最近邻分类法提取土地利用信息，对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度。结果表明：（1）多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象。（2）多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割。（3）多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征，进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度。
- GF-1影像 /
- 喀斯特 /
- 多尺度-光谱差异分割 /
- 土地利用信息
Abstract: Image segmentation is a necessary step in information extraction from high-resolution images. The accuracy of such division can directly influence the precision of remote sensing classification. This work uses multiple scale-spectral differential method to conduct the division in karst mountainous areas, thus enhances the accuracy of information extraction. Using the standard most-adjacent classification method, information of land use is extracted from divided images. The accuracy of land use information extraction is compared for only multiple-scale subdivision and multiple-scale spectral differential subdivision. Results demonstrate that (1) multiple scale-spectral difference subdivision can solve the problems of over-division and under-division. (2) Multiple scale-spectral difference subdivision is superior to only using multiple scale subdivision. (3) Multiple scale-spectral difference subdivision considers many features of images such as spectra, lamination, and shape, thus permits to enhance the accuracy of division and classification of images in karst mountainous areas.
- GF-1 image /
- karst /
- multiple scale-spectral difference subdivision /
- land use information

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