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利用谱组合法实现GOCE卫星的SST和SGG数据融合处理
引用本文:刘晓刚,常宜峰,孙文,李新星.利用谱组合法实现GOCE卫星的SST和SGG数据融合处理[J].地球科学,2017,42(3):471-478.
作者姓名:刘晓刚  常宜峰  孙文  李新星
作者单位:1.地理信息工程国家重点实验室,陕西西安 710054
基金项目:国家重点基础研究发展计划 (973计划) 项目2013CB733303中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目SKLGED2017-1-1-E国家自然科学基金项目41504018国家自然科学基金项目41304022国家自然科学基金项目41404020国家重点基础研究发展计划 (973计划) 项目61322201
摘    要:不同类型重力测量数据的融合处理,是地球重力场模型化研究的难点和热点问题之一.基于调和分析方法推导了由GOCE卫星SST和SGG数据构建地球重力场模型的谱组合公式及对应谱权的具体形式,给出了多种类型重力测量数据联合处理的谱权及谱组合的通用表达式.结果表明,SST数据能够有效改善SGG数据解算模型在低阶部分的精度,从而提高了解算的地球重力场模型的质量和可靠性并拓宽了其频谱范围,使其精度和空间分辨率有更进一步的提高. 

关 键 词:地球重力场模型    谱组合法    调和分析法    卫星跟踪卫星    卫星重力梯度    地球物理
收稿时间:2016-09-22

Syncretic Processing of GOCE Satellite's SST and SGG Data Based on Spectral Combination Method
Abstract:Syncretic processing of various types of gravimetric data is one of the challenging and hot issues in the modeling of Earth's gravitational field model (EGM). The general expressions of the spectral weight and spectral combination of the united-processing of various types of gravimetric data are presented in this paper. What's more, the detailed expressions of spectral combination formulae and the corresponding spectral weights in the EGM determination using satellite-to-satellite tracking (SST) data and satellite gravity gradient (SGG) data of GOCE satellite are derived, based on spherical harmonic analysis method. Experimentation results show that the EGM computed by SGG data is improved by SST data in the low order, whatever the data are simulated or surveyed. It is concluded that as many types of gravimetric data as possible should be combined together in the data processing in order to improve the quality and reliability with widening scope and to improve the precision and spatial resolution of the computational results. 
Keywords:
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