| 一种改进的户外移动增强现实三维注册方法 |
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| 引用本文： | 黄碧辉,吴勇,郑森源,林月煌.一种改进的户外移动增强现实三维注册方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(12):1865-1873. |
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| 作者姓名： | 黄碧辉 吴勇 郑森源 林月煌 |
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| 作者单位： | 1.福建师范大学地理科学学院, 福建 福州, 350007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金41201417福建省省属公益类科研院所专项2017R1034-4福建省自然科学基金2016J01186广东省引进创新创业团队项目2016ZT06D3362018年福建省教育厅中青年教师教育科研项目JZ180359 |
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| 摘 要： | 针对目前移动增强现实三维注册实时性不强和鲁棒性差的问题，提出一种基于改进加速鲁棒性特征（speed up robust features，SURF）算法和角点跟踪算法（Kanade-Lucas-Tomasi，KLT）的移动增强现实户外三维注册方法。该方法通过结合快速视网膜关键点（fast retina keypoint，FREAK）算法改进了SURF算法（简称SUFREAK），提高算法描述子构建效率，并保持了算法的鲁棒性。利用视频帧间的相关性，采用KLT光流跟踪算法对户外场景的自然特征点进行跟踪预测，以提高三维注册的实时性。实验结果表明，在户外复杂环境条件下，改进SURF算法具有较高的实时性和鲁棒性，且基于改进SURF和KLT算法的移动增强现实三维注册具有良好的实时性和图像识别效率。
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| 关 键 词： | 移动增强现实 三维注册 SURF FREAK 实时性 鲁棒性 |
| 收稿时间： | 2018-10-24 |
An Improved Registration Method for Outdoor Mobile Augmented Reality |
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| Affiliation: | 1.School of Geographical Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China2.Guizhou Survey & Design Research Institute for Water Resources and Hydropower, Guiyang 556002, China3.Fujian Provincial Engineering Research Center for Monitoring and Assessing Terrestrial Disasters, Fuzhou 350007, China |
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