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结合多特征HSV变换的高光谱影像林地提取方法
引用本文:陈朋弟,黄亮,夏炎,杨泽楠.结合多特征HSV变换的高光谱影像林地提取方法[J].全球定位系统,2020,45(3):104-109.
作者姓名:陈朋弟  黄亮  夏炎  杨泽楠
作者单位:昆明理工大学国土资源工程学院 ,云南昆明650093;昆明理工大学国土资源工程学院 ,云南昆明650093;云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心 ,云南昆明650093
基金项目:国家自然科学基金;云南省应用基础研究计划;云南省高校工程中心建设计划;自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目
摘    要:当前林地提取的方式主要是选择样本通过监督或半监督进行的,效率较低,为此本文提出一种结合多特征的HSV变换高光谱影像林地提取方法.该方法首先对原影像进行相关校正处理,然后利用归一化植被指数(NDVI)和主成分分析(PCA)得到合成影像,最后利用HSV变换通过设置色彩值范围对影像进行色彩分割提取林地信息.结果显示,使用本文方法对高光谱林地的提取精度可以达到96.29%,说明了本文方法的有效性.

关 键 词:多特征  HSV变换  高光谱影像  NDVI和PCA  色彩分割  林地提取

Forestland extraction method of hyperspectral image combined with multi-feature HSV transform
CHEN Pengdi,HUANG Liang,XIA Yan,YANG Zenan.Forestland extraction method of hyperspectral image combined with multi-feature HSV transform[J].Gnss World of China,2020,45(3):104-109.
Authors:CHEN Pengdi  HUANG Liang  XIA Yan  YANG Zenan
Affiliation:1.Faculty of Land Resource Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China2.Surveying and Mapping Geo Informatics Technology Research Center on Plateau Mountains of Yunnan Higher Education, Kunming 650093, China
Abstract:At present, the method of extraction forestland is mainly based on selecting samples by supervised or semi-supervised, and the efficiency is low. For this reason, this paper proposes a multi-feature HSV transform hyperspectral image forestland extraction method. We first performs relation correction processing of original remote sensing images.Then use the parameters of normalized vegetation index (NDVI) and principal component analysis (PCA) to obtain the composite images. Finally, HSV transform is used to extract forest land information through color segmentation of image by setting color value range. The results show that the extraction accuracy of the high-resolution forestland can reach 96.29%, and indicated the effectiveness of the method. 
Keywords:multiple features  HSV transform  hyperspectral image  NDVI and PCA  color segmentation  forestland extraction
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