| 地震前卫星红外异常与发震断裂的关系研究——以2001年昆仑山8.1级地震为例 |
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| 引用本文： | 陈梅花,邓志辉,贾庆华.地震前卫星红外异常与发震断裂的关系研究——以2001年昆仑山8.1级地震为例[J].地震地质,2003,25(1):100-108. |
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| 作者姓名： | 陈梅花 邓志辉 贾庆华 |
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| 作者单位： | 1. 中国地震局地质研究所,北京,100029
2. 广东省地震局监测中心台网室,广州,510070 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目 (G95 130 5 0 3)，国家自然科学基金项目 ( 4 0 142 0 10 )，国家科委“十五”科技攻关课题 ( 2 0 0 2 110 )共同资助。 |
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| 摘 要： | 以 2 0 0 1年 11月 14日昆仑山 8 1级地震为例 ,运用月均亮温点对点差值分析法和断裂带内外亮温差值分析法 ,研究了活动断裂与震前红外异常的空间关系及发震断裂上震前卫星红外异常的时间演化过程。研究发现 :震前月平均亮温相对于 2 0 0 0年同期平均亮温的增温区沿发震断裂呈条带状分布 ;从震前 1个半月的 2 0 0 1年 10月开始 ,断裂带内外的相对温差发生明显变化 ,断裂带内的平均亮温与其外围的平均亮温差从 - 2℃增加到 1℃ ,相对增温幅度达 2～ 3℃左右 ,地震之后相对温差又回到正常状态。由此可见 ,震前卫星红外增温与东昆仑断裂带存在着明显的对应关系 ;地震前沿断裂带的红外增温大于其它地区。断裂带内外亮温差值分析法是定量研究红外增温与活动断裂的时空关系、挖掘震前增温异常的有效方法
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| 关 键 词： | 发震断裂 卫星红外异常 亮温均值 亮温差值 |
| 文章编号： | 0253-4967(2003)01-0100-09 |
| 修稿时间： | 2002年10月21 |
THE RELATIONSHIP BETWEEN THE SATELLITE INFRARED ANOMALIES BEFORE EARTHQUAKE AND THE SEISMOGENIC FAULT-A Case study on the 2001 Kunlun Earthquake |
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| CHEN Mei-hua DENG Zhi-hui JIA Qing-hua Institute of Geology,China Seismological Bureau,Bejing ,China Seismological Bureau of Guangdong Province,Guangzhou ,China.THE RELATIONSHIP BETWEEN THE SATELLITE INFRARED ANOMALIES BEFORE EARTHQUAKE AND THE SEISMOGENIC FAULT-A Case study on the 2001 Kunlun Earthquake[J].Seismology and Geology,2003,25(1):100-108. |
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| Authors: | CHEN Mei-hua DENG Zhi-hui JIA Qing-hua Institute of Geology China Seismological Bureau Bejing China Seismological Bureau of Guangdong Province Guangzhou China |
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| Affiliation: | CHEN Mei-hua 1) DENG Zhi-hui 1) JIA Qing-hua 2) 1) Institute of Geology,China Seismological Bureau,Bejing 100029,China 2) Seismological Bureau of Guangdong Province,Guangzhou 510070,China |
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| Abstract: | The Kunlun M S8.1 earthquake took place on Nov. 14, 2001 in eastern Kunlun Mountains, Northwest China. Two methods are developed to extract the information of the satellite infrared anomalies prior to the earthquake. One is pixel-by-pixel analysis by subtracting the average brightness temperature 1 month before the event from the average brightness temperature in the same period in 2 000 pixel by pixel. The obtained image can be divided into two different regions: temperature increase and non-increase regi |
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| Keywords: | seismogenic fault satellite infrared anomaly average brightness temperature difference of brightness temperature |
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