| 基于两种AI软件对肺结节的诊断价值评价研究 |
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| 引用本文： | 陈新花,黄晓旗,李建龙,郭佑民.基于两种AI软件对肺结节的诊断价值评价研究[J].CT理论与应用研究,2023(4):493-499. |
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| 作者姓名： | 陈新花 黄晓旗 李建龙 郭佑民 |
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| 作者单位： | 1. 延安大学附属医院;2. 西安交通大学第一附属医院 |
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| 摘 要： | 目的：探讨两种AI软件在≥5 mm肺结节中的临床应用价值。方法：选取2021年6月至2021年10月延安大学附属医院体检肺结节患者92例（共483个结节）。AI软件检测到的结节由影像学医师进行评估并记录其个数及结节类型；人工阅片由两名高年资影像学医师进行视觉评估，并以此作为识别结节的金标准。计算两个软件的检出率、假阳性率和假阴性率，评价两种AI软件的结节诊断价值；卡方检验和Fisher精确检验来比较不同软件与金标准之间的差异；最后，评价两种AI软件联合对肺结节的诊断价值。结果：软件A和软件B结节检出率为92.1%和87.0%；软件A与人工阅片的吻合度一般（Kappa=0.213），软件B与人工阅片的吻合度较弱（Kappa=0.150）；软件A相比人工阅片对实性结节和钙化结节的检出有统计学差异；软件B相比人工阅片纯磨玻璃结节的检出有统计学差异；联合两种AI软件结节的检出率为97.1%，两种软件的联合与人工阅片比，结节类型的检出没有统计学差异。两种AI软件联合与人工阅片的吻合度较好（Kappa=0.439）。结论：两种AI软件联合会提高结节诊断及分类分析的能力；推荐联合诊断的方法用于临床，...
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| 关 键 词： | 人工智能 计算机体层成像 肺结节 检测 |
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