| 由地基微波辐射计测量得到的北京地区水汽特性的初步分析 |
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| 引用本文： | 刘红燕,王迎春,王京丽,et al.由地基微波辐射计测量得到的北京地区水汽特性的初步分析[J].大气科学,2009,33(2):388-396. |
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| 作者姓名： | 刘红燕 王迎春 王京丽 |
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| 作者单位： | 中国气象局北京城市气象研究所, 北京,100089 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金项目“地基GPS斜路径水汽反演方法改进研究” |
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| 摘 要： | 首先对比分析了三种测量水汽技术(地基微波辐射计、探空、GPS)之间的差异, 得到地基微波辐射计与探空的差值为0.281cm, GPS与探空的差值为0.728 cm, 地基微波辐射计与GPS的差值为0.322 cm。接着就地基12通道微波辐射计测量得到的水汽总量 (简称PWV), 分析了北京地区水汽在四个季节中的日变化特征。秋季日变化差为0.162 cm, 冬季日变化差为0.130 cm, 春季日变化差为0.229 cm, 夏季日变化差为0.276 cm。另外, 北京地区四个季节中水汽最大值/最小值出现频率最高的时间段呈现一定的特征。即四个季节中在北京时间00:00到00:59和23:00到23:59这两个时间段中, 水汽出现最大值/最小值的概率较其他时间段都高, 其中冬季在北京时间10:00到10:59之间出现最小值的概率最高。水汽总量PWV每小时变化率在四个季节中都存在这样的现象: 出现正的水汽总量PWV每小时变化率的百分比与出现负的水汽总量PWV每小时变化率的百分比相当, 几乎都为50%。最后就水汽与温度相关性做了分析, 分别得到四个季节中各个小时水汽与温度的相关系数, 结果显示各个小时水汽与温度的相关性在四个季节中, 除了夏季从北京时间09:00到22:00为负相关外, 其他时间段内都为正相关。而且各个小时水汽与温度的相关系数都按照秋、春、 冬、夏的顺序递减。
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| 关 键 词： | 地基微波辐射计 水汽 日变化特征 温度 相关系数 |
Preliminary Analysis of the Characteristics of Precipitable Water Vapor Measured by the Ground-Based 12-Channel Microwave Radiometer in Beijing |
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| LIU Hongyan,WANG Yingchun,WANG Jingli.Preliminary Analysis of the Characteristics of Precipitable Water Vapor Measured by the Ground-Based 12-Channel Microwave Radiometer in Beijing[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2009,33(2):388-396. |
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| Authors: | LIU Hongyan WANG Yingchun WANG Jingli |
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| Affiliation: | Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing,100089 |
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| Abstract: | Precipitable water vapor (PWV) is one of important green-house gases in the atmosphere. It affects the energy balance of the land-atmosphere system. The evolution of cloud and precipitation has a close relationship with the PWV. In the climate change,the PWV has a positive effect on temperature. Ground-based microwave radiometer can make all day unattended measurement of the PWV. Three different PWV measurements are compared. The PWV mean bias between the radiometer and the radiosonde is 0.281 cm. The PWV m... |
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| Keywords: | 12-channel ground-based microwave radiometer precipitable water vapor (PWV) diurnal variation temperature coefficient |
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