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最优子集回归方法在季节气候预测中的应用
引用本文:柯宗建,张培群,董文杰,等.最优子集回归方法在季节气候预测中的应用[J].大气科学,2009,33(5):994-1002.
作者姓名:柯宗建  张培群  董文杰  
作者单位:1.国家气候中心, 北京,100081;中国科学院大气物理研究所东亚区域气候——环境重点实验室, 北京,100029
基金项目:"十一五"国家科技支撑计划2006BAC02B04;国家重点基础研究发展计划项目2006CB400503 
摘    要:利用DEMETER计划多个模式的模拟资料研究1959~2001年多模式集合预报的季节降水在中国区域的表现, 并结合最优子集回归(OSR)方法对中国区域的季节降水进行降尺度预报, 比较其与多模式集合预报的技巧。研究表明: 多个单模式在中国区域对季节降水的模拟性能普遍较差, 多元线性回归(MLR)集合的预报技巧不如集合平均(EM)。利用OSR方法进行降尺度预报可以极大改善中国区域季节降水的预报技巧。夏季, 降水距平相关系数(ACC)在长江以南、西藏以及内蒙古中部等地区提高很显著, ACC在中国区域的平均达到0.29, 明显高于多模式集合平均与多元线性回归集合。冬季, OSR方法可以改善多模式集合在中国北方地区较低的预报技巧。概率Brier技巧评分(BSS)也表明了OSR方法对季节降水预报的改善。需要说明的是, 虽然OSR方法在中国区域能明显提高季节降水的预报技巧, 但是其选取的预报因子与中国区域季节降水的物理机制问题仍有待于进一步的研究。

关 键 词:最优子集回归  降尺度  多模式集合  季节预测

An Application of Optimal Subset Regression in Seasonal Climate Prediction
KE Zongjian,ZHANG Peiqun,DONG Wenjie and et al.An Application of Optimal Subset Regression in Seasonal Climate Prediction[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2009,33(5):994-1002.
Authors:KE Zongjian  ZHANG Peiqun  DONG Wenjie and
Affiliation:1.National Climate Center, Beijing,100081;Key Laboratory of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing,1000292.National Climate Center, Beijing,1000813.State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing,100875
Abstract:Multi-model data from DEMETER (Development of a European Multimodel Ensemble System for Seasonal to Interannual Prediction) are used to investigate the performance of multi-model ensemble of seasonal precipitation in China during 1959-2001. Moreover, combined with multi-model data, an optimal subset regression (OSR) approach is used to perform a statistical downscaling forecast for the seasonal precipitation in China. Its forecast skill is compared with those of different multi-model ensemble methods. Resul...
Keywords:optimal subset regression  downscaling  multi-model ensemble  seasonal prediction  
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