首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用
引用本文:金菊良,杨晓华,金保明,丁晶.遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用[J].热带气象学报,2001,17(4):415-422.
作者姓名:金菊良  杨晓华  金保明  丁晶
作者单位:1. 合肥工业大学土木建筑工程学院,
2. 河海大学,
3. 福建省南平市水电局,
4. 四川大学水电学院,
基金项目:国家自然科学基金和长江水利委员会联合资助项目(50099620),国家自然科学基金资助项目(49871018)
摘    要:提出了建立门限自回归模型(TAR)的一套简便通用的方法。用基于实码的改进遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具。实例计算的结果说明:通过门限值的控制作用,TAR模型可有效地利用气象时序资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,保证了TAR模型预测性能的稳健性,提高了预测精度。该方法具有通用性,在各种气象非线性时序预测中具有广泛的实用价值。

关 键 词:气象时间序列  门限自回归模型  非线性预测  遗传算法  气象资料
文章编号:1004-4965(2001)04-0415-08
收稿时间:2000/5/24 0:00:00
修稿时间:2000年5月24日

APPLICATION OF GENETIC THRESHOLD AUTO-REGRESSIVEMODEL TO FORECASTING METEOROLOGICALTIME SERIES
JIN Ju-liang,YANG Xiao-hu,JIN Bao-ming and DING Jing.APPLICATION OF GENETIC THRESHOLD AUTO-REGRESSIVEMODEL TO FORECASTING METEOROLOGICALTIME SERIES[J].Journal of Tropical Meteorology,2001,17(4):415-422.
Authors:JIN Ju-liang  YANG Xiao-hu  JIN Bao-ming and DING Jing
Affiliation:School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China;Hohai University, Nanjing, 210098, China;Water & Electricity Bureau of Nanping, Fujian Province, 353000, China;Sichuan University, Chengdu, 610065, China
Abstract:A simple and general scheme is presented for establishing a threshold auto-regressive (TAR) model. Both threshold values and auto-regressive coefficients can be optimized with the genetic algorithm based on real coding genetic algorithm improved by the au
Keywords:meteorological time series  threshold auto-regressive model  nonlinear forecast  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《热带气象学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《热带气象学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号