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| 模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究 | |
| 引用本文： | 黄小燕,史旭明,刘苏东,金龙.模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究[J].高原气象,2009,28(6):1408-1413. |
| 作者姓名： | 黄小燕 史旭明 刘苏东 金龙 |
| 作者单位： | 1. 广西区气象台,广西,南宁,530022 2. 广西区气象减灾研究所,广西,南宁,530022 3. 贵州省水利水电工程移民局,贵州,贵阳,550001 |
| 基金项目： | 广西重点自然科学基金，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 以1960-2007年共48年6月份西行进入南海海域的热带气旋样本为基础， 将热带气旋中心附近最大风速作为台风强度， 以气候持续预报因子作为模型输入， 采用模糊神经网络方法, 进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究。结果表明， 对175个独立预报样本模糊神经网络方法的南海热带气旋强度24 h的预报平均绝对误差为3 m·s-1。另外， 根据相同的热带气旋样本及预报因子， 还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析， 结果表明， 气候持续预报方法的预报误差明显偏大， 独立样本强度预报平均绝对误差为4.54 m·s-1。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 气候持续法 热带气旋强度 预报方法 |
Research and Applying of Forecasting Tropical Cyclone Intensity Based on Fuzzy Neural Network |
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| HUANG Xiao-yan,SHI Xü-ming,LIU Su-dong,JIN Long.Research and Applying of Forecasting Tropical Cyclone Intensity Based on Fuzzy Neural Network[J].Plateau Meteorology,2009,28(6):1408-1413. | |
| Authors: | HUANG Xiao-yan SHI Xü-ming LIU Su-dong JIN Long |
| Abstract: | Based on the samples of tropical cyclones over the South China Sea in June 1960-2007,the prediction models of typhoon intensity which the largest wind speed near the centre for June developed by using the Fuzzy Neural Network(FNN) method in selecting predictors form predictors used in the CLIPER models of typhoon intensity,and prediction experiments indicate that the average error of the four new models is 3 m·s~(-1) . Comparison experiment of CLIPER models are performed under the conditions of identical modeling and independent samples and identical predictor number,and results show that FNN models are superior to the CLIPER models in prediction accuracy,and the average error of the four models by CLIPER is 4.54 m·s~(-1) . |
| Keywords: | Fuzzy Neural Network CLIPER models Typhoon strength Prediction methods |
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