| 基于RBF 神经网络的EMD 方法在海平面分析中的应用 |
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| 引用本文： | 顾小丽,李培良,谭海涛,张婷婷,李 磊,王雪竹,于宜法.基于RBF 神经网络的EMD 方法在海平面分析中的应用[J].海洋与湖沼,2009,40(5):532-539. |
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| 作者姓名： | 顾小丽 李培良 谭海涛 张婷婷 李 磊 王雪竹 于宜法 |
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| 作者单位： | 1. 中国海洋大学海洋环境学院,青岛,266100
2. 中海石油研究中心,北京,100027 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术重点项目,108159号;;国家自然科学基金资助项目,40506006号和40676013号;;国家重点基础研究发展计划(973)项目,2007CB411807号 |
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| 摘 要： | 采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列,有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应,从而实现准确的EMD分解。利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理,分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化。通过EMD分解得到的总体自适定趋势项为非线性变化,比以往趋势项提取方法更有优势,它反映了在资料长度内海平面的长期升降情况。数据序列越长,该方法所能分解出来的IMF成分越多,可分辨的频率越小。
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| 关 键 词： | EMD 径向基函数 IMF分量 海平面变化 |
| 收稿时间： | 2008/10/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/4/14 0:00:00 |
SEA LEVEL VARIATION ANALYSIS WITH RBF NEURAL NETWORK BASED EMD METHOD |
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| GU Xiao-Li,LI Pei-Liang,TAN Hai-Tao,ZHANG Ting-Ting,LI Lei,WANG Xue-Zhu and YU Yi-Fa.SEA LEVEL VARIATION ANALYSIS WITH RBF NEURAL NETWORK BASED EMD METHOD[J].Oceanologia Et Limnologia Sinica,2009,40(5):532-539. |
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| Authors: | GU Xiao-Li LI Pei-Liang TAN Hai-Tao ZHANG Ting-Ting LI Lei WANG Xue-Zhu and YU Yi-Fa |
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| Affiliation: | 1.Oceanography Department;Ocean University of China;Qingdao;266100;2.China National Offshore Oil Research Center;Beijing;100027 |
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| Abstract: | A new empirical mode decomposition(EMD) method was developed based on radial basic function(RBF) neural network and applied to analyze sea level variability.A temporal signal series is extended with the network before a new round of EMD starts.The result of analysis with the new method agrees better with the result of 5 year running mean than that using traditional EMD.The new method decomposes a series of sea level temporal signal into a set of intrinsic mode functions representing the periodic components ... |
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| Keywords: | EMD Radial Basic Function IMF Sea level variations |
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