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SST对黄海、渤海登陆热带气旋路径和强度的影响
引用本文:陈艳秋,袁子鹏,王元.SST对黄海、渤海登陆热带气旋路径和强度的影响[J].海洋学报,2008,30(1):31-41.
作者姓名:陈艳秋  袁子鹏  王元
作者单位:1.沈阳中心气象台, 辽宁, 沈阳, 110016;南京大学, 大气科学系灾害性天气教育部重点实验室, 江苏, 南京, 210093
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 , 辽宁省气象正研培养基金 , 江苏省自然科学基金
摘    要:利用中国气象局整编的1949~2003年的热带气旋资料和美国国家环境预报中心的海表温度(SST)最优插值资料,应用EOF分解和概率分析等方法,分析了黄海、渤海登陆热带气旋个例所处环境场中的海温的空间和时间分布规律,计算得到该类热带气旋在黄海、渤海区达到最大可能强度(MPI)的概率分布。结果显示,在黄海、渤海海区的较强的(>1℃)SST正距平中心和渤海北部海域的SST正距平区是黄海、渤海登陆TC出现北行路径必要条件。所有TC个例过程发生之前均有一个黄海、渤海关键区SST距平上升过程,只有30%的TC达到MPI一半,只有1%的TC可能达到MPI的4/5。

关 键 词:海表温度    热带气旋    经验正交分解    最大可能强度    概率分布
文章编号:0253-4193(2008)01-0031-11
收稿时间:4/9/2007 12:00:00 AM
修稿时间:2007年4月9日

The impact of SST on the track and intensity of landing tropical cyclones from Huanghai Sea and Bohai Sea
CHEN Yan-qiu,YUAN Zi-peng and WANG Yuan.The impact of SST on the track and intensity of landing tropical cyclones from Huanghai Sea and Bohai Sea[J].Acta Oceanologica Sinica (in Chinese),2008,30(1):31-41.
Authors:CHEN Yan-qiu  YUAN Zi-peng and WANG Yuan
Affiliation:1.Shenyang Central Meteorological Observatory, Shenyang 110016, China;The Department of Atmosphere Sciences, Nanjing University, Key Laboratory of Mesocale Severe Weather, the Ministry of Education, Nanjing 210093, China2.The Department of Atmosphere Sciences, Nanjing University, Key Laboratory of Mesocale Severe Weather, the Ministry of Education, Nanjing 210093, China
Abstract:Based on the annual TC dataset of CMA and OI data of SST of NCEP, by using EOF and Proba- bility Analysis, the space-time distribution characteristics of the SST linked with the tropical cyclones landing from Huanghai Sea and Bohai Sea are explored.The probability of reaching Maximum Potential Intensity (MPI) of these storms is calculated.The results indicate, the obvious positive anomaly (> 1℃) of SST in Huanghai Sea and Bohai Sea are essential condition for north track of the TCs.Before every TC moving across the two seas, the SST anomaly of a key region is going up.Only 30% of the storms can reach to 50% of their MPI, and only 1% can reach to 80%.
Keywords:SST  TC  EOF  MPI  probability analysis
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