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基于Agent的水资源管理模型研究进展
引用本文:练继建,徐梓曜,宾零陵,徐奎,CHAN Hoi Yi.基于Agent的水资源管理模型研究进展[J].水科学进展,2019,30(2):282-293.
作者姓名:练继建  徐梓曜  宾零陵  徐奎  CHAN Hoi Yi
作者单位:1.天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室, 天津 300072;
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2016YFC0401905);国家自然科学基金资助项目(51809192)
摘    要:基于Agent的模型(Agent-based models,ABM)研究已成为水资源管理研究理论与方法的重要补充。对水资源管理ABM研究进行归纳与展望,有助于探索优化中国水资源管理体制和机制。在阐述水资源管理ABM概念及内涵的基础上,提炼出主体决策规则和互作机制两个建模核心内容,并对其方法进行了归纳分析;从流域水资源优化配置、城镇居民用水管理和灌区水资源管理3个方面,对2009—2018年主要水资源管理ABM研究进行了综述;针对当前研究的难点与不足,提出未来研究重点:①拓展复杂适应理论在水资源管理领域的应用;②加强不确定性水资源管理ABM研究;③探索基于机器学习的决策规则建模方法;④重视参数校准和结果校验及检验方法;⑤加强模型表述格式标准化进程;⑥综合权衡水资源管理ABM框架。

关 键 词:复杂适应系统  水资源系统  水资源管理  基于Agent的模型
收稿时间:2018-06-11

Progress of Agent-based modeling for water resources management:a review
LIAN Jijian,XU Ziyao,BIN Lingling,XU Kui,CHAN Hoi Yi.Progress of Agent-based modeling for water resources management:a review[J].Advances in Water Science,2019,30(2):282-293.
Authors:LIAN Jijian  XU Ziyao  BIN Lingling  XU Kui  CHAN Hoi Yi
Affiliation:1.State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety, Tianjin University, Tianjin 300072, China;2.Comprehensive Development and Management Center, Ministry of Water Resources, Beijing 100053, China;3.College of Agriculture and Life Sciences, Cornell University, Ithaca, NY 14853, USA
Abstract:
Keywords:complex adaptive system  water resources system  water resources management  agent-based models  
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