| 基于三维copula函数的不同水文区丰枯遭遇分析 |
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| 引用本文： | 谢华,罗强,黄介生.基于三维copula函数的不同水文区丰枯遭遇分析[J].水科学进展,2012(2). |
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| 作者姓名： | 谢华 罗强 黄介生 |
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| 作者单位： | 武汉大学水利水电学院，水资源与水电工程科学国家重点实验室，湖北 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50909074)；中央高校基本科研业务费专项资金项目（5082019） |
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| 摘 要： | 不同水文区的丰枯遭遇概率分析属于多变量概率分布问题，涉及的水文区越多，变量的维数就越高，问题就越复杂。为找到一种简单通用的多变量（ ）水文概率问题的求解方法，以不同水文区丰枯遭遇概率分析为例，引入三维copula函数构建多变量联合概率模型，将其用于分析长江、淮河、及黄河流域的径流量的联合概率和条件概率问题。研究结果表明，当变量维数 时，由copula函数可以很容易地构建多变量概率分布模型；对一组水文数据系列，有多个不同copula函数可以选择，可采用拟合优度检验方法择优；copula函数构建的多变量概率模型，可以计算各种条件下的联合概率分布，可以分析各种不同量级水文变量的遭遇概率和条件概率；通过与多维转换为一维方法的比较，三维Frank copula函数具有更优良的拟合优度、无偏性、及有效性，且计算更简便。
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| 关 键 词： | 三维copula函数 丰枯遭遇 多变量 概率分布模型 |
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