| 基于SREM融合数据的矿物蚀变信息提取 |
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| 引用本文： | 王桂珍,张立福,孙雪剑,杨杭,姜海玲,童庆禧.基于SREM融合数据的矿物蚀变信息提取[J].地球科学,2015,40(8):1330-1338. |
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| 作者姓名： | 王桂珍 张立福 孙雪剑 杨杭 姜海玲 童庆禧 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 高光谱图像融合算法及质量提升模式研究项目41371362全球巨型成矿带矿产资源与能源遥感专题产品生产体系项目2013AA12A302全球巨型成矿带重要矿产资源与能源遥感探测关键技术项目2012AA12A308国家高技术研究发展计划(863计划)项目2008AA121100国家高技术研究发展计划(863计划)项目2012AA12A308国家自然科学基金项目41402293 |
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| 摘 要： | 目前卫星高光谱数据幅宽小,难以进行大面积矿物填图应用.本文探讨了基于多光谱图像光谱分辨率增强方法(spectral resolution enhancement method,SREM)融合算法,将Hyperion窄幅高光谱和先进星载热发射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)宽幅多光谱数据进行融合,获得宽幅高光谱数据,从而进行矿物蚀变信息提取的方法和流程.结果表明:(1)原始ASTER数据仅能识别出Al-OH基团,Mg-OH基团和Fe3+离子基团3种矿物,SREM方法能够识别出高岭石、伊利石、绢云母、绿泥石和黄钾铁矾5种蚀变矿物;(2)融合图像矿物提取结果与原始ASTER和Hyperion图像的相对精度分别达到90.56%和92.85%;(3)其中绢云母、伊利石、高岭石与Al-OH基团,黄钾铁矾与Fe3+离子,绿泥石与Mg-OH基团出露区域基本一致.SREM融合数据具有幅宽大和光谱分辨率高的特点,提高了矿物蚀变信息解译精度,该方法对大面积矿物填图具有示范作用.
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| 关 键 词： | 多光谱图像光谱分辨率增强方法融合数据 蚀变信息提取 斑岩铜矿 混合调制匹配滤波 遥感 |
| 收稿时间： | 2015-04-11 |
Mineral Alteration Information Extraction Based on SREM Fusion Data |
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