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3维模型越来越广泛地应用于众多领域里,但有限的图形显卡的处理能力和网络带宽严重阻碍了这种媒体的传播。单纯依靠增加硬件设备的投入不足以解决问题,必须采用相应的算法对3维模型数据进行压缩。首先将3维模型数据压缩算法进行分类;然后结合不同的分类情况比较分析了近几年来有代表性的几种压缩算法;最后对该技术今后应着重研究的几个方面进行了总结和展望。 相似文献
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针对面向对象的PolSAR影像分类中"维数灾难"的问题,该文提出过滤式与封装式联合的特征选择方法.该方法利用ReliefF算法和增益率评估模型作为特征过滤器剔除与分类相关性小的特征,采用CART算法进一步对剩余特征进行筛选,获得最优特征子集进行分类,并和Wishart监督分类、不进行ReliefF算法与增益率评估模型特征提取的分类方法进行比较.以GF-3影像数据为例进行实验,结果表明,本方法在时间成本和分类精度上较其他两种方法都有显著提高,验证了该算法在面向对象土地利用分类中的可行性. 相似文献
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针对PolSAR影像极化信息利用不完全,分类效果有待进一步提高的问题,该文在综合多源极化信息的基础上,提出一种核熵成分分析算法(KECA)特征降维,及BA-SSVM模型训练的PolSAR影像分类方法.构造PolSAR多源目标分解及纹理特征组合,根据熵值贡献率利用KECA开展特征降维,之后采用蝙蝠算法(BA)对光滑支持向量机(SSVM)模型参数自动寻优,实现PolSAR影像分类.通过Flevoland地区的AIRSAR影像及北京地区的Radarsat-2影像的分类实验,验证了该文方法的有效性.在特征降维方面,KECA比传统KPCA算法表现出更好的特征融合效果和非线性适应性;利用BA对SSVM参数进行智能解算,也可有效解决盲搜索问题,提高模型训练精度;通过KECA降维及BA-SSVM智能模型训练,分类效果总体优于传统方法. 相似文献
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基于多波束的声学底质分类是近年来快速发展起来的新型海底底质探测技术.针对多波束声学底质分类中底质类型多样化、类型之间差异较小等多分类难点问题,本文提出一种GA-SVM-AdaBoost算法.利用自适应性和全局搜索能力强的遗传算法(genetic algorithm,GA)去优化支持向量机(support vector machines,SVM),以获得最优模型初始参数,并将多个GA优化后的SVM作为弱分类器组成AdaBoost强分类器.对胶州湾采集到的多波束反向散射强度数据,经过精细处理后生成海底声呐镶嵌图;构建SVM-RFE-CBR算法从提取的36维声强空间特征中筛选出10维优势特征,将其输入到GA-SVM-AdaBoost模型中进行分类识别.通过与SVM、GA-SVM、基于单层决策树的AdaBoost分类模型对比,GA-SVM-AdaBoost算法的总体分类精度高达92.19％,优于另外3种模型,证明GA-SVM-AdaBoost分类模型可有效应用于高精度海底底质类型识别. 相似文献
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研究了虚拟地形环境中3维水面波浪模型的基本建模及效果的实现.同时提出几种不同的海浪模型,重点对规则海浪模型算法进行了研究.为满足显示的实时性,在优化算法的同时,采用计算和显示分开的策略.既满足了显示质量的要求,又满足了大量高精度波浪数据的要求. 相似文献
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研究了经纬仪工业测量系统定向和单点计算的两种算法--测站3维网解算法和光束法;提出将精确整平仪器的3维网法作为无需整平的光束法的-种特殊形式,对虚拟像坐标进行加权,用带约束条件的光束法模型来统一两种算法.经实验证明统一模型法是切实可行的. 相似文献
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提出了一种适合复杂三维建筑物模型高效网络传输的线性几何编码方法.首先对建筑物模型进行体元化,构建原始模型的八叉树索引,然后依据索引结构的层间扩展模式和各模式的经验概率对其几何信息进行线性压缩编码,最后通过构建空间密度场,采用改进的MC算法对线性码流进行解码重构.实验表明,该方法不受原始模型表面拓扑连接关系的约束,能够在保持模型外观的前提下有效减少复杂三维建筑物模型网络传输的数据量和等待时间. 相似文献
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为建立适用于遥感相机定标的实验室,需要有几何标定的算法和软件对摄影图像进行计算.使用近景摄影测量中基于3维控制场的定标方法,对单CCD四波段遥感相机进行了几何定标,研究并自主编程实现了直接线性变换DLT(Direct Linear Transformation)算法,与基于空间后方交会算法的定标结果进行了精度对比.结论... 相似文献