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针对赤潮灾害等级预测难的现状,提出了一种基于C4.5决策树与二分分割算法优化的BP(反向传播)神经网络赤潮等级预测模型。该模型针对传统BP神经网络输入参数难以选择和隐含层节点数量难以确定的问题,通过决策树分类获取最优的属性组合,来解决输入参数难以选择的问题;通过"二分分割算法",来解决隐含层节点数难以确定的问题。实验结果表明,该模型在青岛近海海域赤潮灾害等级预测中,预测结果的均方根误差(RMSE)小于传统BP神经网络的预测误差,并且在网络训练时间上有所缩短,预测精度上有所提高,能够获得良好的预测结果,可为赤潮等级预测提供新的解决方法。 相似文献
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人工神经网络在凡纳滨对虾养殖水质预测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以BP神经网络为基础,建立了凡纳滨对虾养殖水质预测模型。采用3层结构,通过灵敏度分析得到网络的输入变量,在确定了模型的各结构参数后,建立了凡纳滨对虾养殖水质预测模型,并根据整个对虾养殖周期内的水质监测数据对模型进行了训练和仿真。结果显示,水质的实测值与预测值之间的相关系数为0.991 8,预测误差率结果显示,最大误差率为4.37%,最小误差率为0.12%,平均误差率为1.20%,总体预测结果较好。BP神经网络能够以较高精度预测养殖水质状况,为水质恶化的早期预报提供了有效途径。 相似文献
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基于遗传算法和BP神经网络的海洋工程材料腐蚀预测研究 总被引：2，自引：1，他引：1
为提高海洋工程材料腐蚀速率预测的精度，提出了一种基于遗传算法（GA）优化反向传播（Back Propagation，BP）神经网络的海洋工程材料海洋环境腐蚀速率预测模型。通过遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，利用优化后的BP神经网络对试验数据进行预测。GA-BP模型选取具有代表性的2Cr1312不锈钢、Q235B碳钢和6082铝合金三种基本海洋工程材料数据进行试验，预测结果误差小于传统BP神经网络，并且在网络训练时间上有所缩短，预测精度上有所提高。本模型在海洋工程材料于海洋环境中腐蚀速率的实际预测中具有良好的推广价值。 相似文献
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人类频繁的海洋活动中难免发生重物落水事故,对海底管道造成撞击损伤,引起环境污染及经济损失。为保证管道在运行期间的安全性,有必要准确快速的对管道损伤进行预测以便为实际工程提供参考。BP神经网络常作为损伤预测的一种数学模型,但本身易陷入局部极小且预测精度较低。针对上述问题,本文提出了基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP神经网络)损伤预测模型。利用有限元计算数据构成样本空间,对管道损伤进行预测,并将结果与BP神经网络、有限元计算的结果进行对比。分析表明:与BP神经网络相比,GA-BP神经网络的预测结果与有限元计算的结果较为接近,预测精度较高,其平均误差为1.27%,满足工程精度要求的同时又节省了计算时间。 相似文献
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管道腐蚀速率的影响因素众多且各因素协同作用,构成异常复杂的腐蚀体系,很难对其进行准确预测。针对单一BP模型由于初始权值和阈值的选取不当容易陷入局部最优等问题,引入WOA算法优化BP神经网络对海底管道腐蚀速率进行预测,并与GA和PSO算法优化BP预测模型进行对比,验证WOA-BP模型的预测效果和可行性。结果表明：WOA-BP模型的平均绝对百分误差和均方根误差分别为3.689%和0.1537,远低于单一BP、PSO-BP、GA-BP模型,具有较高的预测精度和稳定性,可以为海底管道内腐蚀防护和油气管道流动保障提供决策支持。 相似文献
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营养盐是控制长江口流域富营养化的关键因子之一。分析亚硝酸盐与其影响因子之间关系,引入人工智能方法,基于弹性BP神经网络,建立亚硝酸盐非线性预测模型,目的是通过影响因子在线监测,间接实现亚硝酸盐在线监测。依据神经网络权值和阈值获取方法不同,形成基于弹性BP神经网络、基于遗传算法和弹性BP神经网络,和基于改进的遗传算法和弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型3种。通过仿真实验,分析3种模型对亚硝酸盐预测的影响,发现基于改进的自适应遗传算法和弹性BP神经网络的亚硝酸盐模型预测效果最优,为选择合适模型提供依据。 相似文献
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为了改善被测目标运动要素计算精度,提出了采用 PSO-BP 神经网络算法作为运动要素解算的方程。 该算法将粒子群算法作为 BP 神经网络的学习算法,提高 BP 网络的全局收敛性和收敛速度,将观测到的运动目标参数作为 PSO-BP 神经网络的输入,并将运动目标的方位作为主要输出量,将运动目标的方位值与误差期望值进行比较并作为 PSO 的输入修改 BP 网络权值,进而得到高精度 BP 神经网络。 对该算法进行仿真计算,结果表明:基于该算法的运动目标运动要素解算,尤其是运动方位的解算器精度可以达到 0. 128°,提高了运动要素解算的精度和速度。 相似文献
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针对不同评价指标对决策结果影响权重多样性的问题,建立多属性决策模型对平台主尺度方案进行优化决策。基于自升式平台主体设计参数数据库,采用BP人工神经网络建立平台主尺寸关键参数多变量预测模型,在此基础上开展主尺度方案正交优化设计。将桩腿屈服强度、屈曲稳性、整体抗倾稳性作为平台安全适用性评估准则,进一步运用多属性决策理论,建立基于信息熵的自升式平台主尺度方案决策方法。研究结果表明,BP人工神经网络预测模型具有较高的预测精度;多属性决策模型可以将平台结构安全适用性定量评估引入方案决策过程中,而且综合考虑了不同评价指标对平台主尺度设计方案的影响程度及敏感性;最终,对SD-400自升式平台主尺度进行优化决策,验证了该方法的工程适用性。 相似文献
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用网络行为监控体系对抗常见网络攻击 总被引：2，自引：0，他引：2
大型校园网(园区网)的管理是复杂困难的,有效的网络管理是网络安全稳定运行的基础。现有的网络管理框架侧重于设备本身的管理,没有将网络管理和用户的网络行为联系起来。网络行为监控体系融合了不同厂商的网络设备的技术特点,通过充分利用现有网络设备的功能和管理信息,分析和规范网络用户的行为,消除不良网络行为对网络的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担。 相似文献
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随着校园网中网络应用的不断增加,构建校园网网络应用监控体系成为摆在校园网管理者面前的1个重要课题。通过分析校园网络应用监控所面临的主要挑战,讨论校园网络应用监控的主要内容,提出以校园网网络应用监控系统为核心构建网络应用监控体系,并对校园网网络应用监控系统的主要功能进行了详细的讨论。该系统在北京大学的成功实践也充分说明了该系统对于确保校园网网络应用正常运行的重要性。 相似文献
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运用复杂网络理论的分析方法,在世界海运船期数据的基础上,构建海洋货运网络。通过拓扑结构分析,描述了网络的空间格局,并采用k-core算法对网络进行分层,提出使用最大连通规模的相对大小及网络效率的相对大小衡量该类网络抗毁性,并提出以整体网络及分层后的多层网络进行随机攻击的方式,分析该网络的抗毁性,结果表明:海洋货运网络具有小世界效应,网络密集且度分布近似幂律分布,符合复杂网络的基本特征。网络对于随机出现的各类海洋灾害所造成的网络损毁具有很强的抗毁性,网络中节点损毁数量为影响网络规模及效率的主要因素,一般性攻击对于网络造成的影响集中于网络效率的下降,关键性节点损毁对于网络整体的运输情况影响不明显。 相似文献
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It has been suggested that the fisheries management process with multiple, informed stakeholders and socio-economic, political, and scientific complexity can be considered a governance network. This exploratory study applied communication network analysis (CNA) measures and methods to assess two cases of US federal fishery management in the Northwest Atlantic—Atlantic herring and sea scallop. Through questionnaires and interviews, CNA maps were constructed and quantitative measures of network structure and function (density, weighted average path length) and centrality measures for individual network members (degree, betweenness) were derived using InFlow software. The results show that fishery governance networks are horizontally and vertically integrated across levels of government and public–private–nonprofit sectors. The findings validated existing understanding of fisheries management as a contested, competitive management context among stakeholders, and provided new insights about the effectiveness of information sharing across the network and the critical role of bridgers connecting disparate subgroups. Fisheries management can be conceptualized and analyzed as governance networks, and the paper discusses additional research questions, refinements needed for application of the research methods, and ramifications for managers (e.g., can resource managers manage networks). 相似文献
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基于多种神经网络的风暴潮增水预测方法的比较分析 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍了利用BP神经网络、小波神经网络、递归神经网络进行风暴潮增水值预测的原理。选取广东省珠江口以南的阳江站2017年风暴潮增水数据进行测试。结果表明,三种神经网络方法针对阳江地区风暴潮增水的预测均具有可靠性和实用性。以当前增水值为输入量的单因子模型更能反映真实风暴潮增水趋势,而从增水极值预测的准确性来看,以台风风力、气压、风向等相关参数为输入量的多因子模型优于单因子模型。BP神经网络更适用于多因子长时间预测,小波神经网络在单因子短时间预测上准确性更高,递归神经网络预测值与实测值相关性更强。在工程运用中,需根据地域时空特点、数据资料的丰富度与预测值评估指标选择合适的方法。 相似文献
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Despite the large size of most communication and transportation systems, there are short paths between nodes in these networks which guarantee the efficient information, data and passenger delivery; furthermore these networks have a surprising tolerance under random errors thanks to their inherent scale-free topology. However, their scale-free topology also makes them fragile under intentional attacks, leaving us a challenge on how to improve the network robustness against intentional attacks without losing their strong tolerance under random errors and high message and passenger delivering capacity. Here we propose two methods (SL method and SH method) to enhance scale-free network's tolerance under attack in different conditions. 相似文献