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为了解决系列比例尺地形图缩编过程中高程点的抽稀问题,考虑到高程点分布的密度和地形起伏等因素,基于高程点构建了TIN,再结合平均高程面、高程梯度和局部高程最值点,对高程点进行了筛选抽稀。 相似文献
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在AutoCAD中实现高程信息的快速提取 总被引：6，自引：0，他引：6
在AutoCAD环境下利用VBA技术实现DWG图形中离散高程点和高程注记的快速匹配提取。提取的数据可以用来重新展绘高程注记,也可以被其他软件用来建立数字高程模型(DEM)。 相似文献
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在野外水准控制点遭到破坏,缺乏足够高程数据的情况下进行高程控制测量,可以先布设GPS控制网,GPS控制点应包括稳定的可用高程控制点。然后以一个高程控制点为起算点,实施三角高程闭合水准导线测量,水准路线包含所有的GPS控制点。在小区域范围内,假设该区域高程异常值为常数;从而可以在实施三角高程测量外业时使用高精度的WGS84大地高数据对测量数据进行实时的检核。实践表明:该方法测量精度高且工作效率令人满意,完全能满足山区的工程测量需要。 相似文献
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提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换。试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在GNSS高程转换方面具有良好的有效性与先进性。 相似文献
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前言自由网的经典平差是将网固定在必要的起算数据上，按经典最小二乘法进行平差的。例如平面控制网中测角网需设定一个点的坐标及一条边的边长和方位角；测边网需设定一个点的坐标及一条边的方位角；高程控制网需设定一个点的高程等。 相似文献
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针对星载激光测高数据难以直接提取建筑区精确高程值的问题,该文提出一种利用渐进剥离全波形分解的建筑区影像高程控制点提取方法.首先,利用光斑区高分辨率遥感影像和数据质量属性参数挑选出高质量激光测高点;然后,通过渐进剥离全波形分解与整体拟合方法充分分解建筑区的复杂回波波形,并建立子波分量与建筑物不同平面层的精确对应关系;最后,结合激光测高和全波形激光脚点几何定位原理解算特征点的绝对高程值,作影像高程控制点使用.实验结果表明,3个回波波形经全波形分解和拟合后与原始回波信号之间整体的均方根误差、相关系数、决定系数和残差内积均值分别为0.023 7 V、0.978 3、0.957 0和0.332 9,制作的建筑影像高程控制点高程中误差为0.79 m,能够满足1∶50 000比例尺航空摄影测量对高程控制点的精度要求. 相似文献
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基于可变半径圆环和B样条拟合的机载LiDAR点云滤波 总被引：1，自引：1，他引：0
提出了一种LiDAR点云滤波方法,首先沿同一方向等间距逐行扫描点云,获取点序列构成的扫描线,针对每条扫描线,采取半径可变的圆环从面向地心一侧滚过,保留扫描线上被圆周滚过的点,从而滤除每条扫描线上的地物点;然后对滤波后每条扫描线上的地表点云数据等间隔采样,在此基础上采用均匀B样条曲面拟合地形表面,遍历每一个点,在拟合的B样条曲面上投影,根据投影点高程与实际高程的差判断其属性,保留地面点并滤除地物点。试验结果表明,与传统方法相比,本文方法的滤波精度提高1~5倍,可用于城市、山区和林地等各种地形,通用性好,其算法时间复杂度为O(n)。 相似文献
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从历史上看，线条化简是自动综合处理中研究得最多的运算作业之一。结果是，在该领域内有了大量的算法。这些算法是用来在一规定比例尺下绘制线条时消除那些已被断定为非关键性的顶点。通常，该线条是在２维空间内绘制的。因而，被消除的顶点与它们的高程或Ｚ值没有任何关系。然而，对于某些应用而言，保持那些包含该线高程重要信息的顶点可能是重要的。对于这些应用，一个标准的２维线条化简的算法是不够的。本文的目的是介绍一个算法，该算法设计用来识别线条上能保持该线高程断面关键性的点子。由该算法实施的高程处理现正在一个地图生产系统中工作。在该系统中，高程处理是实施来作为对线条化简选用的后处理。地图生产者掌握是否要执行该算法以及要用什么样的输入容差值。在该系统中首先执行２维线条的化简。然后该原始的和化简的线条作为对该算法的输入，该算法判定高程剖面是否保持由输入容差所规定的程度。该算法再选择所需要的关键性点子。这些点子由于它们的高程值而成为关键性点并将被用来形成化简线条的高程剖面。 相似文献
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等高线高程自动标注算法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着数字测图时代的来临,传统纸质图上的等高线逐渐被数字化形式的等高线图(层)所取代,数字等高线的生成与处理已成为了GIS中的一个研究的热点,然而数字等高线高程自动标注算法的人性化仍是一个有待解决的问题。本文依据人们的读图习惯进行了标注的位置和密度研究,提出了一种新的等高线高程自动算法。实验证明,该算法的结果已基本满足人们的读图习惯。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2016,(9)
在现有的关于GPS高程转换的总体最小二乘方法研究中,通常是将高程异常转换参数的计算与待求点高程异常的计算分两步进行处理,并且只考虑由已知高程异常点的平面坐标组成的系数矩阵的误差,忽略了高程异常待求点的坐标误差。针对以上问题,本文提出了GPS高程转换的总体最小二乘拟合推估模型,将计算高程异常转换参数和待求点高程异常联合处理,且考虑到所有点的点位误差,最后采用拟合推估法进行求解。实验结果表明,本文方法能够有效地提高高程转换的精度。 相似文献
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机载激光雷达数据中电力线的快速提取 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前机载LiDAR技术在电力巡线应用中对电力线数字模型高精度和快速重建的需求,该文提出一种高效的电力线点云分类方法。首先基于局部范围点的高程统计直方图,实现电力线点的快速粗提取;然后运用随机抽样一致性算法剔除残留的电塔点,结合点云高程统计进一步剔除绝缘子点,实现电力线点的精提取;最后利用同一垂直面内电力线点的高程分布特性,实现单根电力线点的快速提取。基于实际输电线路机载LiDAR数据的实验结果表明,该方法可实现电力线点的快速、高精度提取:粗分类后的电力线点中仅含约10%的非电力线点;精分类后约有2%的电力线点被误分为绝缘子点,最终各条电力线点的提取比率平均为98%以上。 相似文献
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阐述了胶南市GIS工程中应用GPS建立三等平面控制网及高程拟合作业过程中为提高平面精度和高程拟合精度所采用的数据处理方法和达到的精度情况 ,提出了对平面网的起算点进行精度检测和保留三维无约束平差中精度较低的短基线的观点 ;在高程拟合中 ,提倡采用多种拟合方案对已知GPS水准点进行各种精度检验 ,同时对所求点的拟合高程进行精度检验 ,以多种拟合方案计算出的所求点拟合高程的均值作为最或然高程 ,计算每种拟合方案的所求点拟合高程中误差及拟合高程与最或然高程的最小差值和最大差值 ,综合考虑所有精度检验结果 ,从中找出了一种最优拟合方案 相似文献
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一种快速求场地平均高程的好方法 总被引：1，自引：1，他引：0
场地填渣平整,离不开求原始平均高程和填后平均高程.对分布均匀的高程点,一般求平均高程的方法是所有高程数据和除以所有高程点数.但是一块场地高程点少则几百个多则几千个,这些数据处理起来费力费时,且容易出错.下面我介绍一种在AutoCAD 2000中利用AutoLISP程序求平均高程的方法,程序如下: 相似文献
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探讨BP神经网络的方法对GPS高程转换,设计了基于BP神经网络的GPS高程转换模型,在调整网络的激励函数、网络的输入层和隐含层神经元的基础上,实现了GPS高程转换的BP模型优化。 相似文献
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用MapInfo快速提取高程点信息 总被引：3，自引：1，他引：3
采用MapInfo软件实现一种快速提取AutoCAD的DWG文件中离散高程点和高程点注记，供其他GIS软件建立数字高程模型的方法。通过试验证明此方法可以快速提取和匹配AutoCAD中的离散高程点和高程点注记，为充分利用现有的AutoCAD的地形图数据生成数字高程模型（DEM）提供了一条快捷的途径。 相似文献