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基于青岛和济南1967—2016年的气象观测数据,采用气候统计方法和气候舒适度评价模型,对比分析沿海和内陆城市各气候要素之间及气候舒适度的差异。结果表明:(1)两市各个季节及年际平均气温均呈增温趋势,各个季节及年平均风速均呈减小趋势,年平均相对湿度均呈不明显减小趋势,四季及年日照时数均呈显著减少趋势。(2)温湿条件方面,两市感觉舒适以上的月份均为4个月;人体感觉舒适风的月份青岛为3个月,济南为4个月;穿配有衬衫或常用便服的月份青岛为4个月,济南为3个月。(3)青岛温湿指数、风效指数绝大多数月份呈明显上升趋势,穿衣指数呈明显下降趋势,综合舒适度指数6—9月呈明显下降趋势,其余月份呈明显上升趋势。济南四类指数除2—3月升降趋势显著外,其余大多数月份升降趋势不显著。(4)气候舒适期均在逐渐延长,较舒适期以上等级,青岛有8个月,济南有7个月。青岛舒适度比济南增加明显,全年气候舒适度高于济南。 相似文献
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齐齐哈尔市气温变化小波分析 总被引：9，自引：3，他引：9
利用1909年1月至2002年12月逐月平均气温距平资料和Morlet小波变换方法，对齐齐哈尔市气温变化的年际、年代际周期以及突变特征进行了分析。得出近百年来齐齐哈尔市气温变化具有准2、4、4～6、8年左右的年际尺度和40～60年的年代际尺度周期变化，并存在突变特征，齐齐哈尔市气温变化是不同尺度周期振荡综合作用的结果。所得结论对齐齐哈尔市的短期气候预测具有一定的参考意义。 相似文献
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河南省气候变化与北极涛动的时频相关 总被引：5，自引：2，他引：3
利用交叉谱与小波变换分析方法,分析了北极涛动指数(AOI)距平和河南省月平均降水距平、月平均气温距平序列的时频变化特征及河南省气候变化与北极涛动之间的多时间尺度相关,结果表明,河南省降水和气温变化与AOI之间存在着多时间尺度的显著相关振荡,年代际尺度周期的互相关系数明显大于年际尺度周期的互相关系数,相关程度随耦合振荡频率的增大而减小,相关显著性取决于两者的时频域联合统计特征,时域中小波互相关系数、小波凝聚谱的分布具有明显的阶段性特征,说明北极涛动的年际和年代际异常对河南省气候变化具有显著影响. 相似文献
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利用西安市7个国家一般气象站1971—2000年的逐月平均气温,依次选用最优气候值法、多元线性回归预测法、自回归移动平均法(ARIMA)和灰色系统理论法进行回报检验,模拟出7个站点2001—2013年的月、季、年平均气温,再对其进行PS评分和异常级分析,结果显示:季、年平均气温预测以最优气候值法、灰色系统理论法较为适用,月平均气温预测中各种方法在时空序列上各有优劣,多元线性回归预测法应适当避免使用;从时间尺度来看,春、夏、秋和年平均气温预测以最优气候值法最优,冬季平均气温预测以自回归移动平均法最优,月平均气温预测3—8月以最优气候值法最优,1—2月、9—12月以自回归移动平均法最优;从空间尺度来看,靠近山区及平原区(周至、户县、市区、高陵)月、季、年平均气温预测以灰色系统法最优,山区与平原区过度区域(临潼、蓝田、长安)月、季、年平均气温预测以最优气候值法最优。 相似文献
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青藏铁路沿线超长期气候变化预测的概率估计 总被引：6，自引：4，他引：2
利用近1000年的太阳黑子周期长度(SCL)和自1920年以来的大气CO2浓度,以及1935—2000年青藏铁路沿线平均气温序列,在其距平值概率分布计算的基础上,研究了未来50～100年青藏铁路沿线平均气温变化趋势的概率。结果表明：SCL正距平出现的频数大于负距平的频数;CO2浓度的负距平出现的频数明显大于正距平的频数;青藏铁路沿线平均年气温正距平出现的频数略小于负距平的。作为试验,利用REEP方法将预测的2001—2100年青藏铁路沿线平均年气温相对于1990年代的增温概率进行了分析,表明青藏铁路沿线平均年气温到2050年升高0．5℃的概率为0．64～0．73;到2100年上升1．0℃左右的概率为0．45～0．64． 相似文献
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屠其璞 《南京气象学院学报》1991,(3)
本文在分析100多年来北半球平均气温长期变化基本特征的基础上,讨论了北半球气温变化对我国气候变化的影响。结果表明,我国大范围气温距平与北半球平均气温有显著的正相关,长江中下游和华北平原的温度距平值平均为北半球平均气温距平的1.4-1.6倍。还表明,我国降水距平分布与北半球气温变化也有一定的联系。在北半球平均气温偏高和偏低年份,欧亚地区500hPa环流特征的差异是显著的。这表明,我国大范围气候距平与北半球平均气温距平的统计相关是有一定的物理基础的。 相似文献
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利用1961—2020年中国区域2089个地面观测站资料,分析了1991—2020年和1981—2010年新、旧气候态下,平均气温、最高气温、最低气温和降水量等变量的空间变化特征,探讨对气候距平值、极端事件等评估结果的影响。结果表明：新气候态下,全国三类气温年和季节平均均一致升高,年降水增加,空间上气温偏高（低）、降水偏多（少）的特征将弱（强）化;华北东部、华东中部和北部以及青海西南部的年平均风速和日照时数距平增加;极端高温年减少,低温年增多,其中平均气温和最低气温受到的影响较最高气温更大;夏季南北方两条雨带极端强降水年的发生概率降低,冬季东北中部和南部、华北、华东北部、西北东部极端弱降水年概率显著增加;全国超过一半的站点极端日高温、低温和强降水事件的历史频次发生改变;新气候态还减弱了极端日高温事件的增速,加快了极端日低温事件的降速。 相似文献
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基于1961～2000年辽宁53个测站40 a逐年的月气温距平和月降水距平百分率资料,根据EOF(经验正交函数)展开的空间特征向量分布特征,将前3个主要特征向量时间系数作为预报量,将500 hPa高度场的高度距平、地转涡度作为预报因子,利用多元统计回归分析,建立了一套定点、定量预测辽宁各月气温与降水量的数学模型。利用该模型对2001~2005年辽宁53个测站的月气温距平和月降水距平百分率进行逐月预报试验。结果表明:对气温和降水量的趋势预报的评分均比较好,有87%以上的月气温距平预测结果的评分超过66.0分,各月的平均Ps评分均高于66.0分,年平均为75.5分或以上,总平均为83.1分;有70%的月降水距平百分率预测结果的Ps评分超过60.0分,各月的平均Ps评分都高于53.0分,年平均为58.0分以上,总平均为66.5分。但对异常气候的预测效果不明显。 相似文献
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2022年夏季,中国中东部发生了极端高温干旱气候异常,给经济、农业、人民生活造成了严重影响。本文回顾了此次高温干旱气候异常的时空特征,分析了其主要成因。2022年夏季,中国中东部区域平均的极端高温频次、日最高温度平均值、高温日数等指标均达到了1979年以来的最大值,区域平均降水则达到了1979年以来的最低值。此次气候异常主要是由于夏季中国中东部受强大的高压系统控制,与偏强的西太副高、中纬度的西风带扰动以及热带海温的影响有关。此外,本文探讨了全球增暖趋势对极端高温事件增多的影响,以及未来中国地区高温和干旱事件的可能变化。 相似文献
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为了全面把握20世纪80年代以来中国生态脆弱区气候变化的特征,利用基于全国2000多个站点的格点化逐月资料,对中国典型生态脆弱区1980～2014年的日平均气温、日最高和最低气温、降水、相对湿度、风速和蒸发皿蒸发量的变化特征进行了分析。结果表明:（1）中国生态脆弱区日平均气温、日最高和最低气温几乎都呈上升趋势;日平均气温增幅北方大于南方;北方生态脆弱区日平均气温、日最高和最低气温、南方生态脆弱区日最低气温的季节增幅多为春季最大,秋季或冬季最小。（2）全区平均降水变化趋势不明显;生态脆弱区降水距平百分率春季多为增长趋势,夏季多为减少趋势,秋、冬季和年北方多为增长趋势,南方多为减少趋势。（3）相对湿度以减少趋势为主,只有黄土高原南部脆弱区秋、冬季和干旱半干旱区脆弱区冬季相对湿度距平百分率的趋势为正,这几个正值区同时也是降水增长大值区。（4）风速基本为减少趋势,春季减少趋势最大。（5）全区平均蒸发皿蒸发量春、夏季和年为减少趋势,冬季为增长趋势;北方生态脆弱区蒸发皿蒸发量四季和年多呈减少趋势;南方生态脆弱区蒸发皿蒸发量春、夏季以减少趋势为主,秋、冬季和年呈增长趋势。 相似文献
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利用山东22个基本（准）气象站小时气象观测资料,采用A值法计算了山东1961—2017年逐日大气自净能力指数（the atmospheric self-purification capacity index,ASPC）,分析了其气候空间分布特征和时间演变规律,利用MK检验（Mann-Kendall检验）和MT检验（Moving-t,滑动t检验）方法对历年ASPC进行了突变检验。结果表明：平均ASPC气候倾向率减小趋势极显著(P<0.01),除章丘和威海外,其他各地ASPC减小趋势均极显著(P<0.01);春季各月ASPC较大,历年各月ASPC随时间明显减小;年和四季ASPC空间分布基本一致,半岛地区较大,鲁南等内陆地区相对较小;年和春、夏、秋、冬季ASPC突变年份分别出现在2003年和2006年、2003年、2003年、2005年。济南、青岛地区ASPC分别从1999年、1993年开始显著减小,低ASPC日数历年变化大致与ASPC变化相反;济南和青岛历年各月ASPC变化差异明显。 相似文献
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Feng Huang Ziqiang Xia Lidan Guo Fucheng Yang 《Theoretical and Applied Climatology》2013,111(3-4):465-470
As the largest tributary of the Ob River, the Irtysh River is an international river partially joining the territories of China, Kazakhstan, and Russia. Four meteorological stations in the Irtysh Basin were selected and the long-term observed daily temperature data were collected. The extreme temperature change was analyzed considering climate change. Detected by the heuristic segmentation by histogram comparison approach, climate was changed during the first half of the 1970s in terms of the increased mean value and decreased standard deviation of the daily temperature series. The noticeable change of the monthly mean temperature was the warmer winter. After climate change, the annual maximum temperature was little changed and its series was not segmented. However, the annual minimum temperature was significantly changed in terms of the increased mean value by more than 2°C, so its series was segmented to the pre- and post-change point subseries. The generalized extreme value distribution was fitted to the annual extreme temperature and the parameters were estimated by the maximum likelihood method. The return levels for 10/50/100-year return periods estimated by the profile likelihood method were obtained for the annual extreme temperature. The probability of occurrence of the cold extremes was decreased after 1970s. 相似文献
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William H. Klein 《大气与海洋》2013,51(2):155-176
Abstract Anomalies of monthly mean surface temperature observed at 55 stations in Canada and 13 in Alaska from 1951 through 1980 are related to concurrent anomalies of monthly mean 700‐mb height at a network of 107 grid points in North America and the surrounding oceans. The data are screened by a stepwise forward selection procedure to yield multiple regression equations for specifying the monthly mean temperature anomaly at each city and for each month from the field of simultaneous 700‐mb heights plus the previous month's local temperature anomaly. On the average, the specification equations explain 70% of the temperature variance and select as predictors approxiamtely 2 heights to the west of the reference station, 1.5 heights in the vicinity, 1 height to the east, and 0.5 previous temperatures. Most of this paper describes various properties of the specification equations and related atmospheric characteristics on a regional, seasonal and month‐to‐month basis. Five statistical features are mapped for the months of January, April, July and October, and marked regional differences are noted. The above features are then averaged for the entire region and graphed month by month; the annual cycle of other properties is also described. Systematic spatial and temporal variations in the characteristics of temperature variability, persistence, correlation with height, and specification equations are illustrated. 相似文献
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On Multi-Timescale Variability of Temperature in China in Modulated Annual Cycle Reference Frame 总被引：2，自引：0，他引：2
The traditional anomaly (TA) reference frame and its corresponding anomaly
for a given data span changes with the extension of data length. In this study, the
modulated annual cycle (MAC), instead of the widely used climatological mean annual
cycle, is used as an alternative reference frame for computing climate anomalies to
study the multi-timescale variability of surface air temperature (SAT) in China based
on homogenized daily data from 1952 to 2004. The Ensemble Empirical Mode Decomposition
(EEMD) method is used to separate daily SAT into a high frequency component, a MAC
component, an interannual component, and a decadal-to-trend component. The results
show that the EEMD method can reflect historical events reasonably well, indicating
its adaptive and temporally local characteristics. It is shown that MAC is a temporally
local reference frame and will not be altered over a particular time span by an extension
of data length, thereby making it easier for physical interpretation. In the MAC reference
frame, the low frequency component is found more suitable for studying the interannual to
longer timescale variability (ILV) than a 13-month window running mean, which does not
exclude the annual cycle. It is also better than other traditional versions (annual or
summer or winter mean) of ILV, which contains a portion of the annual cycle. The analysis
reveals that the variability of the annual cycle could be as large as the magnitude of
interannual variability. The possible physical causes of different timescale variability
of SAT in China are further discussed. 相似文献