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阐述了图像细微层次强调的方法,对Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ中图像细微层次强调的主要工具－Ｓｈａｒｐｅｎ的选项功能进行了分析和比较,并详述了Ｕｎｓｈａｒｐｅｎ Ｍａｓｋ命令中各参数取值的一般规律。 相似文献
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忠实于景物的层次复制函数的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
层次复制函数是彩色图像复制的重要基础和先决条件。本文以现代彩色复制理论为基础 ,在力求印刷品忠实景物的层次复制的基础上 ,根据感光材料的感光特性 ,通过研究建立了彩色复制各个环节之间图像层次传递的函数及分色层次再现曲线。 相似文献
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彩色图像的层次复制函数 总被引：2，自引：0，他引：2
以现代彩色复制理论为基础，根据原高，分色过程、油墨、印刷过程对印刷品层次的影响，建立了彩色复制环节之间图像层次传递的函数关系，并用Ｃ语言编写了计算机程序，用以计算机彩色分色所需要的分色数据和绘分色曲线。 相似文献
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层次复制函数是彩色图像复制的重要基础和先决条件,本以现代彩色复制理论为基础,在力求印刷品忠实景物的层次复制的基础上,根据感光材料的感光特性,通过研究建立了彩色复制各个环节之间图像层次传递的函数及分色层次再次曲线。 相似文献
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针对传统泛概念树在进行正态云综合时出现雾化现象以及使用极大判定法进行遥感图像分类时缺乏类别信息的问题,提出了一种泛概念层次构建的改进算法,并基于改进的泛概念层次构建算法进行遥感图像分类。对TM遥感影像进行分类实验,并与常用的最大似然、最小距离、马式距离等方法进行遥感图像分类的对比试验,验证了本方法的有效性。 相似文献
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提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达（synthetic apertureradar,SAR）图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利用特征选择结果和自适应决策树进行了SAR图像的学习和推理,实现了自动分类,在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了本算法的有效性。 相似文献
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数字图像色彩评价方法的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
以彩色数字图象和层次分析法建模理论做了大量调查、分析和研究,根据彩色图像复制处理过程中的颜色再理论和原理,提出了评价数字图像色彩复制质量的指标体系,并参照国家或行业标准,给出了各指标的相对评判标准,利用层次分析法建立了数字图像色彩复制质量综合评价的数学模型,设计出一套色彩复制与处理的综合评价数学方法。最后,用ＶＢ基本实现了对彩色数字图像进行模拟评估的目标。 相似文献
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针对地理空间数据交换和共享平台的地名数据日益增多及不同部门的数据差异所造成的地名检索效率低下问题,该文分析了平台中地名的表达特征,设计了面向地名信息的多级索引库组织方式,提出了地名特征词典的构建方法,设计并开发原型系统,实现了基于Lucene和地名特征词的检索框架。实验表明:多级索引通过基础索引、特征索引、分类索引三者联动的方式降低了地名检索的复杂度,具有较高的检索效率和准确度,应用于浙江省地理空间数据交换和共享平台取得了良好的效果。 相似文献
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以广州市为例,将Landsat-8-OLS数据与NPP-VIIRS夜间灯光数据相结合提取城镇建筑用地,在常规的NDBI指数、ULI指数方法的基础上进行改进,以获得更加精确的城镇建筑用地信息。首先,利用NPP-VIIRS夜间灯光数据得到城镇建筑用地的大致分布范围,基于Landsat-8-OLS数据提取NDBI、NDVI指数;然后通过分析夜间灯光建筑用地范围、NDVI指数,NDBI指数三者的特性,分别对三者图像进行二值化、求交运算来提取城镇建筑用地;最后将提取结果与传统的NDBI指数、ULI指数方法的提取结果进行对比,利用Google Earth高空间分辨率影像数据进行精度验证。结果表明,结合NPP-VIIRS数据和Landsat-8-OLS数据的多指数提取相交运算,可有效剔除提取结果中包含的裸土信息,与NDBI等指数方法相比,能得到更高的精度。 相似文献
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M-Quadtree索引:一种基于改进四叉树编码方法的云存储环境下空间索引方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决基于"键-值"模型的云存储环境仅支持简单的关键字查询,不支持多维空间查询的问题,提出了一种新的分布式空间索引方法——M-Quadtree索引。在索引构建过程中,设计了一种基于改进四叉树的空间数据划分方法,该方法规定了叶节点区域的最小数据量,通过四叉树叶节点的再合并,解决了划分后各子区域间存储量不平衡的问题,并且满足了MapReduce并行化要求。给出了MapReduce框架下M-Quadtree索引的快速构建、查询与更新算法,并在搭建的Hadoop平台进行了关键参数对索引效率的影响以及不同规模数据下索引的创建、查询和更新试验。与现有分布式空间索引的对比试验及分析结果表明,M-Quadtree索引在数据存储量负载均衡、算法并行化和空间查询效率等方面表现得更好。 相似文献
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基于GIS的复种指数潜力研究 总被引：21，自引：0，他引：21
复种指数对农业生产具有重要意义 ,通过计算复种指数潜力可以对未来粮食生产潜力进行预测。本文提出基于GIS技术的复种指数潜力计算方法。在GIS软件的支持下 ,分析全国农业统计数据 ,使用遥感数据修正全国县级耕地面积统计数据 ,进而计算各县最大复种指数 ,同时收集并处理气象数据。通过分析最大复种指数与积温、降水和日照时数的关系 ,提出以外包络法构建复种指数潜力模型。利用建立的复种指数潜力模型计算全国 1km尺度的复种指数潜力 ,并使用空间统计方法得到全国及分省的复种指数潜力。全国复种指数潜力为 198 5 %。 相似文献
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基于位置的服务需要快速查询、插入和删除研究对象,这种需求在室内疏散相关的应用中被进一步加强,因此有必要引入空间索引优化针对室内空间对象的操作效能。在室内紧凑空间环境下,现有的空间索引效率较低,所以将R*树索引和Hilbert曲线相结合,提出了一种新型的集成Hilbert曲线的索引。将这种新型索引和标准R*树索引进行对比,结果表明,新索引能够显著提升多种空间操作效率。 相似文献
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空间数据索引对于空间数据管理和分析具有重要作用,与数据处理速度和效率密切相关。随着人类社会进入大数据时代,遥感矢量数据具备了大数据的特点,传统的空间索引构建方法无法有效满足矢量大数据处理的需求,为此引入云计算环境来进行空间索引构建,目的是提高空间索引构建速度。首先,对常见的空间索引及现阶段云计算环境下基于MapReduce模型的空间数据管理进行了综述;然后以云计算环境下R树索引构建为例,对云计算环境下空间索引的构建进行了研究;最后,通过实验验证,证明了云计算环境下空间索引构建的速度与单机索引构建相比,加速比为28~40倍;在相同云环境下,网格索引构建速度最快,R+索引构建速度相对较慢。 相似文献