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相似文献
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1.
高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
巩丹超 《测绘学报》2003,32(4):363-363
基于高分辨率遥感影像的空间信息处理技术是当前数字摄影测量、地理信息系统及其相关学科的重点研究领域。本文主要针对高分辨率卫星遥感影像中的线阵CCD推扫式立体影像 ,从传感器几何模型、影像核线模型、影像匹配方面进行了理论和应用技术的系统研究 ,初步建立了线阵CCD推扫式遥感影像摄影测量处理的技术基础 ,并探讨了高分辨率遥感影像上规则地物的快速提取技术。本文的研究主要体现在以下几个方面。1 .针对高分辨率遥感卫星影像长焦距、窄视场角的特点 ,鉴于传统的严格传感器模型由于定向参数相关而引起不稳定性的缺点 ,从平行投影的…  相似文献   

2.
龚健雅  王密  杨博 《测绘学报》2017,46(10):1255-1261
卫星影像全球无地面控制高精度几何定位是卫星摄影测量技术发展追求的主要目标,也是实现困难地区和境外地区测图的关键支撑技术。本文围绕我国国产遥感卫星的技术发展,详细论述了高分辨率光学卫星遥感影像高精度无地面控制几何定位的理论与方法,在天星地一体化全链路误差建模分析的基础上,提出了在轨几何定标理论与方法、稳态重成像几何处理模型与方法及大规模无地面控制区域网平差理论与方法。将本文方法应用于资源三号卫星影像的数据处理,试验结果满足1∶50 000测图精度,证明了理论和方法的正确性。  相似文献   

3.
高分辨率卫星的发展使遥感影像的广泛应用成为可能,在摄影测量领域具有重要意义的核线是高分辨率光学遥感影像应用的基础。本文基于有理函数作为通用的几何模型研究线阵CCD影像的理论依据,在一种新的有理函数反演模型基础上,确定像点的虚拟物方点,利用核线投影轨迹生成算法获得核线在左右影像范围内的走向和形状,结合3组不同传感器获取的不同地区的遥感数据进行了本文方法的验证,证明其有效性,证明本文方法可以快速高效地实现核线提取。  相似文献   

4.
龚辉 《测绘学报》2013,42(1):155
高精度定位是遥感影像几何处理和地理空间信息获取的基础,是利用高分辨率卫星遥感影像测制各种比例尺地形图的基本保障.论文针对当前高分辨率卫星遥感影像几何处理中还存在的问题,在深入分析高分辨率卫星遥感影像成像机理的基础上,引入四元数作为描述成像传感器姿态的数学工具,对基于四元数的高分辨率卫星遥感影像定位理论与方法所涉及的外方位元素建模、成像几何模型的构建、多传感器的区域网平差等多个关键问题进行了较为深入的研究,论文完成的主要工作和创新点如下:  相似文献   

5.
回顾并分析了摄影测量与遥感学科的发展历程,并针对大数据和智能化测绘新时代的多源遥感影像精准快速智能处理的迫切需求,本文提出摄影测量遥感的科学概念.全新的摄影测量遥感主要由摄影测量和遥感两个学科的交叉融合而形成,致力于研究解决同步探测被摄目标的几何位置、物理属性、语义信息和时序变化关系的理论方法及技术问题,其理论基础和支撑学科包括摄影测量、遥感、人工智能、大数据处理与高性能计算等,将突破目前摄影测量侧重几何处理、遥感侧重语义信息提取反演的相对独立现状和串行技术路线,通过几何模型与光谱辐射反射信息的深度交叉融合形成几何语义一体化处理机制.本文在阐述摄影测量遥感基本概念的基础上,初步探讨了其涉及的主要科学问题及相关研究应用领域,并以多源遥感卫星影像为例构建了一体化摄影测量遥感智能处理技术框架,通过语义信息提取与精准几何处理的交叉闭环融合,显著提升了高分辨率多源遥感卫星影像精准快速处理的自动化和智能化水平,多个应用实践初步验证了相关理论方法的正确性和有效性.  相似文献   

6.
针对境外典型区域精细化三维建模数据获取与产品制作技术难点,本文设计归纳出一种高分辨率光学卫星影像精细化三维建模方法。选取迪拜市中心城区为试验区域,以WorldView-3、GeoEye-1等主流高分卫星影像为主要数据源,以互联网众源影像为辅助数据源,利用卫星影像精准定向精化的RPC参数及生成的精准几何信息(DSM/DOM),完成区域内主要建筑物的三维模型生产制作,并形成高分辨率卫星影像三维建模原型系统,满足全球地理信息资源建设与维护更新工程,快速制作符合精度和精细度要求的三维数字模型的需要。  相似文献   

7.
张力  孙钰珊  杜全叶  韩晓霞 《测绘科学》2019,44(6):96-104,132
针对国产光学卫星影像的特点,该文介绍一种适用于超大规模立体/单景覆盖的多源高分辨率卫星影像的全自动连接点、参考控制点匹配及精准几何信息(DSM/DEM)提取方法。该方法引入精度已知/精度可验证的参考地理数据作为几何约束,采用由粗到精的多层金字塔逐级影像匹配策略进行影像连接点和参考控制点的自动提取,并实现超大规模影像整体联合区域网平差处理,精化定向参数;结合半全局匹配算法(SGM)与基于物方几何约束的多影像相关匹配算法(GC3)完成多角度多视影像匹配及密集点云的自动提取,并利用已有DEM对密集匹配的DSM中的云遮挡区域和大面积水域进行修补,完成精准几何信息提取并自动生成高精度DSM/DEM/DOM影像产品。最后,利用多组典型实验区的国产高分辨率光学卫星影像数据验证了本文方法的适用性、可靠性和精度,结果满足卫星影像几何定位精度及DSM/DEM/DOM生产要求。  相似文献   

8.
正1制定背景航天摄影测量是人类获取地球空间信息的重要手段之一,随着航天遥感技术的快速发展,航天摄影测量在经济社会发展和国防建设中发挥越来越重要的作用。光学测绘卫星作为对地观测的重要组成部分,在国土资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、城市规划与建设、交通、国家重大工程等领域具有其特有的优势。测绘卫星普遍采用新型传感器,其成像机理不同于传统传感器,基于光学遥感测绘卫星影像的处理方法  相似文献   

9.
基于ERDAS软件对QuickBird影像的正射纠正   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于普通影像纠正,传统的纠正模式是多项式纠正,对于高分辨率卫星遥感影像.则采取高精度的纠正方式.本文主要针对QuickBird影像,基于ERDAS软件,采用正射纠正,其校正模型加入了RPC轨道参数和DEM高程模型,从而大大提高了几何精度.  相似文献   

10.
三线阵CCD相机是目前传输型航天摄影测量中的主要传感器之一。本文首先从影像匹配入手,提出了基于准正射影像、结合“断面引导逼近”原理进行三线阵CCD影像DEM(数字高程模型)自动生成的新思路,并通过实验验证了该思路的正确性和可行性。  相似文献   

11.
王涛  张艳  张永生  潘申林 《遥感学报》2013,17(5):1087-1102
本文对高分辨率遥感卫星传感器严格成像模型进行了深入研究。分析了星载线阵CCD传感器严格成像模型的一般建立方法与过程,针对SPOT 5 HRS/HRG、ALOS PRISM、资源三号TLC等典型的高分辨率遥感卫星传感器特点,分别给出了3种改化的严格成像模型;设计了基于光束法区域网平差的模型验证方法。利用登封遥感实验场区域的3种卫星影像及相关辅助数据,对严格成像模型的正确性进行了验证。结果表明3种改化模型可有效实现卫星影像的平差定位。  相似文献   

12.
叶恺  禹卫东  王伟 《遥感学报》2019,23(5):850-858
俯仰向数字波束形成(DBF)处理是星载合成孔径雷达(SAR)实现高分辨率宽测绘带成像的关键。然而,在处理较大地形起伏区域的回波信号时,传统俯仰向波束扫描(SCORE)方法会出现波束指向偏差问题,导致接收回波的增益降低,影响SAR系统成像性能。针对这一问题,本文详细分析了高分宽幅星载SAR系统的俯仰向DBF接收波束扫描指向问题,提出了一种基于数字高程图(DEM)的俯仰向DBF处理方法。该方法基于星载SAR成像几何模型,首先利用成像场景的DEM数据和卫星轨道参数计算距离门单元对应的地面高程值,并进一步计算距离门单元对应的目标波达角,然后根据该对应关系计算每个距离门单元的俯仰向DBF加权矢量,从而确保在俯仰向DBF处理过程中接收波束指向正确。通过X波段的星载SAR系统进行仿真实验,结果表明(1)当地面高程值大于1.9 km时,传统SCORE方法处理得到的目标信号幅度下降都超过2.8 dB,本文方法处理得到的目标信号幅度下降都小于0.4 dB,本文方法优于传统SCORE方法;(2)由DEM数据误差导致的地面目标高程偏差对本文方法影响较小。因此本文方法能够有效改善地形起伏较大区域的回波信号接收增益。  相似文献   

13.
基于RPC的TerraSAR-X影像立体定向平差模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
张过  李贞 《测绘科学》2011,36(6):146-148,120
针对新型高分辨率雷达卫星TerraSAR-X立体像对,本文提出采用基于RPC的平差模型,通过少量的地面控制点来拟合因传感器不稳定、平台星历数据不精确及测距误差引起的影像几何畸变,从而达到精确定向目的.为验证RPC平差模型的适用性,通过在立体成像区域均匀市设人工角反射器点的方法验证其模型精度,并评估了其三维定向平差后的精...  相似文献   

14.
Orthorectification of satellite data is one of the most important pre-processing steps for application oriented evaluations and for image data input into Geographic Information Systems. Although high- and very high-resolution optical data can be rectified without ground control points (GCPs) using an underlying digital elevation model (DEM) to positional root mean square errors (RMSEs) between 3 m and several hundred meters (depending on the satellite), there is still need for ground control with higher precision to reach lower RMSE values for the orthoimages. The very high geometric accuracy of geocoded data of the TerraSAR-X satellite has been shown in several investigations. This is due to the fact that the SAR antenna measures distances which are mainly dependent on the terrain height and the position of the satellite. The latter can be measured with high precision, whereas the satellite attitude need not be known exactly. If the used DEM is of high accuracy, the resulting geocoded SAR data are very precise in their geolocation. This precision can be exploited to improve the orientation knowledge and thereby the geometric accuracy of the rectified optical satellite data. The challenge is to match two kinds of image data, which exhibit very different geometric and radiometric properties. Simple correlation techniques do not work and the goal is to develop a robust method which works even for urban areas, including radar shadows, layover and foreshortening effects. First the optical data have to be rectified with the available interior and exterior orientation data or using rational polynomial coefficients (RPCs). From this approximation, the technique used is the measurement of small identical areas in the optical and radar images by automatic image matching, using a newly developed adapted mutual information procedure followed by an estimation of correction terms for the exterior orientation or the RPC coefficients. The matching areas are selected randomly from a regular grid covering the whole imagery. By adjustment calculations, parameters from falsely matched areas can be eliminated and optimal improvement parameters are found. The original optical data are orthorectified again using the delivered metadata together with these corrections and the available DEM. As proof of method the orthorectified data from IKONOS and ALOS-PRISM sensors are compared with conventional ground control information from high-precision orthoimage maps of the German Cartographic Survey. The results show that this method is robust, even for urban areas. Although the resulting RMSE values are in the order of 2-6 m, the advantage is that this result can be reached even for optical sensors which do not exhibit low RMSE values without using manual GCP measurements.  相似文献   

15.
利用轨道参数修正的无控制点星载SAR图像几何校正方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
陈继伟  曾琪明  焦健  叶发旺  朱黎江 《测绘学报》2016,45(12):1434-1440
使用距离多普勒模型进行SAR图像几何校正时,卫星轨道误差、系统成像参数误差和DEM高程的误差会影响几何校正精度。本文提出了一种基于轨道参数修正的星载SAR图像几何校正方法。首先利用多项式对卫星轨道进行参数化,然后使用模拟SAR图像与真实SAR图像进行匹配得到控制点来修正轨道参数,最后利用修正后的参数进行几何精校正,从而提高几何校正精度。该方法无需地面控制点,适用于不易于人工测量获取地面控制点地区的SAR图像几何校正,与基于模拟SAR图像匹配并使用多项式改正的几何校正方法相比,本文方法具有更高的精度。使用Radarsat-2图像进行试验,并使用地面实测GPS控制点验证了本方法的有效性。  相似文献   

16.
田峰  李虎 《测绘学报》2017,46(7):891-899
星载高分辨率光学图像与SAR图像广泛应用于城市建筑物高度提取,但光学图像存在缺少相关卫星参数的情况,而SAR图像则存在散射特征不完整以及提取效率低等缺陷。针对以上问题,本文提出一种联合高分辨率星载光学与SAR图像的城市大面积建筑物高度快速提取方法。首先,结合支持向量机(SVM)和形态学阴影指数(MSI)快速提取光学图像中的阴影并自动测量阴影长度;之后选择多个合适样本,基于模型匹配法从SAR图像中提取高度;最后将高度与阴影长度作线性回归分析,建立数学模型来提取其他建筑物的高度。该方法将不同卫星系统的数据和特征相结合,互相弥补各自缺陷,不仅提高了效率、降低了成本,同时满足精度要求。  相似文献   

17.
高分四号静止轨道卫星高精度在轨几何定标   总被引:2,自引:1,他引:1  
高分四号是世界上第一颗静止轨道高分辨率光学遥感卫星,高精度的几何定标是确保其成像几何质量的关键。本文分析了静止轨道卫星成像几何误差源及成像区域特点,提出了其严格几何成像模型;并在此基础上提出了静止轨道卫星面阵传感器在轨几何定标模型与定标参数估计方案。本文利用Landsat 8数字正射影像与GDEM2数字高程模型对高分四号卫星进行在轨几何定标,结果表明,通过严格的几何定标,可见光近红外传感器与中红外传感器的内部畸变在沿轨与垂轨方向上均稳定优于1个像素,通过统计分析可知,高分四号静止轨道卫星影像的绝对定位精度会受到成像时间与成像角度的影响而存在显著的波动。  相似文献   

18.
Recent advances in image-matching techniques and VHR satellite imaging at submeter resolution theoretically offer the possibility to measure Earth surface displacements with decimetric precision. However, this possibility has yet not been explored and requirements of ground control and external topographic datasets are considered as important bottlenecks that hinder a more common application of optical image correlation for displacement measurements. This article describes an approach combining spaceborne stereo-photogrammetry, orthorectification and sub-pixel image correlation to measure the horizontal surface displacement of landslides from Pléiades satellite images. The influence of the number of ground-control points on the accuracy of the image orientation, the extracted surface models and the estimated displacement rates is quantified through comparisons with airborne laser scan and in situ global navigation satellite measurements at permanent stations. The comparison shows a maximum error of 0.13 m which is one order of magnitude more accurate than what has been previously reported with spaceborne optical images from other sensors. The obtained results indicate that the approach can be applied without significant loss in accuracy when no ground control points are available. It could, therefore, greatly facilitate displacement measurements for a broad range of applications.  相似文献   

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