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电阻率测井反演问题解的局部收敛性和非唯一性增加了测井解释的难度，影响了实际的应用，把测量原理迥异的感应型和电流型测井结果联合起来反演，是减小这些影响的有效方法，利用经测井理论和反演技术，建立了适用感应－横向组合测井响应的联合演算法，研究了单一的横向测井反演的感应－横向联合反演的局部收敛性、非唯一性及解的偏差，结果表明，联合反演更有利于同时确定地层电阻率、侵入半径和侵入带电阻率，当初值地较大范围内变化时，反演结果均能在真值或真值附近收敛，改善了反演结果的局部收敛性，增加了反演结果的可信度，避免了差异较大乃至相互矛盾的解，现场实例证实了这一结论。 相似文献
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同时反演地层电阻率与侵入深度的数值方法 总被引：4，自引：2，他引：4
作者曾从电法测井的数学模型出发,在假定侵入深度为已知的条件下,给出了反演地层电阻率的一个迭代方法。本文在文献[1]的基础上,将侵入深度也作为反演参数之一,通过适当的变量代换,运用微分方程反问题的数值求解方法,得到了一个可以同时反演地层电阻率与侵入深度的迭代方法。 相似文献
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为了研究斜井泥浆侵入储层的井周岩石物理特征,采用广义曲线坐标系统模拟斜井泥浆侵入特性,进而研究泥浆侵入过程的阵列侧向测井响应.数值仿真表明,采用广义曲线坐标系消除了笛卡儿坐标系统在斜井边界处网格划分的锯齿现象;储层非均质造成泥浆侵入不均匀,储层渗透性越好,泥浆滤液侵入越深;泥浆滤液侵入使得井周地层饱和度、孔隙水矿化度的分布发生变化,进而造成斜井井周岩石电阻率分布剖面复杂变化;泥浆侵入过程中阵列侧向视电阻率变化以及深浅视电阻率的幅度差异,有效反映了斜井泥浆侵入特性;文中采用了基于Marquardt方法的阵列侧向测井四参数反演,有效恢复了斜井储层侵入剖面,得到了原状地层电阻率.斜井泥浆侵入特征及其阵列侧向测井响应模拟分析,有助于正确认识斜井井周岩石物理特征和利用阵列侧向测井进行斜井储层评价. 相似文献
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本文给出一种双感应资料快速近似迭代反演技术. 首先建立Fréchet导数的快速算法，保证在反演过程中能够同时获得测井响应相对于地层电阻率和层界面的偏导数，并给出用规范化处理与奇异值分解技术进行迭代反演的具体过程. 为了对理论模拟和井场实际资料进行反演，利用综合分层技术从双感应曲线中提取层界面初始位置和地层电阻率初值，通过单独迭代反演中感应资料，修改层界面和地层电阻率实现中感应资料的最佳拟合，得到探测深度相对较浅的地层电阻率，然后固定层界面位置，再迭代反演深感应资料，得到另一组探测深度相对较深的地层电阻率. 理论和实际资料处理结果证明，两个不同探测深度的电阻率反演结果的相对大小能够准确地反映地层真实的侵入特征.此外，由于深感应仪器具有较深的探测深度，不论在高侵或低侵地层上，深感应反演结果与地层原状电阻率的差异大大小于视电阻率的差异，所以利用反演结果也能得到更好的地层原状电阻率的估计值. 相似文献
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原状地层水电阻率是重要的储层参数,也是进行精细储层评价的基础.基于泥浆侵入数值模拟与侵入过程中井周岩石物理特征分析,确定了薄膜电位的产生位置,针对储层高、低侵等不同侵入特征,提出了可适用于包括存在"低阻环"等不同侵入特征时储层电阻率分布的"五参数"地层模型,基于几何因子理论与有限元方法,建立了阵列感应与自然电位测井联合反演算法,实现了地层电阻率参数反演,重构了地层径向电阻率剖面,进而精确求取了地层水电阻率.通过对实际资料处理表明:反演算法稳定可靠,"五参数"模型能很好地表征储层电阻率分布形态,重构储层电阻率剖面,确定薄膜电位产生位置;基于阵列感应与自然电位的联合反演,能精确计算原状地层水电阻率,为储层评价与流体性质识别提供依据. 相似文献
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根据非线性反演理论与Morozov偏差原理研究建立从双侧向测井(DLL)资料中同时重构地层原状电阻率、侵入带电阻率、侵入半径、层界面位置以及井眼泥浆电阻率的迭代正则化算法.首先利用Tikhonov正则化反演理论将双侧向测井资料的反演问题转化为含有稳定泛函的非线性目标函数的极小化问题,并利用Gauss-Newton算法确定极小化解.为得到稳定的反演结果并有效实现测井资料的最佳拟合,在迭代过程中将Morozov偏差原理和Cholesky分解技术相结合,建立了一套后验选择正则化因子的方法.最后通过理论模型和大庆油田实际测井资料的处理结果,验证了该算法能够取得更为满意的反演效果. 相似文献
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《应用地球物理》2019,(4)
阵列侧向测井具有分辨率高、探测深度多等优势,但受围岩、侵入等因素影响会导致油层漏失和错判,在阵列侧向测井资料的反演时需要考虑这些因素,以使反演结果反映原状地层真实情况。阵列侧向测井资料的反演遇到的问题是:反演参数多,导致雅克比矩阵计算困难;正演速度慢,反演初值选取困难。为此,本文研发了一种阵列侧向测井资料快速处理方法。首先,分析层厚、围岩及侵入等对阵列侧向测井响应的主控因素;然后,基于深度开窗技术,将全井段的阵列侧向测井资料的处理问题转化为一系列连续深度窗口内地层的2D反演;针对深度窗口内每个地层,结合1D等效快速正演算法,实现地层径向电阻率剖面的快速提取;最后,以1D反演结果为初值,进一步消除围岩和层厚对视电阻率响应的影响。数值模拟结果表明:阵列侧向测井响应受侵入影响严重,而层厚和围岩影响次之;开窗技术极大降低了反演参数数量,提高反演的速度。实际井资料处理结果表明,2D反演实现了对地层纵横向电阻率分布的快速重构,提升了储层饱和度计算的精度。 相似文献
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在定向井中,双侧向测井数据由于受井眼、围岩、井斜、径向侵入等环境因素的影响,难以准确地估算储层的电阻率和更准确地识别储层流体.本文拟提出图版法和反演法相结合的思路来研究地层视电阻率的校正问题.首先,针对研究区的测井环境和钻井液电阻率,计算了不同尺寸井眼的双侧向测井响应,绘制了井眼校正图版;然后,针对斜度井地层模型,采用三维有限元方法计算了不同井斜、不同厚度地层的测井响应,构建了井斜-围岩/层厚图版,利用该图版实现了井眼校正和井斜-围岩/层厚的电阻率快速校正.最后,针对钻井液侵入的影响,采用反演方法计算了侵入半径和地层真电阻率,最终实现了双侧向测井的环境校正.利用上述理论与方法对海洋中定向井的双侧向测井资料进行了环境校正,提高了储层流体定性识别和定量评价的精度. 相似文献
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神经网络反演双侧向电阻率测井曲线的物理约束 总被引：4，自引：4，他引：4
以一种新型高分辨率双侧向测井仪器在二维轴对称地层模型中的模拟响应为训练集训练BP神经网络，得到了针对该双侧向测井仪的反演网络模型。在训练中，神经网络结构的确定一般采用交叉验证法，但这种验证法经验性的成分偏重，不能完全解决网络结构的范化问题。为此，本文在模型的训练中，在交叉验证的基础上，根据双侧向测井的原理和仪器响应特性，提出了一种新的物理约束方法；反演地层电阻率的误差应随着侵入半径的增加而加大，违反此规律的模型不予采纳。理论研究结果表明，由此得到的神经网络模型具有很好的范化能力。 相似文献
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利用遗传算法进行不考虑近场校正的全场资料CSAMT反演研究.遗传算法属于全局最优化方法,具有对初始模型依赖小,不易陷入局部极值的优点,然而,当未知数较多时,多解性仍是该方法的瓶颈.为了减小多层反演的多解性,在反演中引入最小构造约束,针对CSAMT的遗传算法反演问题定义了最小构造目标函数,经过模型试验找到了其具体表达式,并找到了适合CSAMT资料反演的拉格朗日乘子的最佳取值μ=0.5,实现了基于遗传算法的CSAMT最小构造反演.利用H、A、K、Q和HKH、KHA模型对方法进行了数值试验,在无噪和加入10％噪声情况下,反演结果与模型一致;加入20％噪声后,反演仍取得良好结果,与理论模型基本吻合.将该方法用于水平层状地层和横向变化地层的实测资料反演,结果与地质资料吻合.不同的计算实例表明了该方法的有效性. 相似文献