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星载SAR水下地形和水深遥感的最佳雷达系统参数模拟 总被引：12，自引：1，他引：11
根据星载合成孔径雷达 (SAR)浅海水下地形和水深成像机理 ,建立了浅海水下地形和水深雷达后向散射截面仿真模型。该模型包括奈维 斯托克斯方程、谱作用量平衡方程和雷达后向散射模式。利用该模型仿真结果 ,探讨了不同波段 (P、L、C和X)、不同极化 (VV和HH)和不同入射角 (2 0°— 70°)的星载SAR测量浅海水下地形和水深的能力。研究结果表明 ,浅海水下地形和水深遥感的最佳波段为P波段 ,L波段次之 ,C波段比X波段要好一些。VV极化SAR的测量能力要强于HH极化。 2 0°— 40°是星载SAR测量浅海水下地形和水深的最佳入射角范围。 相似文献
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干涉SAR中地球形状与去平地效应的关系 总被引：2，自引：1，他引：2
从分析合成孔径雷达干涉处理过程中的水平地形效应入手，通过分析地形差异所导致的相位变化，得出了对于不同轨道参数的卫星去水平地形效应时地球形状的影响是不同的结论。并从理论上证明对于ERS-1和2卫星数据可以不必考虑地球形状，即可以默认大地是水平的。 相似文献
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全国高分辨率格网地形和均衡改正的确定 总被引：16，自引：0，他引：16
在分析现有多种方法计算地形及均衡改正特点的基础上 ,在国内首次提出采用组合法确定格网地形及均衡改正的方案 ,并编制一套实用化的计算软件 ,且应用该软件确定全国 30″× 30″格网地形与均衡改正。通过采用严格积分法 (四棱柱体法 )检验 ,证明地形改正的计算误差最大不会超过 1mGal( 1Gal=1cm/s2 ) ,均衡改正的计算误差最大不会超过 2mGal,是目前确定地形及均衡改正分辨率高、计算精度好、速度快的方法 ,值得在相关领域广泛推广与使用 相似文献
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地形可视化的进展与评述 总被引：4，自引：0，他引：4
地形可视化由于具有越来越广泛的用途，因此越来越多地引起了大家的关注。本文在简要论述科学可视化、地形可视化定义及其研究内容的基础上，着重讨论了当前地形可视化的表达手段、可视化建模与技术、可视化生成工具、实时地形生成等方面的研究现状及存在的问题，最后对可视化的应用前景和发展趋势进行了展望。 相似文献
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利用由Seaset、Geosat、ERS_1和Topex/Poseidon卫星测高结果解算的 2′× 2′重力资料进行重力场分离 ,提取与海底地形起伏相关的重力异常 ,结合 5′× 5′ETOPO5海底地形资料进行反演 ,得到了中国海及邻域 2′× 2′高精度、高分辨率的海底地形结果。 相似文献
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基于SRTMDEM与变点分析法的云南省富宁县地貌形态研究 总被引：1，自引：0，他引：1
丁贤法 《测绘与空间地理信息》2014,(11)
以位于云贵高原至广西丘陵倾斜面上的云南省富宁县为研究区,提出了适合研究区地形特点的地貌形态分类指标体系;基于 SRTM DEM 90 m 分辨率的地形数据,用均值变点分析法,确定8像元×8像元（0．5184 km2）的格网为该县地形起伏度的最佳统计单元,据此提取了该县地形起伏度（0～707 m）;最后,叠加分析了该县绝对海拔和地形起伏度数据,得到12种基本地貌形态,并得出结论：小起伏较低山、小起伏中山是该县最主要的地貌形态。 相似文献