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如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据, 实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术, 设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模型; 建立了由硬件支撑层、数据层、数据服务层及应用层组成的遥感影像存储中间件.通过实验分析, 验证了基于非关系数据库的遥感影像数据存储模型及中间件对影像数据的读写、提取性能优于传统的关系数据库.研究成果可满足高分高光谱遥感探测与评价模型对海量影像高效存储、管理的需求, 具有重要的实用价值. 相似文献
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《地壳构造与地壳应力文集》2016,(2)
应用于地震研究中的遥感影像数据具有多源异构的显著特点,分析研究过程中产生的成果数据亦呈现多样化的特性。借助MapGIS K9地理信息系统二次开发平台,设计并实现了基于文件方式存储的应用于地震研究中的多源异构遥感影像数据库系统。地震多源异构遥感影像数据库系统能够有效地存储和管理影像数据以及矢量数据、文档数据等辅助数据,针对地震行业遥感影像的使用特点,设计并实现的数据浏览、数据目录及操作、数据检索以及数据安全与用户权限功能,能够满足地震研究中用户的操作需求。数据库系统在高分示范区遥感影像存储与共享应用中取得了良好的效果。 相似文献
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随着移动通信、无人机、计算机网络等技术的快速发展,野外数据采集PAD、无人机遥感、云计算等新技术、新方法在地质灾害调查中被广泛应用。然而,在实际应用过程中也出现一些新的问题,如大数据传输与存储效率低,高精度海量遥感影像流程化处理过程繁琐,三维模型生成及可视化效果不佳等。针对上述问题,本文基于云数据库、云服务器等大数据存储及处理技术构建地质灾害无人机调查数据管理云平台,开发适用于大疆系列微型无人机的航线控制系统,实现无人机高分遥感海量数据全流程化一键式处理,快速生成地质灾害体高精度遥感影像及三维模型,并通过云服务器自动发布并提供在线可视化服务,本文研究成果极大地提高了地质灾害调查工作的效率和精度。 更多还原 相似文献
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在海量影像数据的管理中 ,数据的压缩是关键技术。基于提升方法构造的整数小波变换 ,采用行索引稀疏存储方案 ,可以对海量影像数据进行高保真的压缩。与现有的地理信息系统基础软件平台结合起来 ,进行二次开发 ,可以建立起正射影像数据库系统框架。通过多级索引指针 ,可以实现影像数据的快速调度与显示 ,实时漫游、局部放大和缩小、多分辨显示等操作。 相似文献
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基于开源软件构建遥感地质影像数据库,为海量地质影像数据实现影像,属性数据一体化存储,调度与管理提供了一种更加经济、灵活的途径。以柴达木盆地遥感地质影像数据库构建为切入点,重点在以下二方面展开研究:①搭建空间数据库服务器,实现影像数据高效一体化存储、调度与管理;②基于Open GIS开源构架展示系统,搭建三维遥感地质影像可视化平台。结合空间数据库服务器和Geo Server地图服务器,对World Windjava SDK进行客户端二次开发,整合主流业务,融合多源地学信息,展示地表景观与地学过程。结果表明:开源遥感地质影像数据库系统具有稳定、强大的数据管理能力,直观、精致的三维显示界面,从用户实际需求出发,提供友好、易用的人机交互能力,可以为用户提供一套便捷、实用的遥感影像数据管理方案。 相似文献
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三维遥感影像数据库系统的研究与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了以3S技术为手段,采用目前较为先进的三层结构体系,使用Dephi开发工具,结合数据库技术、遥感技术,尝试以数据库SQL Server组织、存储、管理海量的中巴资源卫星遥感影像数据和新疆1:10万地形矢量数据,应用OpenGL技术实现海量三维遥感影像数据的三维立体显示浏览,进而完成全疆三维遥感影像库建库和三维显示及漫游. 相似文献
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为了更有效地组织和管理海量遥感数据,在分析已有的影像数据组织和管理方式的基础上,分析了遥感影像本底数据库的功能需求,将数据库系统划分为四大功能模块,采用分布式三层C\S结构为系统结构。根据确定的能满足系统查询检索需要的影像元数据信息,设计了影像数据表。以Oracle数据库为数据库平台,利用SuperMap Objects组件式地理信息系统开发平台,通过内置于SuperMap Objects的Supermap SDX+空间数据库引擎访问数据库,使用C#2.0作为开发语言,开发实现了矿产资源遥感影像数据库系统,在数据入库过程中系统自动为影像数据建立金字塔和默认的空间索引。该数据库系统支持海量、多源数据管理和多尺度查询,实现了数据类型、数据完整性的检查和不同数据类型的导入,按照数据源、数据获取时间、影像名称和经纬度4种方式查询数据,根据需要导出影像、影像的快速浏览、用户管理、数据的安全管理、数据库维护、数据扩充等功能。 相似文献