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相似文献
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1.
微弱GPS信号的检测是当前的研究热点之一。基于GPS C/A码的互相关干扰理论模型,详细分析研究了强弱信号间的相对载波多普勒频移对互相关干扰的影响,在此基础上,研究了一种新的基于相对载波多普勒频移的微弱GPS信号直接检测算法,该算法不需要对互相干扰进行扣除,计算量小、便于工程实现,仿真结果表明:当干扰信号高出弱信号29dB时,该算法依然可以达到90%以上的检测成功概率。  相似文献   

2.
为了满足高动态用户及强干扰条件下的应用需求,提出了一种基于卫星信号矢量跟踪的SINS/GPS深组合导航方法,设计了基于FPGA硬件平台的实施方案。利用组合卡尔曼滤波器反馈回路取代了传统接收机中独立、并行的跟踪环路,能够同时完成所有可视卫星信号的跟踪和导航信息处理;通过矢量跟踪算法对所有可视卫星信号进行集中处理,能够增强跟踪通道对信号载噪比变化的适应能力,从而提高接收机在强干扰或信号中断条件下的跟踪性能;根据SINS导航参数和星历信息推测GPS伪码相位和多普勒频移等参数,用以辅助卫星信号的捕获和跟踪,能够大大缩短接收机的搜索捕获时间,并增强接收机在高动态条件下的跟踪性能。基于矢量跟踪的深组合方法不仅在GPS信号短暂中断期间,能够保证系统的导航精度和可靠性,而且在强干扰环境中能够维持较好的伪码相位和载波频率跟踪性能。  相似文献   

3.
田世君  陈俊  皮亦鸣 《测绘学报》2007,36(3):274-278
针对高动态GPS定位系统的特点,引入了一种基于粒子滤波的高动态GPS定位系统滤波算法。借助于移动目标的速度矢量模型建立了系统状态方程,论文给出了标准的卡尔曼滤波算法模型,重点讨论了粒子滤波算法在高动态GPS定位中的应用,详细描述了算法的推导过程。对算法进行仿真,结果表明当GPS接收机作大范围机动或GPS信号受到干扰时,粒子滤波要优于标准的卡尔曼滤波。  相似文献   

4.
导航战中的分布式GPS干扰技术   总被引:1,自引:1,他引:1  
分析了导航战中主要的GPS干扰与抗干扰技术,针对单一干扰源干扰GPS存在的问题,结合干扰目标区域的环境特征,提出了分布式GPS干扰技术,研究分析了分布式GPS干扰技术的布设规划算法以及干扰效果分析仿真评估算法的主要功能。  相似文献   

5.
首先介绍了GPS信号的特点和功率倒置阵的特点,说明在GPS抗干扰中功率倒置阵的实用性。在此基础上采用LMS算法计算功率倒置阵的权值并画出最优加权下的阵的方向图,表明在存在干扰情况下,功率倒置阵能自动在干扰方向形成方向图零陷,从而达到抑制干扰的目的。  相似文献   

6.
GPS消除电子干扰和多路径效应的新方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
GPS信号是比较脆弱的,易受电子干扰和多路径效应的影响。就干扰和多路径效应对GPS的威胁进行了探讨,比较了传统与现代抗干扰技术的优缺点,重点介绍自适应DBF算法在GPS接收机部分的应用,依据是否使用导航辅助信号,将自适应DBF算法分为非盲和盲算法。自适应DBF算法并非万能,要根据接收机用途和具体使用环境,将该算法与时域滤波和频域滤波等技术有机结合起来,才能获得最佳抗干扰效果。  相似文献   

7.
给出了一种用于对抗干扰的GPS接收盲自适应波束形成算法。该方法基于一种新的解扩器和一阶恒模算法。优点是在形成波束对准期望信号并消除干扰时,不需要直接给出这些信号的DOA(信号来向)信息。计算机仿真结果给出了对抗干扰的性能。  相似文献   

8.
由河海大学何秀风教授和香港理工大学丁晓利教授联合研制成功的“GPS一机多天线控制器”,是将无线电通讯的微波技术、计算机实时控制技术和GPS定位算法有机的结合,仅用一部GPS接收机互不干扰地接收到多至20个GPS天线传输来的信号,通过后处理软件包实现精确定位。本产品的最大优点在于用一个天线来替代一台GPS接收机,大大降低了系统的成本,并通过我们的定位算法实现2mm的定位精度。  相似文献   

9.
陈向阳  高宝建 《测绘科学》2012,37(5):52+118
GPS变形监测系统中的监测点的观测资料是与时间有关的信号序列,本文研究应用小波分析优化流程,结合苏通大桥GPS变形监测系统获取的监测点数据序列进行分析。结果表明,选择合适的小波基函数,对数据信号进行小波分解与重构,可以有效地从受到强噪声干扰的监测数据序列中提取有用的特征信号,较好解决了传统处理技术对GPS动态观测数据去噪以及特征信息提取的局限性。  相似文献   

10.
针对功率倒置(PI)抗干扰算法只能抑制干扰而不能增强导航信号问题,采用级联空域抗干扰算法.第一级通过并行基于正交子空间投影的PI算法处理消除强干扰,然后第二级利用卫星导航信号循环平稳性对期望信号进行波束形成,增强卫星导航信号,进一步提高信干噪比.最后通过仿真验证该方法的有效性.   相似文献   

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