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在介绍城市更新基础数据的主要组成和基础空间数据建设方法的基础上,首先分析了运用常规方法进行数据处理、格式转换和入库的不足;然后根据城市更新基础数据对多种数据格式的入库需求,研究了FME在不同数据格式入库中的应用;最后采用FME提供的GIS平台访问数据插件,结合实例介绍了利用FME进行数据处理、转换、入库的步骤和实现方法,并分析了应用效果。 相似文献
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结合济宁市基础地理信息数据整合及地名地址数据库建设项目介绍了地名地址数据采集方法,并利用先进的自主开发软件程序完成了数据编辑、入库等工作,解决了数据转换、入库数据丢失和错漏的问题,实现了无损转换和无缝衔接,提高了工作效率,为其他地区开展地名地址数据采集和建库工作积累了经验,提供了参考。 相似文献
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对地籍图坐标转换与数据建库技术的工作流程进行了剖析,依托广东某区域的农村地籍测绘数据处理及建库项目构建了在地籍图接边、坐标转换、质量检查、数据入库时的FME(feature mainpulate engine)流程模板,能够批量化、自动化地一次性完成数据处理,并在实际项目中进行了试验.结果表明,该模板化方法处理效率更高... 相似文献
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全景地图作为移动测量成果已经开始应用于空间数据更新。本文将全景地图与公开版地图数据库结合,进行了街道地名地址的数据采集,建立了标准地名地址库;通过建立地名规则库和地址匹配引擎,将非标准地名进行分词处理后与标准地名地址之间对应匹配,最后发布地名服务,实现了匹配结果的在线查询和定位。 相似文献
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全国第一次地理国情普查已进入数据建库阶段,现有生产成果需按要求加工处理后入库。本文利用ArcGIS强大的空间处理功能,将数据建库处理要求解译转换为对应的空间数据处理工具,实现了数据标准化、流程化、批量化处理,有效地提高了建库质量和效率。此类方法,对同类空间数据建库项目也具有一定的借鉴指导意义。 相似文献
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余远剑 《测绘与空间地理信息》2017,40(11)
地址数据标准化是标准地址库建设的重要环节。本文研究了地址数据标准化的数据转换、要素分级、地址编码等关键技术及其基于FME的技术实现,并将其应用于标准地址库建设,实现了海量地址数据的批量标准化处理。 相似文献
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通过对地形图数据进行分析,设计数据建库方案,利用FME、AutoCAD编制相关数据入库程序和质量检查软件,构建了从CAD的dwg数据到GIS的数据库数据的无损转换模型。实际生产表明,该方法实现了从CAD的dwg数据到GIS的数据库数据的空间和属性信息的快速、无损转换,是一种可行的地形图数据建库方案。 相似文献
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针对GIS数据与计算机辅助设计(CAD)数据之间的差异性,以及现有转换方法存在的问题,该文提出了一种计算机辅助设计数据处理方法——采用空间数据操作引擎(FME)和Arc Map联合使用的方法。该方法能够较好地解决计算机辅助设计数据向GIS数据转换的难题,实现了对计算机辅助设计数据的批量转换和处理。以某市的地形图为数据源进行实例论证,实验结果显示运用该文所提方法能够更好地处理计算机辅助设计数据,为计算机辅助设计地形图的转换提供了可行的方案;特别是对转换出来的数据进行了拓扑重建、附属性值以及多边形数据分类处理,能够更好地保持数据的精度和完整性,更有利于数据的入库。 相似文献
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在粮食生产功能区和重要农产品保护区(以下简称"两区")相关划定、验收、评价工作中,为简化数据处理及数据入库操作,利用FME提供的丰富的函数进行空间数据分析、检查、入库,不仅效率高,而且能够可视化的浏览数据处理过程,实现对数据质量的控制。 相似文献
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利用FME工具语义转换功能可以实现数百种数据格式的互换,几乎可以避免属性信息的丢失,这是一般GIS软件无法做到的。介绍FME Workbench、FME函数以及其语义转换功能,根据目前空间数据处理面临的普遍问题,利用ArcGIS内置的FME Workbench组件,通过实例实现CAD和shp格式数据的互操作,以及shp到CAD格式的无损转换,为空间数据的处理提供一个很好的 相似文献
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空间数据批量自动化处理可以保证数据的质量较高,并且可以最大限度地减轻数据处理人员的工作强度[1].本文结合山东省基础地理信息数据库更新工程(以下简称山东基础测绘项目)中对相关地理信息数据进行具体操作的实例,介绍ArcPy脚本在批量地理信息更新方面的具体应用,完成了批量修改属性表、批量制作外业核查标准数据、批量制作元数据等操作,为ArcPy脚本在地理信息数据更新方面的应用提供一种新的思路. 相似文献
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通过对CASS,ArcGIS数据格式的分析,结合FME强大的数据转换功能,本文提出了一种利用FME技术实现地形图数据主流的CASS DWG格式经由SHP格式转换为符合国标规定的ArcGIS Geodatabase(MDB)数据的一种新方法,实现了地理数据批量、无损、高效地转换入库操作。以某市的地形图数据为数据源,进行实验验证,结果表明利用FME的Joiner函数模型可同步实现数据的格式转换、地理要素编码转换、地理要素的重分类与分层、投影变换等操作,可有效解决制约地理空间数据集成与共享的多源数据格式不统一的技术难题。 相似文献
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农村地籍调查数据来源广泛,数据量大,数据格式复杂。传统地籍数据库建设往往需要大量的人力投入,自动化程度不高。本文全面梳理了空间数据建库的流程,针对地籍调查数据入库工作开展了研究,并重点基于FME从数据融合和数据分层入库两个方面研究了自动化建库方法,最后,在惠阳农村地籍调查数据处理及建库项目中进行了应用,对比传统方法,本文提出的基于FME的数据入库方法具有较强的适用性和较高的时效性,并为后续开展规模化的应用提供了支撑。 相似文献
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数据检查工作是空间数据建库过程中一个重要而繁琐的工作,它确保入库的数据质量,一直以来都没有非常好的方法对空间数据进行检查,大多数都是手工的方法。利用FME提供的丰富的函数进行空间数据入库前的分析和检查,不仅效率高而且能够可视化地浏览检查结果,实现了对数据质量的控制。 相似文献
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基于FME的城市GIS基础空间数据格式转换 总被引:10,自引:0,他引:10
FMEUniversalTranslator功能强大,转换速度快,在转换过程中能同时完成多种空间信息的操作,并且能将多要素同时转换。在介绍城市GIS基础空间数据的主要组成、数据共享问题以及如何建设基础空间数据的基础上,分析应用常规方法进行数据格式转换的不足之处,并针对城市GIS应用对多种数据格式快速转换的需求,介绍FMEUniversalTranslator在不同数据格式转换中的应用。采用FME提供的GIS平台访问数据插件,结合实例,介绍应用FME进行数据转换的步骤和实现方法,并分析应用效果。 相似文献