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辽宁水稻年景预报模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
选用1961—2015年东北地区26个气象站月平均气温资料、国家气候中心74项环流特征量指数、NCEP/NCAR再分析资料和1986—2015年辽宁省水稻单产资料,分析了辽宁省水稻产量的时间变化特征,基于大气环流对长期天气过程影响的滞后性,考虑预报因子的显著、稳定性和独立性,应用多元线性回归方法建立水稻年景的预报模型。结果表明:(1)辽宁省水稻实际产量、趋势产量、气象产量均呈增加趋势,发生气候突变时间分别为1992、1997和1994年,实际产量与气象产量的关系较密切;(2)水稻年景预报模型经F检验,具有统计学意义,预报基本正确率为81.9%,用该模型预测2014、2015年水稻年景,均接近实际值。 相似文献
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农业气象年景预报初探 总被引：1，自引：0，他引：1
本文阐述了农业气象年景的概念和农业气象年景预报的意义,并以江苏省昆山县1981年早稻农业气象年景为例,就如何编制农业气象年景预报问题进行了初步探讨,给出了逐步判别和模糊识别等两种可行的农业气象年景预报方案。 相似文献
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一、问题的提出 农业气象产量预报的关键问题是挑选与产量有良好相关性的气象因子,但有时我们并不能如意地挑选到足够的预报因子建立预报方程,常常不得不降低要求,以求更多的因子被选入,因而所建立的预报模型精度较差,特别是年景预报,由于预报时效长,这方面的矛盾更为突出。本文在如何拓宽预报因子的来源及提高预报精度这两个问题上进行了探索,并取得了较好的结果。 相似文献
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使用天门市1971～1994年小麦产量资料及其同期气象资料，采取模糊统计方法，建立了预报小麦产量年景的隶属函数，并分析了多个气象因子对小麦产量的隶属程度。结果表明，运用模糊数学中的隶属函数作小麦产量年景预报是可行的，通过回代检验，其历史拟合率达83．3％。 相似文献
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在一般的事件概率回归估计予报方法中,所有可能预报因子都是线性的。可是,实际经验表明,仅仅考虑预报量与预报因子之间的线性关系往往还不能确切反映客观规律。因此,寻求非线性因子对于提高预报效果是有意义的。利用布尔结构可以给出对非线性的逻辑代数组合因子进行筛选的方法,我们称为逻辑组合因子的格筛选法。受这一思路启发,我们开展了非线性事件概率回归估计的试验,效果比通常的事件概率回归好。 相似文献
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用非线性逐步回归方法作台风预测试验 总被引：1，自引：0，他引：1
利用非线性逐步回归方法作台风活动趋势的预报,在回归方程中考虑了预报因子与预报量之间的非线性关系,回归方程中选入的非线性因子具有较高的相关显著性,对１９９５－１９９７年台风预测试验表明,非线性因子在预报中起着及其重要的作用。取得了较好的预报效果。 相似文献
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对非线性因子的处理,一般的做法是通过寻找一个比较合适的拟合曲线函数,用这个函数来进行变换,对于二级预报问题,因子的变换还可以通过概率映射来进行。一、概率映射变换当预报对象为二级时,因子与预报对象之间的相关关系可以通过因子各取值区间内某一级预报对象出现的概率反映出来,因子各取值区间的概率形成一个序列,从这一概率序列的变化可以看出因子与预报对象之间的关系是线性的,还是非线性的。事实上,对于二级预报问 相似文献
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中国南京与美国德克萨斯稻田甲烷排放的比较(英文) 总被引：2，自引：0，他引：2
稻田甲烷排放试验分别在南京与德克萨斯水稻生长季实施，观测期内测定甲烷排放通量、上壤温度和水稻生物量。结果表明：南京稻田土镶温度的季节性变幅为１５．３℃，甲烷排放通量与土壤温度成非线性正相关而与水稻生物量无关；德克萨斯稻田土壤温度的季节性变幅为的２．９℃，甲烷排放通量与土壤温度无关而与水稻生物量成线性正相关。由此得出结论：在持续淹水和无外源有机碳施加的条件下，土壤温度变幅大的地区驱动稻田甲烷排放季节性变化的关键因子为土壤温度，土壤温度变幅小的地区其关键驱动因子则为水稻的生长量。 相似文献
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同常规的统计预报一样,在MOS预报中挑选因子同样也是一个关键和核心的问题。 由于预报因子和预报对象之间的关系是错纵复杂的。很少存在线性关系。而在我们日常使用的统计方法中只有线性关系的各种方法才是比较成熟的。直接进行非线性处理是非常复杂的。所以,一般的做法是采用将非线性关系转化为线性关系后再采用线性方法 相似文献
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宁夏灌区水稻不同灌溉量植株高度的气候生态研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了水稻株高增长速率与气象因子之间的关系,分别建立了水稻株高,株高增长速率的气候生态模型和宁夏灌区水稻株高分布函数,揭示水稻生长发育与气候因子、不同灌溉量的变化规律。 相似文献
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通过对降水因子的数据进行熵变换，使降水预报因子和预报量之间的复杂非线性关系变为准线性关系，能充分挖掘预报因子的潜在信息，实现统计模型同资料的匹配，提高了预报精度。 相似文献
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气候变化对越南北方水稻生产的影响 总被引：9，自引：0，他引：9
利用越南北方各省19个代表站近50a的气候和水稻资料,采用EOF等数理统计方法,分析了气候变化对越南北方水稻生产的影响。同时讨论了水稻趋势产量和气象产量变化的特征,气温、降水等要素与水稻产量之间的关系以及1959年以来气象灾害对越南北方水稻产量形成的影响,并通过积分回归分析探讨了不同因子在不同时段对水稻生产的作用,进而提出在未来气候变暖背景下越南北方应采取的相应对策。 相似文献
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研究５００ｈＰａ位势高度与广西主要气候要素之间的非线性关系。采用抛物线模型选择单个预报因子,用逐步回归方法建立集成预报方程,并给出了实例。从对部分气候预测模型的统计检验结果来看,效果比较好。１ 短期气候变化的非线性现象 从５００ｈＰａ高度场格点资料选取预报因子的实践中,发现有些格点资料与气候要素之间的关系是非线性的。例如北海５月降水量与５００ｈＰａ前一年２月序号５０７、５４２、５４３三个相邻格点资料平均值之间的关系（样本容量ｎ＝４４）,线性回归的相关系数ｒ＝０－５５,而抛物线回归的曲线相关系数… 相似文献
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论最优预报因子与最优预报方程 总被引：9，自引：3，他引：9
本文根据预报量与预报因子关系的实际情况,提出了预报因子的四种类型,并且利用最优化方法原理选取最优的预报因子,同时还利用强迫引进重要因子的办法选取最优预报方程。从实例计算证明,最优预报因子基本上是非线性的,所以用逐步回归或逐步判别方法建立的预报方程也是非线性的,并且还证明,非线性预报方程比线性预报方程效果有明显的提高。本文最后还指出,此种非线性预报方法可推广到各个领域有关多元分析的定量和定性预报工作中去。 相似文献
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作物产量气象预报服务方法 总被引：4，自引：0，他引：4
李新建 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1997,20(4):50-53
作物收获前的适当时期发布作物产量预报，是气象部门气象决策服务及专业有偿服务重要的服务内容之一，成为政府领导及有关生产部门进行经济宏观调控、商贸部门进行商业贸易活动极为重要的决策依据。因此，作好作物产量预报服务具有很重要的作用和意义。1作物产量气象预报服务现程1．1作物产量气象预报类型目前作物产量预报分为4类：年景预报、趋势预报、定量预报、订正预报。年景预报：指作物尚未或即将播种时，利用一定范围的气象条件对该年度作物产量进行的一种长期预测。趋势预报：在作物收获前某个适宜发育时期，利用多种方法作出的当年… 相似文献
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一预报思路: 以往采用单一的多元线性回归方程作月降水量预报,往往达不到允许的误差范围。我们认为控制预报量变化的因子应是多种成份组成。其中有的是与预报量之间存在线性相关;有的是非线性的,但可能存在某种周 相似文献
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基于机器学习的中国冬季气温影响因子分析及模型估算 总被引：1，自引：0，他引：1
使用1951—2021年160个中国国家级气象观测站冬季平均气温及多项大气环流及海温等指数,用机器学习方法研究影响中国冬季气温异常的大气环流及海温等外强迫因子,并建立估算拟合模型,评价筛选出的影响因子组合对中国冬季气温异常分布的贡献。使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法提取与冬季气温异常相关的影响因子。为体现特征因子之间非线性关系,使用泰勒公式对筛选后的特征进行多项式增广。使用最小二乘梯度提升决策树（LS-GBDT）算法对筛选出的特征因子与冬季气温异常之间的非线性关系进行估算拟合。结果表明,机器学习方法能够对影响冬季气温异常的特征因子进行合理筛选与重要性分析,建立的估算模型在一定程度上体现了气候系统特征因子与冬季气温距平的非线性联系。本研究为了解中国冬季气温异常分布的影响因素及其模拟与估算提供了新方法和途径。 相似文献