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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
兼容VGI与众包的灾害信息管理系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对地理信息采集VGI和众包传播模式在灾害救援中发挥的巨大作用,设计并实现了兼容VGI与众包的灾害信息管理系统VDMS,实例验证了该系统的有效性。结果表明:VDMS系统可以将VGI众包采集流程集成到灾害信息管理中,提高了灾害信息采集效率。设计了一种灾害信息管理系统VDMS,实现了灾害发生时海量数据的高效管理与有效利用。  相似文献   

2.
通过对VGI 特征的介绍,说明了基于VGI的地震灾情收集的意义与方法。论述了基于VGI的地震灾情收集流程。对灾情信息进行分类,说明了基于VGI的地震灾情收集意义。为完善基于VGI的地震灾情收集理论体系,描述了基于VGI的地震灾情信息上传、储存、发布和管理方法,并对VGI地震灾情信息规范以及目前基于VGI的地震灾情收集存在的问题与发展趋势进行了讨论,为地震灾情信息指挥决策及信息发布提供了可靠的基础信息。  相似文献   

3.
面向灾害管理的自发地理信息研究及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前自发地理信息(VGI)应用于灾害管理的巨大潜力和需求,该文系统地介绍了VGI应用于灾害管理中所面临的机遇及数据可用性、数据质量、数据管理和法律议题等方面的挑战;在此基础上,针对VGI数据质量问题,结合我国灾害管理实际情况,提出了3种提高VGI数据质量的方法,即VGI数据贡献者分类与权限设计、政府引导下的灾害管理VGI数据采集框架以及VGI数据质量评估体系;最后,以开发的地震灾情信息管理原型系统为例,讨论VGI应用于灾害管理中的数据采集框架、数据模型等关键技术问题,具有一定的推广和应用价值。  相似文献   

4.
丁国章  徐敬海  张云鹏 《测绘科学》2012,37(5):167-169,186
为满足地震灾情速报工作的需要,本文利用ArcGIS Mobile技术,基于PDA设计和开发了移动地震灾情速报系统。结合地震灾情速报工作的特殊性,设计出灾情速报基础空间数据库,实现了灾情信息编辑、灾情区域绘制、灾情速报员GPS定位、灾情同步等功能。  相似文献   

5.
一种自发地理信息采集方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对自发地理信息(VGI),提出了基于OpenLayers的信息采集方法。采用VGI的研究理念,将移动应用到自发地理信息中,基于Rest Web Service,利用Openlayers,进行数据的创建、编辑、浏览和采集。使用这种开源的软件,使得聚集大家的力量打破组织边界、持续创造出更高质量、更安全、更易用的软件成为可能。  相似文献   

6.
近年来,在灾害应急的舞台上,一种新的数据来源——自发地理信息(VGI)由于其在海地地震、台风海燕等巨灾中的优异表现逐渐为人们所重视。结合我国实际情况,本文选取了新浪微博上的台风达维的相关数据,从微博的数量和内容分析两个方面初步探讨了VGI在台风灾情评估中的作用,证明了采用VGI数据分析台风灾情具有充分的可行性。  相似文献   

7.
本文针对自发地理信息(VGI),提出了基于OpenLayers的信息采集方法。采用VGI的研究理念,将移动应用到自发地理信息中,基于Rest Web Service,利用Openlayers,进行数据的创建、编辑、浏览和采集。使用这种开源的软件,使得聚集大家的力量打破组织边界、持续创造出更高质量、更安全、更易用的软件成为可能。  相似文献   

8.
针对现有的志愿者灾情信息获取方式进行了分析,将其分为主动式和被动式两大类。比较发现主动式获取不管是在灾情信息获取的精确度还是在数据处理的难度方面都存在明显的优势。在此基础上研究了基于微信的志愿者地震灾情获取框架与流程。融合地震灾情信息语义分析与公众口语化表达特点将地震灾情信息分为5类,并设计出适用于专业志愿者与普通公众进行灾情上报的灾情语义分类。最后,通过微信公众平台结合ArcGIS Server设计并实现了基于微信的志愿者地震灾情获取系统。  相似文献   

9.
金航  闫冬梅 《北京测绘》2021,35(8):1060-1064
地震快速评估可以在地震发生后一段时间内的"黑箱期"快速获得地震灾情信息.设计并实现一套基于数字地球科学平台的地震应急灾害快速评估系统.该系统采用插件化开发模式,在三维场景可视化及交互式图形界面技术的基础上,引入空间分析、灾情简报快速产出及辅助决策等功能实现系统自动化运行,并在结果产出速度上满足地震应急的时效性要求.通过系统总体架构设计、系统功能设计以及地震灾情快速评估业务流程设计等方面阐述了地震灾情快速评估系统的实现,为灾情评估三维可视化提供了支持,以更好地服务于地震灾情损失评估.  相似文献   

10.
社交媒体因其广泛的公众参与性和多源信息的快速传播性已成为灾情信息获取的重要途径,在近年来的灾害应急救援中发挥着重要的作用。我国是一个风灾频发的国家,有效的管理和利用社交媒体数据辅助减灾救援有着重要的理论和现实意义。然而目前,国内面向微博文本理解和情感分析在减轻灾害方面的研究还十分稀缺。针对目前研究的不足,本文以中文社交媒体为研究对象,通过机器学习的方法挖掘风灾期间的公众情感变化,并结合GIS空间分析技术对灾情的发展与影响进行刻画,最后以2017年台风"天鸽"登陆珠海市为案例证明方法的可行性。  相似文献   

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