一种改进型Canny算子边缘检测算法     

《地理空间信息》2020,(1)

在图像边缘检测领域,与传统边缘检测算法相比,Canny算法在解决抑制噪声与保留边缘上效果更好,但在保留边缘细节和减少伪边缘方面仍存在不足。提出了一种改进型Canny算子边缘检测算法,采用具有保边去噪特性的双边滤波器代替高斯滤波器进行去噪,并在非极大值抑制和阈值选取方面做出了改进。实验结果表明,该算法能比传统算法检测到更多的边缘细节。  相似文献   

基于多尺度的Canny边缘检测算法研究     

刘威  赵西安  高东阳 《北京测绘》2018,32(1):127-131

为了解决传统边缘检测算法检测精度不高、稳健性不好和抗噪能力差等弱点,文章提出了一种基于多尺度的Canny边缘检测算法,该算法充分利用了小尺度影像和大尺度影像的优点,既能检测出图像边缘的整体轮廓,又能检测出图像细节。并运用MATLAB编程与几种经典边缘检测算法做了详细对比,采用ROC曲线进行了精度定量评价分析。实验结果表明,基于多尺度的Canny边缘检测算法检测结果更清晰,稳健性更好,而且抗高斯噪声能力也相当理想,能够有效地提取图像边缘信息。  相似文献   

基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法     

黄巍  黄辉先  徐建闽  刘嘉婷 《国土资源遥感》2019,(1)

基于边缘特征的提取方法被广泛应用于遥感影像道路识别当中,针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,基于Canny边缘检测思想,采用一种平滑尺度自适应的高斯滤波对遥感影像降噪,降低噪声干扰,同时保留了边缘细节。在进行双阈值的边缘判断环节根据像素点目标尺度范围内的局部特性选取高、低阈值,提高边缘的准确判断能力。实验结果表明,该方法能有效改善边缘检测的准确度和定位精度,提取的道路边缘误判明显减少,完整度和连续性显著增强,且自动化程度高。  相似文献   

结合LOG算子和大津法的遥感影像边缘检测方法     

刘剑飞  左小清  吴俐民  黄亮 《测绘科学》2015,40(1):107-109,97

针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法。此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Otsu算法对滤波后影像进行自适应阈值分割得到目标影像,采用LOG算子对目标影像进行边缘信息提取。以安宁某区域的遥感影像为例,实验结果表明,提出的算法与传统LOG算子相比,具有更高的提取精度,能有效地提取出遥感影像的真实边缘、减少伪边缘。  相似文献   

基于 Otsu 的建筑物点云分割改进算法简     

秦家鑫  万幼川  王迪  何培培  陈茂霖 《地理空间信息》2014,(1):110-113

提出了一种基于Otsu 的建筑物点云分割改进算法,针对传统Otsu 分割算法在精确性方面的不足提出2 点修改意见.首先根据投影点密度理论将三维点云转换为二维灰度图像,再利用Otsu 算法及其改进算法对图像进行分割.采用Riegl 公司VZ-400 激光扫描仪采集的武汉大学信息学部第一教学楼的点云进行分割处理,并与传统的Otsu 分割算法进行对比.结果表明,该算法分割正确率可达96.54%,远高于改进前的72.82%.  相似文献   

新型Canny算法的SAR图像边缘检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘景正  余旭初  张鹏强  杨国鹏 《测绘科学》2008,33(1):132-134

干涉作用会使合成孔径雷达回波信号产生相干斑点噪声,以致在图像边缘检测时产生许多虚假边缘;Canny边缘检测器能检测图像形状密度的变化,并寻找图像的边界。针对SAR图像的噪声特点和低像素级的特点,引进了小波去噪的方法来代替传统的高斯滤波,提出了在搜索算法上以广度搜索来代替深度搜索,由此改进了Canny算法,使用VC++编程实现了改进的算法对SAR图像进行边缘提取实验,对比结果证明此方法比以往算法有明显改进。  相似文献   

一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法     

《武汉大学学报(信息科学版)》2016,(1)

针对海天背景下彩色近景舰船图像,采用了一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法,此方法对旋转具有鲁棒性,对光照具有良好的适应性。借鉴Canny边缘检测与图像金子塔及最小生成树聚类算法的思想,设计了一套可适应目标多尺度特性并提高Canny边缘检测自适应性的"特征簇"目标定位算法,结合概率树分类器与二维主成分分析算法,可对多视角、多目标类型舰船目标进行识别,并根据全概率公式评估识别结果。  相似文献   

基于MATLAB的边缘检测算法研究     

田梦娜  徐泮林  丁鹏文 《测绘与空间地理信息》2020,(2):197-199,203,207

边缘检测是处理与剖析图像的主要内容之一,它在文字识别、车牌识别、遥感特征地物的提取等生产和生活领域发挥着非常重要的作用。但是,不同的图像有着不同的特征,到目前为止,没有一种统一的方法对所有的图像及地物的特征进行边缘检测。针对这一不足,本文首先探讨了4种经典的二值化算法和相应的改进二值化算法,并将经典算法与改进后的算法进行对比分析,然后利用Canny算子对二值化处理后的图像进行边缘检测。得出结论,迭代法和改进的迭代法与Canny算子相结合作为边缘检测的方法是一种高效率、高精度的方法。  相似文献   

基于边缘检测的优化算法的小波阈值图像去噪     

刘晓莉  范玉茹  任立志 《测绘与空间地理信息》2015,(2):48-50,54

目前,小波阈值去噪方法简单有效,已成为图像去噪领域中常用的去噪方法.但传统的小波阈值去噪方法存在一些缺点,在去除图像噪声的过程中会出现去噪不彻底、噪声残留和噪声误判的问题.本文首先利用小波边缘检测算法确定图像边缘特征的小波系数;然后,根据噪声的方差设置优化阈值函数去噪,即在以往统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,对传统的软闽值和硬阈值的优点予以保留,改进它们的缺点,生成一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活.经过优化的小波阈值去噪后得到平滑图像;最后,把小波边缘检测图像镶嵌入平滑图像中.实验表明,与传统的小波阈值去噪方法相比,该算法解决了传统阈值函数在去噪过程中出现的问题,进行有效去噪的同时保留图像的细节,使图像更加清晰,提高了信噪比.  相似文献   

Otsu多阈值算法推广实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘立  焦斌亮  刘钦龙 《测绘科学》2009,34(6)

遥感图像处理中的地物分割是分析和解译遥感图像的必要环节。本文分析了Otsu算法进行阈值分割的原理和有效性,针对Otsu多阈值分割算法计算效率低的缺点,提出了用Nelder-Mead单纯形法对Otsu的多阈值分割进行优化。将优化的Otsu算法与传统方法进行了比较,从理论分析和实验结果来看,此方法不仅能获得与传统方法分割一致的结果,而且应用到大尺寸遥感图像的多阈值分割中大大提高了分割效率。  相似文献