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集群环境下的影像并行匹配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
遥感影像的快速匹配是3维信息实时获取的关键,而采用并行处理技术能够有效地解决匹配的速度问题.在对基于概率松弛的匹配算法进行分析的基础上,结合集群并行计算平台的特点,从负载平衡和数据通信两个方面出发,对并行匹配算法中的数据划分关键问题进行了深入讨论,提出一种负载平衡的并行匹配算法.实验结果证明,该算法能够达到计算节点的负载平衡,通信开销更小,适合在集群计算平台进行高性能影像匹配处理. 相似文献
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负载平衡对于提高分布式数据库系统的性能,特别是减少系统响应时间具有非常重要的意义。本文在AST—PCNET网络环境下,先总结以往的负载平衡算法,然后提出了调整型算法,并通过假设的简单模型,对其负载进行试算。结果表明,通过均衡调整的工作负载,可克服系统的瓶颈现象。 相似文献
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电力塔是电力基础设施的重要组成部分,对其进行检测是必不可少的工作。针对当前遥感影像电力塔检测算法精度低,效果差的问题,本文基于可变形网络和迁移学习对Faster R-CNN进行改进,提出一种基于遥感影像的电力塔检测框架。该框架主要分为两个部分:①特征提取子网络,即利用可变形网络模型改进卷积层,来提高模型对于电力塔几何形变的特征提取能力;②目标检测子网络,即通过模型迁移,将由特征提取子网络训练获得的模型参数迁移至此子网络,由RPN网络和可变形区域池化结合非极大值抑制(NMS)精确获取电力塔位置,利用Fine-tuning技术快速训练此子网络,最终实现高精度的遥感影像电力塔检测。本文算法在测试集中对电力塔检测结果为AP_(0.5) 0.886 1,AP_(0.6) 0.839 6,ACC 0.894 8,与SSD、YOLOv3、Faster R-CNN等相比,各检测指标至少高0.2。由对比试验可以看出,该框架对电力塔遥感影像可以实现较高精度检测,表明该方法在电力塔检测上拥有较大应用潜力。 相似文献
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基于最少换乘的公交最优路径算法的设计与实现 总被引:13,自引:0,他引:13
提出了基于最少换乘的公交最优路径理论,在此基础上设计了公交最少换乘的算法。由于算法本身的独特性,笔者将“图算法”部署到空间网络数据库中加以实现,利用数据库的快速查询、索引支持和在集合运算方面的优秀性能解决了算法的效率问题。同时还利用此类数据库系统对空间查询的支持,确保算法在求取最少换乘后可以兼顾距离最短的要求。 相似文献
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地理信息获得了越来越广泛与深入的应用。空间查询与空间分析是GIS(GeographyInformation System,地理信息系统)的核心特征之一,也是空间信息服务(如Web Feature Service)实现中的关键问题。如何在网络地图服务场景下提供高效能的空间查询与空间分析功能是网络地图服务器设计与实现中的挑战性问题。本文提出了一种新型的网络地图服务器场景下空间查询与空间分析的栅格化实现思路。在给出了设计思想和原型系统结构之后,本文详细描述了基于亚像素精度绘制引擎的栅格化索引生成方法。随后给出了基于此种索引方式的空间关系判断方法(以Overlap算子作为例子)、空间叠加分析计算方法。通过本文原型系统与已有研究成果和相关实现的精度对比和并发性能测试,证明了本文算法的优势。 相似文献
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网格计算与Grid GIS体系结构与关键技术探讨 总被引:10,自引:0,他引:10
结合当前的网格计算和网格数据库技术,从GIS集成运算与数据共享的角度概括了GridGIS包括应用层、中间件层与资源层三层架构的协同工作体系结构和宽带网络技术、分布对象技术、互操作技术与GML共享技术等关键技术支撑以及GridGIS服务组成结构等。 相似文献