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本文提出了一种模式识别方法——改进的连续Hamming方法(ICHAM)。它从下面两个方面对使用连续资料的Hamming方法进行了改进。 1)考虑到更为一般的样品分布情况,用方差较小的那类样品计算Hamming核; 2)改进了对Hamming核的计算方法,使之处于方差较小的这一类样品的中心。 文中还给出了ICHAM法应用于北京及邻区潜在震源判定的实例。结果表明,其效果比二值Hamming方法及原来未改进的连续Hamming方法都好一些。检验表明结果较为稳定。 相似文献
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本文给出了在非均匀网格划分的情况下,利用改进的连续Hamming方法判定潜在震源的方法和计算过程。实际计算结果表明,用此方法计算,避免了由于潜在震源形状和空间参数分配所带来的一些问题,更适用于各种形状的构造和各种形状的网格。 相似文献
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用二维迭代方法快速地解析计算多导体圆柱目标的散射场,其中各圆柱目标自身的一次散射以各自中心为原点的柱面波函数叠加,匹配各圆柱表面的边界条件获得展开系数;各圆柱间的散射相互作用由坐标变换实现,具体体现在圆柱中心偏移产生的初始相位上.为考虑各个柱目标间的二次散射,将每个柱目标自身的一次散射看成另一柱目标的激励场,利用柱面波函数的加法定理和边界条件匹配来计算各柱目标间的二次散射贡献.类似的处理可获得三次或更高次的散射计算.与矩量法(MoM)的数值结果比较,验证了该方法的有效性,明显提高了后向散射的计算速度.对于随机生成的多个圆柱目标模型,解析计算一定频带f和360°方位角θ范围内均匀离散样点的后向散射场.为抑制数据截断产生的振铃效应,对频率向的散射数据用Hamming窗实现平滑过渡.为充分利用快速Fourier变换(FFT)的高效计算,对f－θ平面上的离散散射数据用二维的三次样条插值处理,得到X－Y平面的均匀离散数据.最后,用FFT方法快速实现逆合成孔径雷达(ISAR)成像模拟,很好地重构了各圆柱体目标的位置和大小尺寸. 相似文献
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本文使用地震模式识别应用程序包—简称“PR” 程序包(the packageof program-to apple algorithms of pattern recognition)提供的CORA-3修改方法和Hamming方法,对北京及其邻近地区的地质、地貌和地球物理资料进行了新的研究。得到的结果如下:北京及其邻近地区M≥6.0级地震的震中主要分布在自新生代以来活动断裂(特别是主活动断裂)的交汇带内,新生代断陷盆地和新生代断陷盆地与平原或山区的接触地带。 本文对同一组资料用CORA-3方法、CORA-3修改方法、Hamming方法和加权Hamming方法的识别分类结果进行了比较。其中加权Hamming方法识别分类效果最好,CORA-3修改方法次之,Hamming方法和CORA-3方法更次之。 CORA-3方法可以通过识别的示性特征给出震中地区的地质背景及其相应的图象。Hamming方法计算简便、节约机时和内存,而且识别分类效果就本文而言,加权Hamming方法还略好于CORA-3修改方法。 相似文献
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地震预警技术是减轻地震灾害损失的有效手段之一．地震预警系统中,地震震级计算是最重要也是最困难的部分之一．利用日本KiK-net台网和四川汶川余震共142次地震事件的记录,分别采用tau;c和Pd方法统计得到了地震预警震级的计算公式,震级计算的方差分别为0.62和0.56个震级单位．为消除震级计算过程中出现的震级饱和现象,作者拓展了Pd方法,提出了一套对位移幅值连续追踪测定的算法．当时间窗长度为10 s时,采用该方法的震级计算方差仅为0.37个震级单位,充分满足地震预警系统的需求．同时,该方法也实现了信息的连续过渡,提高了对现有信息的利用率．最后,还对位移幅值Pd用于地震动峰值PGV的估计以及不同特征参数间的相容性等内容进行了讨论． 相似文献
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针对存在强剩磁作用磁化方向不明的磁异常,本项研究探索直接处理斜磁化磁异常的识别,提出了基于磁力梯度张量模的各向异性边界探测方法.首先利用各向异性尺度改进了各向异性标准差的核函数,突出各向异性高斯函数的作用;结合磁力梯度张量模来消弱斜磁化的影响.数值实验模拟了一组复杂磁异常模型,在斜磁化条件下分析该研究方法的边界探测效果.实验表明：改进方法,即磁力梯度张量模的各向异性标准化方差,它可以探测非垂直磁化磁异常的磁源边界;同时指出,改进方法比基于三维解析信号振幅的各向异性标准化方差对磁化方向的依赖性更小.将该方法应用于中国西部某磁铁矿集区的精细探测,在非垂直磁化条件下对实测磁异常直接进行边界探测,获得了较为理想的处理结果. 相似文献
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新疆钻孔应变速率异常的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
新疆已积累了14 年的钻孔应变连续观测资料。本文以此为基础, 研究了所有震例, 提出筛选方差法判别异常, 给出了计算统计结果和部分震例图象。认为筛选方差法优于一般方差法。它比较合理且应用性强。 相似文献
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人工神经网络方法及其在工程地震中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是在生物神经网络基础上抽象出来的一种教学模型 ,在其输入输出之间可以建立函数映射关系 ,以此完成映射计算或模式分类 ,其关键的一点是映射关系的建立是通过学习来完成的。由于它具有这样的智能特征 ,因而可以用来解决某些其它方法难于解决的问题。本论文回顾和分析了人工神经网络模型与方法及其在地震学科领域中的应用研究 ,并在分析和实验计算的基础上 ,对经典模型和算法的实现提出了多方面的优化和改进措施 ;此外 ,本论文提出了广义 Hamming网络模型 ,并设计和实现了该模型的算法 ;文中还建立了高阶前馈与函数扩展神经网… 相似文献
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（金延龙，赵卫明）ＡｎｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｎｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｔｈｅｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＩＣＨＡＭａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ￥Ｗｅｉ－ＭｉｎｇＺＨＡＯａｎｄＹａｎ－ＬｏｎｇＪＩＮ（ＳｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａｌＢｕｒｅａｕ... 相似文献
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Non-stationarity in statistical properties of the subsurface is often ignored. In a classical linear Bayesian inversion setting of seismic data, the prior distribution of physical parameters is often assumed to be stationary. Here we propose a new method of handling non-stationarity in the variance of physical parameters in seismic data. We propose to infer the model variance prior to inversion using maximum likelihood estimators in a sliding window approach. A traditional, and a localized shrinkage estimator is defined for inferring the prior model variance. The estimators are assessed in a synthetic base case with heterogeneous variance of the acoustic impedance in a zero-offset seismic cross section. Subsequently, this data is inverted for acoustic impedance using a non-stationary model set up with the inferred variances. Results indicate that prediction as well as posterior resolution is greatly improved using the non-stationary model compared with a common prior model with stationary variance. The localized shrinkage predictor is shown to be slightly more robust than the traditional estimator in terms of amplitude differences in the variance of acoustic impedance and size of local neighbourhood. Finally, we apply the methodology to a real data set from the North Sea basin. Inversion results show a more realistic posterior model than using a conventional approach with stationary variance. 相似文献
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本文描述了空间域中的一种定位方法。此方法的主要特点是:1.震中位置与震源深度、发震时刻分离求解;2.震中位置的确定是采用Romney提出的曾融生改进的台偶到时差来建立最小平方条件方程,几乎不受结构的影响;3.震源深度和发震时刻的确定是采用慢度定深度、到时曲线时间截距定发震时刻的方法来实现的。本文用四川境内的5个工业爆破资料,作了方法试验并修定了近年发生的50个天然地震。修定后的震中位置更加靠近断裂带,走时残差减小了,震源深度呈现出沿龙门山断裂由北东向南西逐渐加深的规律性。 相似文献
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R. L. Maddalena T. E. McKone D. P. H. Hsieh S. Geng 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2001,15(1):1-17
Monte Carlo analysis is a statistical simulation method that is often used to assess and quantify the outcome variance in
complex environmental fate and effects models. Total outcome variance of these models is a function of (1) the variance (uncertainty
and/or variability) associated with each model input and (2) the sensitivity of the model outcome to changes in the inputs.
To propagate variance through a model using Monte Carlo techniques, each variable must be assigned a probability distribution.
The validity of these distributions directly influences the accuracy and reliability of the model outcome. To efficiently
allocate resources for constructing distributions one should first identify the most influential set of variables in the model.
Although existing sensitivity and uncertainty analysis methods can provide a relative ranking of the importance of model inputs,
they fail to identify the minimum set of stochastic inputs necessary to sufficiently characterize the outcome variance. In
this paper, we describe and demonstrate a novel sensitivity/uncertainty analysis method for assessing the importance of each
variable in a multimedia environmental fate model. Our analyses show that for a given scenario, a relatively small number
of input variables influence the central tendency of the model and an even smaller set determines the spread of the outcome
distribution. For each input, the level of influence depends on the scenario under consideration. This information is useful
for developing site specific models and improving our understanding of the processes that have the greatest influence on the
variance in outcomes from multimedia models. 相似文献
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本文用五种有序集群方法研究了华北地区和宁夏地区强震的孕震过程。我们得到:五种方法均能模拟地震活动交替的高潮、低潮现象;Fisher方法和有序点群分析方法(采用离差平方和增量作为类间距离时)的效果均较好,表明在各类中诸时间段的结构主要是团状分布而不是链状分布,因此选择预报方法时考虑地震活动的这一特点是重要的;对分移动窗口法和非参数拟合优度法的结果,表明在相对平静期和显著活动期之间确实存在着客观的谷值;图论方法则有助于进一步分出显著活动期中易发生强震的较小峰值。五种方法中以Fisher方法的误识率最低,而非参数拟合优度法则能帮助确定较为合理的分类。此外对资料预先平滑也可改善结果。 相似文献
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以2008年11月10日大柴旦Ms6．3级地震余震数字地震波观测资料为基础,运用矩张量反演方法,利用单台三分量波形资料计算余震的震源机制。收集整理大柴旦Ms6．3级地震公认的震源参数结果和青海区域地震台网数字地震波资料,以大柴旦Ms6．3级地震的震源参数作为约束,计算理论地震波来确定该区域的地壳速度模型。以此模型计算ML≥2．0级余震震源机制解。共收集160个余震资料,最后确定了85个余震震源机制解,其中最大震级为朋。4．7,最小震级为ML2.0。进行单台与多台联合矩张量反演结果对比,两种方法所确定的结果相差不大。实际计算表明,在观测资料信噪比较高的情况下,运用单台数字地震波观测资料可以较好地确定中小地震的震源机制。 相似文献
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S. X. Wang Vijay P. Singh 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》1994,8(3):233-258
The sampling variance of a T-year flood when estimated using a curve-fitting method results from the errors in hydrologic observations, plotting positions, and model-fitting. This paper develops a method to quantify the contribution of plotting positions to the sampling variance of the T-year flood magnitude. Application of the method to 150 flood-flow data sets of 41 rivers in the People's Republic of China show that the errors due to plotting positions contribute more to the sampling variance than others. 相似文献