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浅谈GoogleEarth二次开发技术 总被引：2，自引：0，他引：2
从GoogleEarthComAPI的发布谈起,回顾GoogleEarth的发展历史,介绍基于GoogleEarth为平台的二次开发技术,提供把GoogleEarth应用到现实生活中的思路。 相似文献
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数字化技术的应用研究是当今时代的热点之一,如何将数字化技术应用于旅游业是目前旅游业研究的前沿。泰安市是一个旅游资源较为丰富的城市,如何运用数字化技术充分挖掘泰安旅游资源的潜力,提升旅游管理和服务水平,吸引更多的国内外游客,从而促进泰安市旅游业的发展是一个值得研究的课题。本文首先探讨了国内外研究现状,分析了数字泰山玉皇顶中运用的关键技术。然后针对泰山旅游业中目前存在的问题进行了深层次的需求分析和模块设计。在此基础上,运用已有的地形图、遥感图像、文字资料等各种空间和属性数据,运用多种数据处理技术和三维建模软件,构建了三维展示与查询系统,为"数字泰山"的实现做了一次有意义的探索。 相似文献
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本文重点介绍武陵源砂岩峰林地貌景观、岩溶地貌景观等旅游资源和地质构造背景的遥感影像特征及遥感解译,通过解译对武陵源旅游资源有了更全面了解,为该区旅游资源开发提供了大量有用信息。 相似文献
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以名人文化资源为基础,利用三维网络地理信息系统(3D WebGIS)、虚拟现实(VR)、倾斜摄影等技术,构建"民国清流"名人文化信息服务系统,实现名人信息和遗存遗址的数字化、网络化展示,并结合人物画像、空间位置等要素,将名人信息及其旅游资源针对不同用户进行信息推介.该系统的建设开辟了名人及其文化资源展示的新模式,并能促进空间信息技术与文化旅游活动的融合,有利于改进传统的文化旅游服务模式,促进优秀民族文化的继承与发展. 相似文献
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长江张家港段位于澄通河段中部,属感潮河段,受船行波和风浪潮影响,边滩洗坎时有发生,靠巡查员实地全覆盖巡查工作量繁重、巡查周期长,及时发现险情较为困难。结合张家港市长江治理工程管理处长江涉水工程巡查实践工作,从卫星图时效、空间位置、历史图比对、矢量图交互等方面,探讨了GoogleEarth软件的各种功能在涉水工程巡查中的可行性以及实现的技术路线,提出了总体思路。通过案例证明,使用GoogleEarth软件辅助长江涉水工程巡查更为方便、省时、直观,使得巡查更有针对性,大大减少了巡查人员和测量人员的劳动强度,节约了经费。该项目可供相关业务单位参考。 相似文献
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建立数字城市、数字矿区和地理信息系统 总被引：2，自引：0，他引：2
阐述城市数字化，矿区数字化，地理信息系统以及它们之间的关系，讨论了建设数字矿区重要子集之一-数字矿山的必要性及其战略意义。 相似文献
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Google Earth软件具有免费、开放、简单易用等特点,对丰富教学资源和改善教学方法具有重要意义。基于GoogleEarth平台,在《城市遥感技术》教学中,对于遥感成像和影像特征、遥感解译标志及方法、城市遥感影像的信息提取、城市遥感专项调查等章节的理论教学,应重点运用遥感影像的搜索、标注和显示等功能;对于遥感影像地图制作、地类信息提取、演变信息提取等实验教学,应重点运用采集、存储、查询、分析、显示和输出等集成功能。实践表明,Google Earth值得在地学教育模式革新中推广。 相似文献
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基于Google Earth虚拟地球平台的旅游规划研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以虚拟地球平台Google Earth为例,初步探讨了其在旅游规划资料准备、资源调查与评价、辅助空间分析、简化虚拟三维漫游、增强规划创意性以及专家合作与公众参与等方面的应用,为旅游规划的技术应用提供借鉴。 相似文献
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Marcos Arza-García Mariluz Gil-Docampo Juan Ortiz-Sanz Santiago Martínez-Rodríguez 《International Journal of Digital Earth》2019,12(5):583-593
The integration of local measurements and monitoring via global-scale Earth observations has become a new challenge in digital Earth science. The increasing accessibility and ease of use of virtual globes (VGs) represent primary advantages of this integration, and the digital Earth scientific community has adopted this technology as one of the main methods for disseminating the results of scientific studies. In this study, the best VG software for the dissemination and analysis of high-resolution UAV (Unmanned Aerial Vehicle) data is identified for global and continuous geographic scope support. The VGs Google Earth and Sputnik Geographic Information System (GIS) are selected and compared for this purpose. Google Earth is a free platform and one of the most widely used VGs, and one of its best features its ability to provide users with quality visual results. The proprietary software Sputnik GIS more closely approximates the analytical capacity of a traditional GIS and provides outstanding advantages, such as DEM overlapping and visualization for its dissemination. 相似文献
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通过阐述Google Earth的二次开发和KML文件生成等关键技术及其实例应用,实现了基于Google Earth的标准化渔业养殖池塘管理信息系统的构建。该方法简单、直观,可快速、准确地对标准化渔业养殖池塘信息进行浏览、查询、统计分析和辅助规划,是对标准化渔业养殖池塘信息管理新方法的一种尝试,对数字化渔业管理具有较高的研究价值和广阔的应用前景。 相似文献
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传统的地形图测绘通常采用扫描矢量化纸质地图、野外数字化实测、航空摄影数字化等方法获取制图数据,地形图精度可靠,但作业速度和效率不高,费时费力,作业周期较长。本文研究了利用Google Earth图像制作调查用工作底图的方法和步骤,并将制作的工作底图与实地测量结果进行了对比分析,最终得出了利用Google Earth制作的工作底图在精度上能够满足农村集体土地确权登记发证调查工作需要的结论,并对其存在的图像纠正、与实测界址点之间的误差等问题进行了分析说明。 相似文献
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利用遥感技术进行工程预选址,能够克服困难地区交通不便、环境恶劣等困难,但使用商业遥感影像成本较高,借助Google Earth提供的坐标信息,以及开放网络资源提供的高分辨率遥感影像进行工程预选址能够达到事半功倍的效果。文中利用Google Earth进行二次开发,获取某区域的三维坐标点集,建立数字高程模型。在此基础上,叠加影像制作该区域三维场景,并结合该区域遥感地质解译等相关资料,在三维场景中进行综合分析,实现工程预选址。实验表明,在三维场景中进行选址分析更直观、真实,选址工作更具有针对性,可缩小感兴区范围,节省大量时间。 相似文献
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The Google Earth terrain model could prove beneficial for extraction of positional data in the future. At present, only an aging independent benchmark study (Potere, D., 2008. Horizontal position accuracy of Google Earth's high-resolution imagery archive. Sensors, 8, 7973–7981) provides constraints on positional accuracy for Google Earth imagery. In this investigation, we compared virtually traced positions against high-precision (<1 m) field measurements along three stratigraphic unconformity sub-sections in the Big Bend region to determine current positional accuracy for the Google Earth terrain model. A horizontal position accuracy of 2.64 m RMSEr was determined for the Google Earth terrain model with mean offset distance being 6.95 m. A vertical position accuracy of 1.63 m RMSEz with mean offset distance of 2.66 m was also calculated for the terrain model. Results suggest data extracted from the Google Earth terrain model could plausibly be used in future studies. However, we urge caution in using Google Earth data due to limited information disclosures by developers. 相似文献