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我在观瞻北京西站工程时,无意中发现了一个被忽视的问题,那就是主站房中间跨度45米的巨型拱门上“北京西站”四个大宇下面有一行英文站名。 地名,顾名思义,它是人们对具有特定方位、范围及形态特征的地理实体,以共同约定从事生产和社 相似文献
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城市内部研发密集型制造业的空间分布与区位选择模式——以北京、上海为例 总被引：3，自引：0，他引：3
基于微观企业数据对北京和上海研发密集型制造业空间分布的特征和影响因素进行分析,进而揭示其区位选择模式差异。研究发现,北京企业集中分布特征明显,热点区主要位于核心城区及近郊的少数地区,并形成以中关村-上地为中心的集聚格局;上海企业表现为集中与扩散并存,热点区在郊环线以里区域零散布局,并形成以漕河泾和张江为双核的联动共生集聚格局;北京和上海企业均存在开发区和交通指向性以及路径依赖,与此同时,上海企业还具有学研机构和老工业区指向性以及郊区化现象,北京企业则出现逆郊区化。研发密集型制造业在北京和上海分别形成以开发区为空间载体的“紧凑型-中心性”模式和以开发区、学研机构和老工业区为多元空间载体的“离散型-郊区化”模式。不同行业企业基本符合总体特征,但又呈现一定的特殊性。 相似文献
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矩、贵、竹（筑）
贵阳,乃至贵州,是许多人不大熟悉的地方。初学者探寻贵州方域变迁的奥秘,总要从梳理古今沿革开始,令其脉络化作“曲径通幽”的向导与锁钥。设于东晋咸和八年（333年）、延续至南朝的“晋乐县”,本为今贵阳一带设立县级行政区域的开端,遗憾的是治所不详——在谭其骧主编的《中国历史地图集》上只有县名、没有县治符号,以致经常被贵阳方域沿革省略不计。 相似文献
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应用“北京一号”遥感数据计算官厅水库库滨带植被覆盖度 总被引：7，自引：0，他引：7
“北京一号”卫星是拥有多方面技术优势的一颗对地观测小卫星。本文在运用“北京一号”、SPOT5、QuickBird遥感图像对官厅水库库滨带植被覆盖度进行综合监测的基础上,对三种不同分辨率的遥感图像进行基于统计的尺度转换,并应用尺度转换的结果修正了“北京一号”图像提取的植被覆盖度。经检验,运用SPOT5和QuickBird图像对“北京一号”图像进行像元分解,将统计结果与“北京一号”图像的提取信息建立统计模型,应用该统计模型可以有效地提高“北京一号”图像提取植被覆盖度的精度。对湿生植被进行样方调查,结果证明运用像元分解和统计模型的方法使“北京一号”提取植被覆盖度的精度较运用植被指数转换模型的计算精度提高了22.7%。应用该方法可以更有效地运用“北京一号”遥感数据进行连续、大面积的植被监测。 相似文献
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影响乡镇企业发展的经营环境主要表现在企业内部和外部两个方面:在企业内部:一是所有制关系不清,特别是乡村集体所有制企业关系不清;二是贪“大”求“洋”,盲目发展,使企业从一开始就孕育着亏损甚至倒闭的因素;三是经营承包制不完善;四是经营管理混乱。在企业外部:一是市场机制不健全,尤其是目前市场疲软;二是社区环境条件差,资金、能源、原材料缺乏,技术水平低,法制不健全,交通闭塞,信息不灵等;三是政府行政部门行为缺乏规范,对乡镇企业经营支持服务少,干预、限制多。面对以上问题,应采取如下对策:1.深化改革,增强企业活力,推行股份制。根据国家宏观要求和市场、资源的变化,进行产业结构 相似文献
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提到天文望远镜 ,人们往往都会觉得它是一种价格昂贵的、令人可望不可及的科教仪器。其实不然 ,由北京千禧天迪科技有限公司推出的天迪文望远镜 ,不仅是一种科教仪器 ,而且还是一种价廉物美的就业致富工具。若将其摆在学校、公园、闹市、车站、码头、旅游景点等处 ,供学生及游人观看 ,可向人们展示从未见过的天空真面目。而农村购买者可携带上庙会、集市 ,也可以在乡镇、人多的地方固定一个摊位 ,还可轮流到各个中小学校摆设。每人每分钟收费 1～ 5元 ,每天收入几十元是没问题的。且一次投资 ,长期受益。白天看太阳的“黑子活动”、“白光耀… 相似文献
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随着人类社会的发展和时代的进步,城市的地名标志不仅是“无言的向导”,还是“广而告之”,因此,图案的设计越来越被各级政府和人民群众所重视。笔者认为：城市地名标志和标志图案的设计要体现城市特点,应具有代表性、习惯性。代表性──标志图案要与城市特点相结合每个城币因地理、历史、文化的不同,建筑风格各异,都有自己的特点和别称。这些特点应在被称为“本地人的脸,外地人的眼”的地名标志上有所显示。人们的职业不同可用服装区分,物品不同常用颜色和形态区别,城市不同也应有表示的形式。潍坊称风筝都,那么风筝是潍坊典型的… 相似文献
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20世纪是中国现代建筑崛起的一个世纪,北京无疑成为新中国建筑设计经典的荟萃之地。1949年至2000年的五十多年间,北京先后进行了50年代、80年代及90年代三次“北京十大建筑”的确定与评选,无论历史条件与环境如何变迁,“北京十大建筑”如同一个专有名词已成为这座现代化城市建筑的品牌。 相似文献
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在梳理国内外城市规划评估体检实践与研究进展、总结北京城市体检评估机制的基础上,构建北京“四个中心”建设体检评估的框架,基于国际比较视角遴选指标定性定量分析相结合进行体检评估。体检评估结果表明：① 北京的全国政治中心服务保障能力显著提升,展现出大国首都形象;② 北京的全国文化中心地位进一步增强,但公共文化服务供给能力与世界知名城市存在差距,缺少具有国际影响力的文化品牌;③ 虽然国际交往环境及配套服务水平不断提升,但北京的国际组织规模影响力与大国首都地位不匹配,对国际游客的吸引力不强;④ 尽管北京已初步建成具有全球影响力的科技创新中心,创新对高质量发展支撑能力待增强。未来,北京应当坚持以首都发展为统领,大力加强“四个中心”功能建设、提高“四个服务”水平,提升在全球城市体系中的地位,扩大北京作为大国首都在世界的影响力。北京城市体检应重视城市定位体检、加强各参与方的交流合作、拓宽体检评价的国际视野、动态调整体检评价指标、探索高频时空数据分析技术的应用。 相似文献
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基于关中平原城市群物流企业微观地理数据,使用平均最近邻、核密度估计和标准差椭圆分析方法,从不同空间区域和不同企业类型维度,探究2005、2010、2015、2019年4个时间点关中平原城市群物流企业空间演化特征,并构建面板数据回归模型探究影响城市群物流企业空间分布的主要因素。结果表明：关中平原城市群物流企业聚集程度不断加深,聚集区由“单核”向“条带式斑点状”演化,整体沿“东北-西南”方向聚集分布,西安都市圈是城市群内物流企业的核心聚集区;城市群不同空间区域物流发展不均衡;不同类型物流企业空间格局演化特征不同;上一年度物流企业数量、邮政业务总量和社会消费品零售总额对物流企业空间集聚具有积极作用。 相似文献
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“几百年,甚至上千年的约定俗成, 老百姓共同认可并流传下来的地名千万不要改动。”面对京城35处带“坟”字的公交站名去留引起的各种争议,北京史地民俗学会副会长常华接受采访时表达了自己的看法。近40年来,北京经历了两、三次地名整顿,大部分都不成功,尤其是“文革”期间,地名改得一塌糊涂。他说: “当时因适应革命性的需要,将公主坟地铁站改成立新路,而公交车站改为复兴路,两个地名同时使用,人为地造成外地人进京识别混乱。街道和单位改换地址和印章,无形中又浪费财力、物力和人力。20世纪70年代,“文革”结束后, 绝大部分地名又恢复,公主坟也随之改回原名。地名绝不因历史或政治的需要 相似文献
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探讨绿色金融网络的空间结构特征及其影响因素,对于区域经济绿色转型及高质量发展具有重要意义。基于企业总分支机构数据构建企业-城市网络转译模型,借助社会网络分析法考察中国绿色金融网络的空间结构特征及其影响因素。结果表明：①中国绿色金融网络的整体密度偏低,表现为以“北京-上海-深圳-重庆”为顶点的“菱形”空间结构,网络联系主要发生在三大枢纽区,整体呈“东密西疏”之格局。②个体网络核心边缘结构显著,仅有少部分城市占据重要的中介位置。③城市行政级别、企业总部所在地、空间是否邻近、固定资产投资差异和对外开放水平差异等对中国绿色金融网络关联具有显著影响。 相似文献
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区域的中心—腹地关系一直是区域与城市发展领域关注的经典内容。全球化和信息化的推进产生了“流空间”和“中心流理论”,为现代城市间关系的研究提供了理论支撑,企业联系流反映的城市间关系受到学者的广泛关注,但多数研究聚焦在“整体空间”的城市网络特征表述,少有从特定问题出发,在更广阔的“非本地”范围研究中心城市与腹地的关系。论文基于1990—2018年县域尺度的企业流数据,研究北京与河北(本地)和京津冀区域外(非本地)的企业联系的时空格局和影响因素,从企业联系视角为北京与河北的经济落差提供解释,主要结论如下： ① 1990—2018年北京的本地性企业联系较弱,企业联系较强的县市主要集中在非本地,尤其是长三角等地区,非本地联系是北京企业联系的主要形式。从投资金额来看,北京与本地联系最强的行业为制造业,与非本地(主要是长三角)联系最强的行业为租赁和商务服务业;从建立分支数来看,北京与本地和非本地联系最强的行业都为金融业。② 北京的本地企业联系主要受本地的经营环境(金融环境、政府干预、政策环境)和区位条件(地理邻近)的影响,非本地企业联系主要受关键资源(政治资源、科技投入)、经营环境(经济开放)和市场潜力(消费水平)的影响。河北综合承载力较弱、与首都产业链不协调和不匹配等问题给北京与之建立本地联系上带来了一定的阻力,使北京倾向于与具有更优越市场潜力和经营环境的城市建立跨区域的非本地联系。 相似文献
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沧州市,是河北省的一个地级市,位于河北省的东部,北依天津,南依山东,与北京、石家庄两大都市等距相望,是国务院确定的经济开放区。沧州以“鸭梨之乡”、“小枣之乡”和“铸造之乡”而著称。 相似文献
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中国省域信息流、资金流强度的空间差异——以2015年京东手机交易为例 总被引：3，自引：3，他引：0
以京东七大物流中心及其覆盖范围划分省市群。将抓取得到的京东商城2015年手机交易记录与中国统计年鉴相关数据相结合,研究影响信息流和资金流（简称“双流”）强度的可能因素,重点分析省域层面“双流”强度的空间差异,研究结果表明：① 信息基础设施、经济发展水平等已取代地理距离,成为影响“双流”强度的主要因素;② 广东、北京、上海、江苏、浙江等省市为“双流”核心区;③ 网络资金流量分层现象明显,呈“金字塔”形分布;④ 各省市群之间的空间联系存在差异,北京、上海、广东所在省市群的空间联系明显高于其它省市群;⑤ 各省市群内部成员发展不平衡,中心省市对“双流”贡献力最大。 相似文献