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浅谈计算机视觉与数字摄影测量 总被引：2，自引：0，他引：2
计算机视觉技术集数字图像处理、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,其应用已经涉及到计算机图形学、图像处理与分析、机器人学等领域。数字摄影测量技术是测绘学科的一个分支,数字摄影测量已经进入计算机视觉的领域。文中简要地回顾了计算机视觉技术的发展史,主要介绍了计算机视觉与数字摄影测量的共同点及其本质差异。 相似文献
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影像匹配是遥感、摄影测量和计算机视觉等领域中的核心和难点,相似性度量非常关键却不被重视。结合当前匹配算法进展和匹配要素,深入阐述了典型匹配算法的特点和规律,并着重对匹配中的相似性度量进行了较全面而深入的研究和对比分析。同时,对遥感影像匹配的下一步发展提出了展望。 相似文献
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数字摄影测量与计算机视觉 总被引：8，自引：2，他引：8
张祖勋 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(12):1035-1039,1105
从摄影测量的角度出发，在回顾摄影测量的发展历程及其最新进展的基础上，系统分析了数字摄影测量与计算机视觉的共同点及其本质差异，指出数字摄影测量的下一步发展必须与计算机视觉的理论和最新发展相结合。 相似文献
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从数字摄影测量工作站(DPW)到数字摄影测量网格(DPGrid) 总被引：21，自引：3，他引：21
张祖勋 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(7):565-571
指出了现今的数字摄影测量工作站存在的问题，总结了当今数字摄影测量理论的发展，包括影像匹配与观测值的“独立性”原则、多基线近景摄影测量与广义点的概念。结合数字摄影测量硬件与理论的发展，引出由数字摄影测量工作站发展为数字摄影测量网格的理念，说明了数字摄影测量网格的结构、功能，包括基于刀片机的集成处理系统、基于网络的全无缝测图系统及其特点，讨论了数字摄影测量与计算机视觉的关系，介绍了数字摄影测量网格已取得的成果。 相似文献
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影像匹配是人数字影像上识别相关影像,它是计算机视觉和数字摄影测量中的一个基本问题,本文介绍了结构影像匹配性,它不仅要利用影像灰度值和影像特征,而且要利用它们之间的相互关系,这种方法的目的是在不需要知道数字影像的任何先验信息的情况下,对相关特征进行全自动匹配。这种方法的适用性已在非测量影像上得到验证。 相似文献
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影像匹配是数字摄影测量和计算机视觉领域的关键问题。本文主要研究基于Delaunay三角网约束下的稳健影像匹配方法。首先利用Delaunay三角网对随机初始匹配点进行组织,构建分布均匀、结构稳定的局部连接关系;其次利用线段描述子和空间角度顺序建立了局部辐射和几何约束模型,并将粗差剔除问题转换为分析Delaunay三角网和对应匹配图的相似性问题;然后利用对应三角形局部约束实现匹配扩展;最后在分层策略和交叉验证策略下实现稳健影像匹配。利用3组数据集进行大量的匹配试验,结果表明本文的匹配算法即使在高外点率下依然能够实现稳健粗差剔除,得到高精度的影像匹配结果。 相似文献