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主要介绍了基于AutoCAD和Microsoft Office Access在房产测绘中实现自动化处理及电子数据入库管理和出图批量自动打印等方案,以及在实际生产作业中的操作流程。从而实现在房产测绘中提高作业效率,杜绝内外业衔接过程中的各种不确定因素,保证了数据的可靠性。 相似文献
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空间数据批量自动化处理可以保证数据的质量较高,并且可以最大限度地减轻数据处理人员的工作强度[1].本文结合山东省基础地理信息数据库更新工程(以下简称山东基础测绘项目)中对相关地理信息数据进行具体操作的实例,介绍ArcPy脚本在批量地理信息更新方面的具体应用,完成了批量修改属性表、批量制作外业核查标准数据、批量制作元数据等操作,为ArcPy脚本在地理信息数据更新方面的应用提供一种新的思路. 相似文献
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项志勇 《测绘与空间地理信息》2016,(12):107-109
摄影测量技术在基础地理信息数据采集任务中承担着重要角色,现阶段矢量数据高程信息的生产主要依赖于立体测图技术,获取三维矢量数据需要多种软件配合使用,且数据生产与数据检查入库需要分阶段进行。Arc GIS是基础地理信息行业的主流软件,并且提供了丰富的组件库供用户进行二次开发,本文在Arc GIS Engine的基础上进行定制化功能开发,利用接口开发技术整合Map Engine处理空三成果数据并实现三维矢量数据采集的功能,建立二三维一体化测图系统,这对提高生产效率、实现数据生产一体化具有重要的意义。 相似文献
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GIS地图数据库的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
将地形图和地质图等进行处理和数字化,然后在GIS平台Arc GIS中建立空间数据库,采用Oracle作为后台数据库,使用空间数据引擎Arc SDE来管理Arc GIS对数据的访问,实现显示、查询、管理和下载等功能。 相似文献
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针对省级基础测绘数据质量检查过程中存在的人机交互检查效率低、数据格式转换投影烦琐、错误不易被发现且费时费力等问题,本文利用Python语言结合ArcPy站点包,研究数据质量自动检查的新方法,以安徽省1∶10 000基础测绘数据为例,开发了自动检查工具,该工具能够批量读取GDB数据库,极大地提高了数据生产更新效率,降低了成本。同时,也为今后省级基础测绘数据质检方法的研究提供了参考。 相似文献
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传统的流速场网络可视化通常将流速场数据转化为GIS支持的图层,其缺点是前处理工作量很大,且可视化效果并不理想。在Arc GIS Server平台上,扩展了Arc Objects组件,定义了流速场Web服务组件,实现了流速场数据的网络可视化,并应用于山东东平湖蓄滞洪区风险图展示系统。结果表明,该方法能将流速场信息直接发布到网络浏览器中,既提高了流速场的可视化效率又增强了可视化效果。 相似文献
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针对不动产登记工作中测绘基础数据质量如何有效控制的相关问题,结合实际作业流程,探讨了基于FME二次开发,设计出数据处理、入库所需的数据质检及数据批量处理的一整套工具,以满足实际的生产需要。实践表明,数据处理流程的应用程序操作简单,应用于项目生产中能有效提高工作效率。 相似文献
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针对CAD地形图数据中高程点和高程标注分开存储的不便及容易造成高程信息丢失等问题,提出一套快速提取高程信息的技术及其实现流程,该技术基于AutoCAD.NET API和Arc Engine二次开发组件,并在AutoCAD软件平台上开发了相应的数据提取和转换操作面板。实验证明,该工具能快速批量提取高程信息,并能转换成相应的GIS格式数据。 相似文献
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数字高程模型(DEM)和数字正摄影像(DOM)在日常生产中,由于人员操作难免出现DEM在接边处存在格网高程值不一致和DOM数据在接边处存在色值不一致及纹理不相符的问题,此类问题完全利用人工检查,工作量大且易出现遗漏现象。本文利用Arc GIS平台中的Arc GIS Engine及其类库进行二次开发质量检查程序,能够减轻检查人员的工作量,并且提高质检效率。 相似文献
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为了提高学校管理信息化水平,本文采用Sketch Up、Auto CAD软件并结合Arc GIS平台实现对三维校园模型的构建。实现了在Arc GIS中对校园的漫游、缩放、查询等一般功能,为实现三维Web GIS提供了数据。 相似文献
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针对GIS数据与计算机辅助设计(CAD)数据之间的差异性,以及现有转换方法存在的问题,该文提出了一种计算机辅助设计数据处理方法——采用空间数据操作引擎(FME)和Arc Map联合使用的方法。该方法能够较好地解决计算机辅助设计数据向GIS数据转换的难题,实现了对计算机辅助设计数据的批量转换和处理。以某市的地形图为数据源进行实例论证,实验结果显示运用该文所提方法能够更好地处理计算机辅助设计数据,为计算机辅助设计地形图的转换提供了可行的方案;特别是对转换出来的数据进行了拓扑重建、附属性值以及多边形数据分类处理,能够更好地保持数据的精度和完整性,更有利于数据的入库。 相似文献