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1.
《广东海洋大学学报》2016,(1)
给出一种基于区间直觉模糊理论的评价方法。首先,被测评者能使用3个简单的符号填写问卷;其次,符号信息被统计和整理,然后融合成区间直觉模糊信息;最后,基于群决策并使用投影方法给出测评软件的优劣序。通过对软件质量的评价来提升软件本身的质量以及用户的满意度。 相似文献
2.
一种基于决策者满意度的多属性决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于决策者满意度的多属性决策方法.分别给出构造定量指标的基于决策者满意度的满意度函数模型和定性指标的集对满意度函数模型.以某保险公司为例,对其分公司培训部培训绩效进行综合评价和结果分析,并讨论了该决策方法的优点. 相似文献
3.
为了实现模糊信息系统属性约简问题,探讨一种基于正域类的模糊属性约简方法。利用模糊二元相似关系建立模糊相似类的方法,进而定义决策属性关于条件属性的模糊正域类,得到正域类属性的重要度。结果表明:一方面,实现模糊信息系统属性约简;另一方面,通过取不同的相似精度,得到不同属性约简集。 相似文献
4.
昌燕 《成都信息工程学院学报》2012,27(4):368-373
信任关系的不确定性是信任评估和可信赖性预测的最大挑战,针对该问题,将具有良好语义表述和推理能力的直觉模糊理论用于描述信任关系的不确定性,提出一种基于直觉模糊推理的信任评估方法。首先,确定了基于直觉模糊推理进行信任等级评估的基本原理,选取了主体提供服务的能力、请求服务的数量、传播速度、评价和关注度等5个分析模式;然后对这5个模式进行归一量化和模糊化,建立直觉模糊推理规则,进行信任等级推理。实验结果表明,该方法能够比较准确的评估出主体的信任等级,与专家经验基本吻合。 相似文献
5.
正确进行战略成本动因分析,选择与己有利的战略成本动因作为成本竞争的突破口,在企业的竞争中发挥着重要的作用。针对具体成本项目的最优化对企业整体战略成本动因最优化重要性程度的排序方法还不够完善。为解决上述问题,提出一种新的模糊多属性格序决策方法。利用区间数与三角模糊数的乘积是梯形模糊数这一结论,结合判断矩阵,给出一种新的方案的排序方法。研究结果表明,通过利用方法不仅可以使成本最小化,而且通过企业战略成本的最优化,成为企业战略管理的重要支撑。 相似文献
6.
风场反演中距离圈上速度退模糊方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
在深入分析速度模糊的特点后,根据在距离圈上不模糊点到模糊点的不连续性,以及对模糊跳变处风速差和最大不模糊速度间关系的判定,从零方位开始在距离圈上逐点进行速度模糊的判定,并引入模糊标记的形式以确定退模糊处理的区间.然后通过实例分析,证明了方法的可用性和正确性.最后利用经过该方法处理的低仰角基本速度资料成功反演了雷达风场. 相似文献
7.
贺增红 《国土资源导刊(湖南)》2019,16(2)
土地利用/覆被变化是在自然、社会和人类决策者的时空多尺度综合作用下发生的,具有高度的复杂性。基于复杂系统理论并以土地使用决策者为核心的智能体模型对于描述人地关系中的"人本"思想和复杂交互具有重要的意义。文章在对基于智能体模型的内涵以及应用领域进行分析的基础上,指出目前智能体模型的发展主要面临三个方面的问题:数据可获得性、行为建模的制约以及模型校准和验证。综合目前研究的进展与面临的问题,提出了基于智能体模型的发展趋势:(1)大数据与数据价值挖掘;(2)多角度探索决策规则;(3)创新校准和验证方法。 相似文献
8.
会计信息是人们在经济活动过程中运用会计理论和方法,通过会计工作的实践所获得的反映会计状况的一种经济信息,是决策者进行决策的重要依据之一,其真实性、可靠性以及相关性是保证信息使用者做出正确决策的基本前提.…… 相似文献
9.
廖明智 《成都信息工程学院学报》2004,19(2):273-277
科学决策对于企业发展极其重要.当前,我国企业还存在经验决策、独裁决策、投机决策、决策短视等不科学的现象.所以,企业创新决策机制,完善公司治理,改变僵化的组织结构,提高决策者素质势在必行. 相似文献
10.
利用基于信息流的风险评估模型和方法针对信息系统安全风险进行风险量化和估计,采用多级模糊综合评判的方法,设计并实现了基于信息流的风险评估系统。实验表明,所设计的风险评估系统能用于各种信息系统的安全性评估,为组织实现自己的安全策略提供参考。 相似文献
11.
利用基于信息流的风险评估模型和方法针对信息系统安全风险进行风险量化和估计,采用多级模糊综合评判的方法,设计并实现了基于信息流的风险评估系统。实验表明,所设计的风险评估系统能用于各种信息系统的安全性评估,为组织实现自己的安全策略提供参考。 相似文献
12.
户利利 《成都信息工程学院学报》2012,27(4):359-363
由于传感器的感知能力受天气和环境等因素的影响,导致传感器在不同的时间和环境下获得的信息具有不确定性。从信息覆盖的角度考虑,针对传感器网络的不确定性信息覆盖问题,提出了基于云函数的传感器区间值模糊信息模型,利用可接受函数确定传感器模糊信息覆盖阈值,研究了传感器模糊信息覆盖模型的性质,在此基础上分析比较了确定部署情况下的模糊信息覆盖情况,仿真实验论证该模型具有合理性。 相似文献
13.
新型冠状病毒肺炎（Coronavirus Disease 2019,COVID-19）在全球的传播仍在持续,根据COVID-19在国内早期的扩散特征,从地理学角度出发,构建了一种顾及时空对象空间相互作用机制的疫情风险评估模型,模型在参照时空对象空间相互作用迁移型传导模式的基础上,重点考虑了疫情传播的时空过程、并兼顾空间依赖及空间异质性因素,实现了疫情风险城际传播的关联性、动态性分析。在实证研究阶段,基于该模型对武汉及其主要影响城市在2020年1月上旬到4月上旬的疫情风险及动态演变进行了评估,通过与基于城市对象自身属性计算得到的实时疫情风险指数及其空间分布进行比较,验证了基于时空对象的空间相互作用模型在疫情风险评估方面的有效性。结果表明：① 模型能兼顾疫情传播的空间依赖及空间异质性特征,体现疫情风险的城际传播过程,为疫情传染风险评估及相关空间问题的研究提供了一种新的视角和方法;② 来自源对象的输入性疫情风险与对象间的空间相互作用强度存在显著正相关性,因此在疫情防控中要结合空间相互作用的主要影响因素进行综合决策。 相似文献
14.
陕西省抗震救灾地理信息辅助支持系统设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
利用GIS技术和地理空间数据为抗震救灾提供空间服务,为决策者提供辅助决策信息是抗震减灾的重要技术手段.本文结合5.12大地震中陕西省抗震救灾地理信息辅助支持系统建设来介绍GIS在抗震救灾中的具体应用. 相似文献
15.
全空间地理信息系统的建设和智慧城市等GIS应用的发展,需对各类地理实体或地理现象抽象成的时空对象采集多类型的属性数据,这些属性数据一般具有多尺度、多维度、动态性的特点,带给时空对象属性特征的表达和管理一定的挑战。本文针对当前时空对象属性特征表达方法中存在的组织结构不清晰、存储冗余、语义异构等表达问题,提出了一套顾及语义尺度和动态特性的属性特征的表达和操作方法。该方法基于概念分类理论实现时空对象属性信息的分类组织,在属性特征表达中引入独立于时空对象空间特征的时间标记,结合属性表达的原始集族和更新集族来记录和管理不同时间节点下的时空对象属性特征;进而面向具有不同语义尺度表达需求的属性特征,设置知识参考表达集合,并在属性特征表达中增加语义尺度标识,对其语义尺度及不同语义尺度间的转换关系进行描述。最后,基于独立时间标记、知识参照表达集合及语义尺度标识,给出属性信息表达在时间尺度转换和语义尺度转化的操作方法,并举例给出了该属性特征动态表达和操作方法的一种实现。本文提出的方法有助于减少时空对象数据模型的存储冗余,提高其属性信息的操作效率,初步实现了时空对象属性特征的多时间尺度和多语义尺度的认知方式,为时空对象属性特征的精细化管理提供了新思路。 相似文献
16.
利用遥感影像反演积雪的范围与雪深是当前的主流方法之一,但是由于卫星影像获取的时效性约束,存在难以表示积雪动态信息、模型通用性弱、对遥感资料质量依赖程度高等问题。三维粒子系统作为一种优秀的不规则模糊物体模拟方法,可以大大提高自然现象三维场景的真实感。本文提出了一种基于三维例子系统的雪灾模拟与实时绘制方法,将降雪的物理属性及几何属性转化为雪粒子属性,并以物理引擎为基础,建立基于三维粒子系统的积雪模型和融雪模型,模拟降雪过程并计算积雪范围和积雪深度,真实再现雪灾场景和发展趋势,方法简单、可操作且约束较少。实验表明,该方法的模拟结果与实际灾情具有较强的一致性,算法具有可靠性,并能再现三维雪灾场景,具有实时性和逼真性。 相似文献
17.
多层测试井的产能劈分是油气藏勘探开发中的一个关键问题。影响产能的储层参数很多,不同的物性参数对储层产能影响的大小不同;模糊系统理论将综合评价的定性问题转化为定量问题,层次分析法将不同因素按照相关性大小计算其权值。利用综合评价系数对多层试气中的小层进行综合评判和优选,进而对产能进行合理劈分。给出了评价因素对等级区间隶属度的求取方法以及不同因素之间相对权值的计算方法。通过实例给出了模糊综合评判法进行产能劈分的原理和具体步骤,进一步验证了该方法在鄂尔多斯盆地苏里格气田的应用效果。 相似文献
18.
19.
研究如何根据已有的海量旅游信息及数据,为游客个性化推荐旅游景点具有重要意义。本文利用从Flickr网站获取的2013—2018年香港特别行政区范围内的地理标记照片来识别旅游景点,并根据游客游览顺序重建旅游轨迹。在此基础上,针对现有方法尚未考虑游客偏好在旅行过程中会发生动态变化的问题,提出一种基于隐含狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation, LDA）和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法（A Recommendation Method Based on LDA and User's Long and Short-Term Preference, L-ULSP）。该方法利用LDA主题模型获取景点特征信息,挖掘景点间的相关性,再利用注意力机制和长短期记忆网络分别学习用户的长期偏好和短期偏好,最后结合长短期偏好捕捉用户偏好的动态变化。实验结果表明, L-ULSP方法所推荐的景点在命中率和平均倒数排名2个指标上均优于现有其他方法,证明了本文所提方法可以从景点序列中有效学习游客偏好,并为游客推荐下一个景点。此外,本文通过对比实验,进一步验证了同时考虑用户的长短期偏好能够更好地学习用户的偏好变化。 相似文献
20.
潘珩 《成都信息工程学院学报》2004,19(4):597-600
通过对汽车销售历史数据进行概化和总结,给出关联规则挖掘算法,并针对具体的事例加以分析,进行各个客户购买属性之间的关联规则的挖掘.可以有效地发掘顾客购买行为和汽车属性之间蕴藏的内在联系.此模型可以用于辅助汽车营销决策. 相似文献