共查询到10条相似文献,搜索用时 500 毫秒
1.
2.
利用ASTER数据反演南京城市地表温度 总被引:3,自引:1,他引:2
利用针对ASTER数据的分裂窗算法,反演了南京城市地表温度,并用实际观测资料和同步的MODIS数据对反演结果进行了验证,结果表明:基于ASTER数据的地表温度反演结果与实际观测资料相差0.9℃,与MODIS数据的反演结果具有较好的空间一致性;基于ASTER数据反演的当日南京地表温度在23~56℃范围内,城市地表温度普遍高于35℃,市内公园地表温度略低,多位于30~35℃,长江水体温度低于30℃,地表温度存在明显的空间差异;南京城市夏季白天存在明显"热岛效应",热岛强度的空间差异与南京城市发展、规划有关。 相似文献
3.
4.
采用MODIS资料和美国发展的MODIS大气温、湿度廓线统计反演算法,估算大气温度、湿度廓线作为初始场,应用101层快速透过率模式(PFAAST)估算了大气透过率,并采用Newton非线性迭代算法反演中国西北荒漠戈壁地区大气温度廓线。结果表明:该方法对边界层高度及以上部分的大气温度反演得比较好,误差基本都在2 K范围内,边界层范围内的温度反演误差较大,反演误差与气溶胶光学厚度增量和地表温度估算误差呈显著正相关关系,与大气水汽混合比的关系较差。文中从敏感性试验和理论分析角度阐述了地表温度和气溶胶光学厚度估算误差对大气温度反演误差的影响,发现不同光谱波段的地表温度权重均随地表温度的增加有不同程度增加,地表温度反演误差增加将增加地表温度权重,提高地表温度估算误差有助于提高地表温度权重的精度;荒漠戈壁地区大气边界层中气溶胶浓度较高,光学厚度较大,使边界层大气透过率降低,进而降低卫星红外遥感波段的地表温度权重和空气温度权重。由于该模式没有很好地考虑边界层中沙尘气溶胶的影响,使卫星反演的大气透过率偏高,以至于高估地表温度权重和大气温度权重,使得反演的表面温度和空气温度偏低。该研究结合太阳光度计获得的光学厚度资料,采用统计方法对气溶胶效应引起的大气透过率误差和表面温度估算误差进行校正,并对物理算法进行本地化改进,实现了边界层温度廓线的反演。 相似文献
5.
地表温度是气象、水文、生态等研究中一个重要参数。利用MODIS影像的第32波段,采用单通道算法对内蒙古阿拉善盟地表温度进行了反演;并与地面实际状况进行了对照分析。分析表明,该方法获得的地表温度比较符合阿拉善盟实际地表状况,地表温度结果可用于其他相关研究。 相似文献
6.
利用MODIS卫星资料的宏观、实时等特点对福建省地表温度进行遥感反演,在对MODIS影像进行双眼皮校正、几何校正和辐射校正的基础上,建立以分裂窗法的福建省地表温度反演算法模型,并对两个时相的福建省地表温度结果进行动态分析。结果表明福建省地表热量分布存在着明显的北冷南暖、东高西低的特点,沿海地区由于经济发达和城市化进程的原因,城市聚落地明显要比中西部相对落后农村地区地表温度高,并有加剧的趋势,这对合理进行农作物合理区划和环境监测分析提供了重要的参照依据。 相似文献
7.
8.
MODIS数据在福建省地表温度上的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用MODIS卫星资料的宏观、实时等特点对福建省地表温度进行遥感反演,在对MODIS影像进行双眼皮校正、几何校正和辐射校正的基础上,建立以分裂窗法的福建省地表温度反演算法模型,并对两个时相的福建省地表温度结果进行动态分析。结果表明福建省地表热量分布存在着明显的北冷南暖、东高西低的特点,沿海地区由于经济发达和城市化进程的原因,城市聚落地明显要比中西部相对落后农村地区地表温度高,并有加剧的趋势,这对合理进行农作物合理区划和环境监测分析提供了重要的参照依据。 相似文献
9.
基于MODIS LST的0cm地温空间扩展研究 总被引:1,自引:1,他引:0
将MODIS反演的地表温度与气象站观测的0 cm地表温度对比分析,发现尽管两者间存在一定的系统偏差,但二者的空间相关性很好。以气象站实测0 cm地表温度资料为基准,集成MODIS陆面温度,建立了月平均0 cm地温空间扩展计算模型。结果表明:模型模拟结果的宏观分布连续性好,区域分布特征细致,加密站验证总体误差较小,除个别月份以外,大部分月份月平均0 cm地温误差小于1℃。这充分体现了卫星遥感资料宏观连续和气象站实测数据直接可靠的双重优势,该研究结果对高原、高山、荒漠等观测台站稀缺地区的相关研究具有重要意义。 相似文献
10.
对比分析了青藏高原MODIS地表反照率产品和GLASS地表反照率产品的空间分布连续性、高质量反演结果的比例,应用青藏高原CAMP/Tibet试验期间的高精度观测数据评估了两种产品的精度,通过人工目视解译MODIS地表反射率图像并结合MODIS积雪产品分析了影响两种产品精度的原因,结果表明:1)GLASS地表反照率产品具有比MODIS地表反照率产品更好的空间分布连续性和更高的反演质量;2)绝大多数时段内两种产品都能与地面观测结果保持较好的一致性,能准确地反映地表反照率的异常变化过程;3)局地积雪是影响两种产品精度的重要因素之一;4)积雪条件下,GLASS地表反照率反演算法比MODIS地表反照率反演算法更具优势。研究结果有助于促进人们对地表反照率卫星遥感反演产品的认识,改进青藏高原地表反照率卫星遥感反演算法,提高青藏高原地表反照率卫星遥感反演结果的精度、反演质量和空间分布连续性。 相似文献