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ENSO事件指数与指标研究 总被引：101，自引：4，他引：97
根据 1 951～ 1 996年完整可靠的海面温度 ( SST)和南方涛动指数 ( SOI)资料 ,以中、东太平洋 SST异常变化为指标 ,定义了 ENSO事件 ,并在此基础上提出了以 ENSO事件过程海温距平累积值为指标的强度指数。此外 ,还定义了 ENSO事件的海 -气综合强度指数 ,并对 ENSO事件的长度、强度及爆发类型等进行了分类。 相似文献
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国家气候中心新一代ENSO预测系统及其对2014/2016年超强厄尔尼诺事件的预测 总被引：4，自引：0，他引：4
厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）作为其年际变率支配模态,对我国季节气候预测有着非常重要的指示意义。在过去30年里,ENSO自身属性、类型和气候影响发生了显著改变,为我国气候预测和防灾减灾带来了前所未有的挑战。2012年以来,国家气候中心组织研发了新一代ENSO监测、分析和预测业务系统（SEMAP2.0）,目的是切实提升ENSO监测预测业务能力。SEMAP2.0综合集成了国内外多项ENSO研究新成果,并自主研发了多项ENSO诊断预测新技术。该系统包括实时监测、动力学诊断-归因分析、两类ENSO物理统计预报模型、气候模式集合预报解释应用、以及相似 动力预报订正等五个子系统。20年独立样本检验显示,集合平均Ni〖AKn~D〗o3.4海温指数提前6个月预报的时间距平相关系数达到0.8。该系统已于2015年底正式业务运行,每月实时提供业务产品。在业务应用方面,该系统2014年春季给出了基本反映实际的夏秋季厄尔尼诺演变趋势预测,较为准确地预报出了2014/2015年冬季弱中部型厄尔尼诺状态和2015年春季以后厄尔尼诺的持续发展趋势以及向东部型的转换过程,准确定位出2014/2016事件峰值时间和强度并预计此次事件在2016年春末结束。 相似文献
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应用近百年ENSO事件的研究成果和ENSO事件影响年的资料，统计分析近50年来ENSO事件与鲁西北夏季降水关系，为短期气候预测和汛期气象服务提供参考依据。 相似文献
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HHT新技术及其对ENSO的诊断 总被引：9，自引：0，他引：9
年际及年代际时间变率是当代气候研究的重要问题之一。通过对近百年Nino3区月平均海面温度（SST）资料做HHT多时间尺度分析，结果表明：SST的变化包含了7个不同时间尺度的准周期振荡和一个世纪尺度的气候态，SST的主周期发生了一次显著的变化：1891-1943年主周期是准2a，1944-2002年的主周期是3～4a；分析不同模态对ENSO事件的作用表明：3～4a和6～8a分量决定了ENSO事件发生，具有相位锁定的作用，而其余尺度上的分量起着振幅和持续时间的调制作用；近百年来，冷、暖气候态变化对ENSO的冷、暖事件的影响并不显著；一些研究认为的1977年以来的“暖态有利于ENSO暖事件发生”的主要原因是：准18～20a、40a和平均气候态三个时间尺度振荡的共同作用在1977-2002年期间呈强暖相位的缘故。自20世纪90年代末期，这三个尺度的共同作用在暖相位的振幅显著的减弱，对ENSO暖事件的影响可能会减小，这在ENSO的预报中应该引起注意。 相似文献
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一种综合监测两类不同分布类型ENSO事件指标的研究 总被引：7，自引：2，他引：5
针对1950—2009年的东部型（EP）和中部型（CP）ENSO事件,比较了目前国际上常用的ENSO监测指数对它们的监测能力。结果表明:单一的指数无法同时区分EP和CP型ENSO事件,其中Ni?o 3指数只能有效识别EP型ENSO事件,而Ni?o 4指数则对CP型事件具有较强的监测能力。据此提出同时以Ni?o 3和Ni?o 4指数构建指数组的形式来监测不同类型的ENSO事件,结果表明,该指标组能够较全面监测历史上发生的不同分布类型ENSO事件,且能准确判定事件的峰值强度、起止时间和成熟期等其他特征。 相似文献
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综述用非线性优化方法研究厄尔尼诺(El Ni~no)南方涛动(ENSO)事件可预报性的进展。针对ENSO可预报性研究中的热点问题———“前期征兆”、“春季可预报性障碍”,以及如何量化研究ENSO可预报性和ENSO的不对称性问题,作者在近年来的工作中先后用理论模式和中等复杂程度ENSO模式研究了ENSO可预报性的动力学,揭示了ENSO的若干重要非线性特征。主要结果如下:(1)条件非线性最优扰动(CNOP)(局部CNOP)比线性奇异向量更易发展成ENSO事件,扮演了ENSO的最优前期征兆。这些ENSO事件关于气候平均态是不对称的。理论分析表明,非线性温度平流过程是造成这种不对称性的重要原因。1980~2002年的海洋再分析资料验证了上述理论结果。(2)ENSO事件CNOP型初始误差的发展有明显的季节依赖性,该误差导致了ENSO事件最显著的春季可预报性障碍(SPB)现象。ENSO事件SPB的发生不仅依赖于气候平均态,而且依赖于ENSO事件本身及其初始误差模态,是三者综合作用的结果。(3)建立了关于ENSO可预报性的最大可预报时间下界、最大预报误差上界和最大允许初始误差下界的三类可预报性问题,分别从三个方面揭示了ENSO事件的春季可预报性障碍现象,比较有效地量化了其可预报性。(4)通过CNOP方法,揭示了非线性温度平流在年代际尺度ENSO不对称性研究中的重要作用,解释了ENSO不对称性的年代际变化,基于所用ENSO模式给出了ENSO不对称性年代际变化的机制。最后,展望了非线性优化方法在ENSO可预报性中应用的前景,并期望该方法能拓展到ENSO第二类可预报性问题的研究中。 相似文献
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用Nino3指数、印度洋单极、偶极子指数表示热带两洋SST的年际异常，分季节分析表明：冬季Nino3区与热带印度洋SSTA相互关系表现为单极，且1976年以后两者的相互关系减弱，其可能原因，一是冬季是ENSO事件的盛期；二是冬季西太平洋暖水区东移，造成两洋的垂直纬向环流耦合减弱。夏季两者相互关系表现为偶极，1976年以后两者的相互关系加强，其可能原因，一是夏季是偶极子盛期，ENSO事件的发展期；二是夏季西太平洋暖水区虽然东移，但暖水区位置偏北，且东南印度洋的上升支强度增大，造成两洋的纬向环流耦合更强烈。 相似文献
9.
《青海气象》2016,(3)
使用太平洋海表温度资料、南方涛动指数和招远国家气象观测站气温常规观测资料,对1981-2010年ENSO事件与气温的影响及相关性进行分析。结果表明:ENSO事件强度呈现剧烈起伏波动的特点。年平均气温呈现在波动中明显上升的趋势,冬季最为显著。ENSO事件的强度与年平均气温的变化呈明显的正相关性。春季气温和ENSO强度两者间呈正相关特征,暖事件年的前一年,气温明显偏低,暖事件年气温升高明显;夏季气温和ENSO事件强度主要呈正相关特征,但90年代末期后,气温和事件强度呈负相关特性;在秋季暖事件年气温偏低,冷事件年气温偏高;冬季气温与ENSO事件强度呈明显正相关特性,中等强度的ENSO事件对冬季气温的影响更大。 相似文献
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用非线性最优化方法研究El Niño可预报性的进展与前瞻 总被引：2，自引：4，他引：2
综述用非线性优化方法研究厄尔尼诺(El Ni(n)o)-南方涛动(ENSO)事件可预报性的进展.针对ENSO可预报性研究中的热点问题--"前期征兆"、"春季可预报性障碍",以及如何量化研究ENSO可预报性和ENSO的不对称性问题,作者在近年来的工作中先后用理论模式和中等复杂程度ENSO模式研究了ENSO可预报性的动力学,揭示了ENSO的若干重要非线性特征.主要结果如下:(1)条件非线性最优扰动(CNOP)(局部CNOP)比线性奇异向量更易发展成ENSO事件,扮演了ENSO的最优前期征兆.这些ENSO事件关于气候平均态是不对称的.理论分析表明,非线性温度平流过程是造成这种不对称性的重要原因.1980～2002年的海洋再分析资料验证了上述理论结果.(2)ENSO事件CNOP型初始误差的发展有明显的季节依赖性,该误差导致了ENSO事件最显著的春季可预报性障碍(SPB)现象.ENSO事件SPB的发生不仅依赖于气候平均态,而且依赖于ENSO事件本身及其初始误差模态,是三者综合作用的结果.(3)建立了关于ENSO可预报性的最大可预报时间下界、最大预报误差上界和最大允许初始误差下界的三类可预报性问题,分别从三个方面揭示了ENSO事件的春季可预报性障碍现象,比较有效地量化了其可预报性.(4)通过CNOP方法,揭示了非线性温度平流在年代际尺度ENSO不对称性研究中的重要作用,解释了ENSO不对称性的年代际变化,基于所用ENSO模式给出了ENSO不对称性年代际变化的机制.最后,展望了非线性优化方法在ENSO可预报性中应用的前景,并期望该方法能拓展到ENSO第二类可预报性问题的研究中. 相似文献
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Some recent studies presented two existing types of ENSO events, one is the Eastern-Pacific(EP) type and the other the Central-Pacific(CP) type. This study examined the monitoring ability of several current operational ENSO indices. The results indicated that a single index could not distinguish the EP and CP in the historical ENSO events during 1950-2009. The Nio 3 index may only be suitable for monitoring the EP-type ENSO, while the Nio 4 index works only for the CP-type ENSO. In order to capture the occurrence of ENSO events and distinguish the type, we considered a new monitoring index group using Nio 3 and Nio 4 indices. Further analysis confirmed that this index group can monitor different types of historical ENSO events with different spatial distribution of sea surface temperature. It has a good performance in determining the characteristics of the ENSO events, including peak intensity, onset,decay, and mature phase. 相似文献
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基于改进的累积气旋能量指数评估西北太平洋TC活动与ENSO的关系 总被引：1，自引：1，他引：0
采用1977—2008年日本气象厅(JMA)TC最佳路径集资料和美国气候预测中心(CPC)的ENSO资料,设计了一个考虑热带气旋(TC)尺度信息的累积气旋能量指数(SACE),据此分析了西北太平洋TC活动与ENSO之间的关系。结果表明:相比于不考虑尺度效应的ACE,引入TC尺度信息的SACE增加了较大强度、较大尺度TC活动水平的权重,能够更加准确地刻画TC强度及其影响,其与Ni1o指数的相关性进一步增强。SACE能够更好地表征西北太平洋TC活动与ENSO年际变化的关系,其对ENSO位相的依赖性相对于ACE更为敏感,是一个能更好预测ENSO状态的因子。TC强度、生命史、频数以及尺度均对SACE有一定的贡献,但生命史的贡献最大,这一方面说明ENSO主要通过调制TC生命史来影响SACE,另一方面也说明相对于强度、频数和尺度而言,TC生命史更能影响SACE中的ENSO信号。 相似文献
13.
ENSO循环对西太平洋副高和福建汛期旱涝的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
利用1951-2000年北太平洋海温和副高特征量资料，探讨了夏半年副高与前期海温的关系，发现影响副高活动的海温关键区赤道东太平洋前期信息最明显，从前期秋季持续至春季都保持与夏半年各月副高强度、西伸脊点位置的高相关；ENSO事件的形成超前于副高强度的转折约半年时间；El Nino年副高持续偏强偏西，La Nina年则相反，脊线位置也有所反映但不如强度与西伸变化显著。在此基础上进一步分析表明，福建雨季(5-6月)降水分布的异常直接受到副高活动的影响，夏季(7-9月)全省大部旱涝也直接受到副高南北位置差异的影响。而副高活动异常又明显受ENSO循环的制约，因而关注赤道东太平洋海温及ENSO信息对福建汛期旱涝与降水分布趋势的预测具有重要意义。 相似文献
14.
Identification Standard for ENSO Events and Its Application to Climate Monitoring and Prediction in China 总被引：3，自引：3，他引：0
The El Niño–Southern Oscillation (ENSO) reflects anomalous variations in the sea surface temperature (SST) and atmospheric circulation over the tropical central–eastern Pacific. It remarkably impacts on weather and climate worldwide, so monitoring and prediction of ENSO draw intensive research. However, there is not yet a unique standard internationally for identifying the timing, intensity, and type of ENSO events. The National Climate Center of China Meteorological Administration (NCC/CMA) has led the effort to establish a national identification standard of ENSO events, which was officially endorsed by the National Standardization Administration of China and implemented operationally in NCC/CMA in 2017. In this paper, two key aspects of this standard are introduced. First, the Niño3.4 SST anomaly index, which is well-recognized in the international ENSO research community and used operationally in the US, has replaced the previous Niño Z index and been used to identify the start, end, and peak times, and intensity of ENSO events. Second, two new indices—the eastern Pacific ENSO (EP) index and the central Pacific ENSO (CP) index, based on the SST conditions in Niño3 and Niño4 region respectively, are calculated to first determine the ENSO type before monitoring and assessing the impacts of ENSO on China’s climate. With this standard, all historical ENSO events since 1950 are consistently re-identified; their distinct properties are diagnosed and presented; and the impacts of ENSO events under different types on China’s climate are re-assessed. This standard is also employed to validate the intensity, grade, and type of the ENSO events predicted by the NCC/CMA operational ENSO prediction system. The new standard and the thus derived unified set of re-analyzed historical ENSO events and associated information provide a good reference for better monitoring and prediction of future ENSO events. 相似文献
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In this study, we use the Bjerknes stability (BJ) index as a tool to investigate overall El Niño-Southern Oscillation (ENSO) stability in a hybrid-coupled model (HCM) with various atmosphere and ocean background states. This HCM shows that ENSO growth rates as measured by the BJ index and linear growth rates estimated directly with a time series of the Niño 3.4 indices from the coupled model simulations exhibit similar dependence on background states, coupling strength, and thermodynamic damping intensity. That is, the BJ index and linear growth rates increase with a decrease in the intensity of the background wind, an increase in coupling strength, or a decrease in the intensity of thermodynamic damping, although the BJ index tends to overestimate the growth rate. A detailed analysis of the components of the BJ index formula suggests the importance of model climatological background states and oceanic dynamic parameters in determining ENSO stability. We conclude that the BJ index may serve as a useful tool for qualitatively evaluating the overall ENSO stability in coupled models or in observations without a detailed eigen-analysis that is difficult to perform in models more complex than relatively simple models. 相似文献
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1. IntroductionPacific Decadal Oscillation (PDO) is a long-termENSO-like variability of the North Pacific. It can becharacterized by the first principal component of EOFof the North Pacific SST (Zhu and Yang, 2003; Tren-berth, 1990; Yang and Zhang, 2003). ENSO is thestrongest signal of annular change of global climatesystem (Trenberth, 1997). The spatial pattern of PDOis a wedge similar to El Nino. In the cool (warm)phases of PDO, the central and northwest Pacific is ofwarm (co… 相似文献
17.
New ENSO indices were developed and the spatial variability and temporal evolution of ENSO were analyzed based on the new indices and modeling experiments, as well as multiple data resources. The new indices, after being defined, were validated with their good diagnostic characteristics and correlation with wind and SST. In the analysis after the definition and validation of the new indices, ENSO feedbacks from wind, heat fluxes, and precipitation were spatially and temporally examined in order to understand ENSO variability and evolution with some emphasized points such as the interaction among the feedbacks, the role of westerly wind bursts and the transformation between zonal and meridional circulations in an ENSO cycle, and the typical pattern of modern ENSO. 相似文献
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近百年来ENSO 强度的变化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
利用美国NOAA 提供的月平均海表温度资料和英国Hadley 中心提供的全球逐月海温格点资料,研究了1900-2015 年间厄尔尼诺- 南方涛动现象（ENSO）的强度变化。结果发现,1900-2015 年中ENSO 事件强度发生了明显变化：20 世纪初期至50 年代ENSO 强度为近百年来最弱时期,而从50 年代以后其强度显著增强,特别是70 年代至90 年代末期ENSO 强度达到近百年来最强,但在2000 年以后其强度又有所减弱。进一步分析表明,在20 世纪20-50 年代的强度偏弱期,ENSO 空间型的南北宽度为近百年来最窄,伴随着最大海温异常中心位置偏西;相比之下,在20 世纪70年代以来的强度偏强期,ENSO 空间型的南北宽度达到最宽,对应着最大海温异常中心位置偏东,而2000 年以后的情形有向相反方向发展的趋势。 相似文献
19.
基于神经网络奇异谱分析的ENSO指数预测 总被引：2，自引：1，他引：1
采用奇异谱分析方法研究了ENSO指数及相关序列, 结果表明奇异谱分析能很好的对原始序列进行信噪分离, 增大了ENSO指数的可预报性.在此基础上, 提出了人工神经网络和奇异谱分析相结合的ENSO指数预测方法, 进行了不同因子组合的预报试验, 预报效果明显优于持续性预报, 超前4季的Nio 3区、 Nio 4区预报相关系数仍高于0.5. 相似文献