共查询到17条相似文献，搜索用时 265 毫秒
1.
多维空间分析的关键技术--空间数据立方体 总被引：9，自引：3，他引：6
邹逸江 《地理与地理信息科学》2006,22(1):12-16
介绍空间数据立方体在“数字城市”建设中的作用以及国内外研究现状;讨论非空间维、空间维、数字度量、空间度量的基本概念和结构,给出空间数据立方体的完整描述。空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成,介绍这些分析操作的功能和结构;结合具体实例数据介绍多维缓冲区空间分析。 相似文献
2.
邹逸江 《地理与地理信息科学》2007,23(2):22-25
叙述了面向“数字城市”多源数据的空间数据立方体空间度量的基本定义;描述了空间度量的聚集概念,并结合具体的图例阐述了点状、线状、面状空间度量的聚集过程;解释了空间数据立方体维上钻、维下翻、维层次上钻、维层次下翻的空间度量聚集操作基本原理。 相似文献
3.
地理空间大数据存储管理的地理网络地址研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对地理空间数据大数据分布式网络存储管理的地理网络位置搜索问题,从地理网络地址的域名角度,基于2n一维整型数组的全球经纬度剖分格网(GeoSOT)框架提出一种具有地理涵义的空间信息存储网络空间域名地址,即Geonet域名,以统一标识地理空间数据的空间区域位置与计算机存储网络的电子方位,实现用户访问的区域范围、地理空间数据所属地域范围与空间信息存储主机之间的一致性空间关联。 相似文献
4.
地理空间数据本质特征语义相关度计算模型 总被引：1，自引：1，他引：0
关联数据是跨网域整合多源异构地理空间数据的有效方式,语义丰富的关联是准确、快速发现目标数据的关键。根据地理空间数据在空间、时间、内容上的语义关系,提出地理空间数据本质特征语义相关度计算模型。通过构建本质特征的关联指标体系,分层次逐级计算地理空间数据的语义相关度。与传统的语义相关度计算方式不同,以地理元数据为语料库,充分考虑地理空间数据的特点及空间、时间、内容在检索中不同的重要程度,分别采用几何运算、数值运算、词语语义相似度计算和类别层次相关度计算的方式,构建地理空间数据的语义相关度计算模型。该模型具有构建简单、适用于多源异构数据、充分结合了数学运算和专家经验知识等特点。实验表明：模型能够有效地计算地理空间数据本质特征的语义相关度,并具备一定的扩展性。 相似文献
5.
针对现有空间数据划分方法普遍存在的不考虑空间对象自身大小和相邻对象空间关系对数据划分的影响等问题,提出一种基于Hilbert空间填充曲线层次分解的空间数据划分方法。该方法使用Hilbert曲线保持划分后空间数据之间的邻近性,利用少数子网格的层次分解避免对整个空间范围的密集划分,减少空间对象的Hilbert编码计算和排序时间;通过计算划分区域平均数据量和子网格内空间对象大小,确定合适的层次分解参数,实现各划分区域内空间数据量均衡。实验表明,该方法提高了空间数据的划分效率,能够保持划分后空间数据之间的邻近性和各个分区数据量的平衡。 相似文献
6.
基于Web的空间OLAP研究 总被引：1，自引：0，他引：1
OLAP（在线分析处理）是空间信息集成，查询与分析的重要领域和手段，基于Web的OLAP需要解决体系结构，空间数据仓库构建，多维数据模型，WebGIS，数据挖掘等诸多理论和工程问题，体系结构规定了系统开发和应用的模式，多维数据模型中定义了基于数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础，是数据仓库应用的重要手段，传统的体系架构，多维数据模型和OLAP技术在处理穸间数据过程中具有较大的局限性，文章尝试探讨在Internet环境下，在传统多维数据模型中引入空间维度，度量中指向空间聚合结构的空间数据索引及其空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型，并在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的Web OLAP操作，可以预测，空间OLAP研究将成为GIS研究的热点，具有极大的应用价值。 相似文献
7.
GIS专题数据综合的研究 总被引：7，自引：0，他引：7
随着GIS技术在各种应用领域的推广使用，各领域的专业数据与G1S的空间数据相结合，形成描述特定地理现象的各种专题数据。与GIS空间数据一样，专题数据的应用也由微观的、较为详细地描述小区域地理现象特征，转向宏观的、较为概略地描述较大范围地理现象特征，这是专题数据综合的主要任务。该文在讨论GIS专题数据类型及特征的基础上，着重分析了专题数据综合的基本类型，并提出了专题数据综合的概念模型，为GIS专题数据自动综合的实施提供理论依据和实施方案。 相似文献
8.
《地理与地理信息科学》2017,(1)
建立无人机地理视频数据描述模型的核心要素包括描述无人机位置和姿态的空间数据、与空间数据对应的视频数据以及描述地理视频基本信息的元数据。对空间数据扩充时间线性参照,使其对应指定的视频帧或视频片段,通过空间数据、时间线性参照解算视频帧地理位置,将视频数据与空间数据集成,实现地理视频的查询、更新、三维渲染以及视频帧定位。以乌鲁木齐市白鸟湖新区为试验区,通过采集视频数据,同时结合OSG图形引擎设计了三维无人机视频GIS系统。系统测试表明,该文提出的无人机视频与三维GIS集成方法是可行的,且技术实现简单。应用分析表明,将无人机视频与三维GIS集成可提高视频影像判读效率,有利于获取更多空间属性信息,在城市安全、灾害监测等领域具有重要应用价值。 相似文献
9.
基于地理实体的面向对象矢量模型设计 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据模型是GIS实现地理空间数据组织、表达、分析、处理和应用的基础。针对基于要素的地理实体矢量描述方法的不足,从地理空间信息一体化管理角度,提出面向对象矢量模型(OOVM),探讨模型体系结构、空间对象的描述方法和空间数据管理模式。该模型利用面向对象的技术,将地理实体抽象为不同的空间对象,并将各空间对象的标识符、属性与方法封装在一起,便于网络环境下地理空间信息的存储和分布式管理。以公司信息管理为例,设计了基于OOVM的分布式空间数据组织过程,为空间数据库的建设和数据共享提供新的方法和思路。 相似文献
10.
为解决多源空间数据语义集成问题,在已有研究成果基础上,提出了基于地理本体的空间数据集成方法。该方法采用局部本体向标准本体集成的策略,在构建具有公共内涵属性模板的地理本体前提下,通过地理概念语义关系集合运算构建局部本体概念与标准本体概念间的语义映射关系,实现地理本体集成,并以这种语义映射关系及概念与对象类的关联关系为媒介,通过空间数据语义细化和空间对象融合 、分割等过程完成空间数据集成。在此基础上,设计开发了基于地理本体的空间数据集成原型系统,并以某土地利用数据为例进行了实证研究,结果表明:基于地理本体的空间数据集成方法能有效集成具有不同语义的空间数据集。 相似文献
11.
Weiming Huang Ali Mansourian Ehsan Abdolmajidi Haiqi Xu 《International journal of geographical information science》2018,32(6):1117-1137
Map mashups, as a common way of presenting geospatial information on the Web, are generally created by spatially overlaying thematic information on top of various base maps. This simple overlay approach often raises geometric deficiencies due to geometric uncertainties in the data. This issue is particularly apparent in a multi-scale context because the thematic data seldom have synchronised level of detail with the base map. In this study, we propose, develop, implement and evaluate a relative positioning approach based on shared geometries and relative coordinates to synchronise geometric representations for map mashups through several scales. To realise the relative positioning between datasets, we adopt a Linked Data–based technical framework in which the data are organised according to ontologies that are designed based on the GeoSPARQL vocabulary. A prototype system is developed to demonstrate the feasibility and usability of the relative positioning approach. The results show that the approach synchronises and integrates the geometries of thematic data and the base map effectively, and the thematic data are automatically tailored for multi-scale visualisation. The proposed framework can be used as a new way of modelling geospatial data on the Web, with merits in terms of both data visualisation and querying. 相似文献
12.
Javier Lacasta F. Javier Lopez-Pellicer Borja Espejo-García Javier Nogueras-Iso F. Javier Zarazaga-Soria 《International journal of geographical information science》2017,31(8):1583-1605
Geospatial data catalogs enable users to discover and access geographical information. Prevailing solutions are document oriented and fragment the spatial continuum of the geospatial data into independent and disconnected resources described through metadata. Due to this, the complete answer for a query may be scattered across multiple resources, making its discovery and access more difficult. This paper proposes an improved information retrieval process for geospatial data catalogs that aggregates the search results by identifying the implicit spatial/thematic relations between the metadata records of the resources. These aggregations are constructed in such a way that they match better the user query than each resource individually. 相似文献
13.
地理空间元数据关联网络的构建 总被引：1，自引：1，他引：0
利用资源描述框架（RDF）设计地理空间元数据关联模型,根据地理空间元数据之间的语义关系和语义相关度的计算,以构建以元数据为节点、元数据之间的语义关系为边、语义相关度为权重的关联网络。在这一网络中,一个节点是一个地理空间元数据的资源描述图,包含属性特征（数据来源、空间特征、时间特征、内容）及其关系特征（元数据之间的语义关系、语义相关度）。实验及其分析表明,地理空间元数据关联网络可以有效地支持地理空间数据语义关联检索、推荐等应用,这与传统的基于关键词的元数据检索方式相比,具有更高的准确度。 相似文献
14.
应用地理信息系统探测消化道癌症死亡率空间聚集性 总被引：6，自引：0，他引：6
根据研究区分村4种消化道癌症死亡监测数据和人口数据,描述癌症死亡率的空间分布规律,探测病例在空间上存在的聚集性热点,为进一步开展环境和人群监测提供参考依据。本研究采用基本的图层Voronoi处理技术以及全局空间自相关和空间热点探测的方法,通过绘制空间自相关系数图,描述不同空间尺度与消化道癌症死亡率自相关系数之间的关系。结合空间探测技术和癌症死亡率分布特点,确定空间探测的合理参数,应用地理信息系统,对消化道癌症在研究区的空间聚集热点进行探测。结果发现,研究区在4300m尺度存在有意义的显著空间正自相关,探测到3个消化道癌症高值聚集区,共58个村,每个聚集区平均人口在3万左右。3个聚集区癌症粗死亡率明显高于非聚集区和该县平均粗死亡率。空间热点的探测与分析,引入空间权重矩阵的概念,弥补传统统计学缺乏空间信息和空间关联的缺陷,为引起消化道癌症高发的危险因素探寻提供线索,是传统统计学的必要补充。 相似文献
15.
Rui Li Jiapei Fan Jie Jiang 《International journal of geographical information science》2017,31(1):36-55
Group-user intensive access to WebGIS exhibits spatiotemporal behaviour patterns with aggregation features and regularity distributions when geospatial data are accessed repeatedly over time and aggregated in certain spatial areas. We argue that these observable group-user access patterns provide a foundation for improved optimization of WebGIS so that it can respond to volume intensive requests with a higher quality of service and improve performance. Subsequently, a measure of access popularity distribution must precisely reflect the access aggregation and regularity features found in group-user intensive access. In our research, we considered both the temporal distribution characteristics and spatial correlation in the access popularity of tiled geospatial data (tiles). Based on the observation that group-user access follows a Zipf-like law, we built a tile-access popularity distribution based on time-sequence, to express the access aggregation of group-users with heavy-tailed characteristics. Considering the spatial locality of user-browsed tiles, we built a quantitative expression for the correlation between tile-access popularities and the distances to hotspot tiles, reflecting the attenuation of tile-access popularity to distance. Moreover, given the geographical spatial dependency and scale attribute of tiles, and the time-sequence of tile-access popularity, we built a Poisson regression model to express the degree of correlation among the accesses to adjacent tiles at different scales, reflecting the spatiotemporal correlation in tile access patterns. Experiments verify the accuracy of our Poisson regression model, which we then applied to a cluster-based cache-prefetching scenario. The results show that our model successfully reflects the spatiotemporal aggregation features of group-user intensive access and group-user behaviour patterns in WebGIS. The refined mathematical method in our model represents a time-sequence distribution of intensive access to tiles and the spatial aggregation and correlation in access to tiles at different scales, quantitatively expressing group-user spatiotemporal behaviour patterns with aggregation features and a regular distribution. Our proposed model provides a precise and empirical basis for performance-optimization strategies in WebGIS services, such as planning computing resource allocation and utilization, distributed storage of geospatial data, and providing distributed services so as to respond rapidly to geospatial data requests, thus addressing the challenges of volume-intensive user access. 相似文献
16.
同位模式表示不同类型的实体在空间邻域内共同频繁出现的规律,是城市实体空间关联的主要表达形式,但不能挖掘出指定实体的空间关联,需要寻找新的计算方法。在城市计算的视角下,通过引入粗糙集研究城市空间关联问题发现：1）该方法能把复杂的地理空间关联问题转换成信息决策问题,在信息决策表中计算城市实体之间的空间关联等拓扑关系,计算过程和结果可以挖掘城市行业之间的空间集聚和关联问题。2）通过属性约简得到属性核可以把高维空间数据降维,找到影响空间关联的重要因子。3）该方法拓宽了城市计算的理论方法体系和粗糙集方法的行业应用。最后,通过Python爬取南宁市城市服务业数据,进行方法的验证,计算结果与成熟的Apriori算法结果,以及南宁市服务业空间关联实际情况基本一致,证明了粗糙空间关联方法的可行性和正确性。 相似文献