共查询到20条相似文献，搜索用时 218 毫秒
1.
2.
WebGIS支持下的浙江省高速路沿线滑坡灾害预测系统 总被引：1，自引：0，他引：1
随着WebGIS技术和计算机技术的发展,它们的应用领域也进一步得到拓展。本文结合浙江省高速路沿线滑坡灾害预测系统的开发实例,提出了将万维网地理信息系统(WebGIS)技术应用到滑坡灾害预测系统中,实现其预测数据的实时更新和可视化管理的解决方案。文章首先指出开发滑坡灾害预测系统的实际意义以及传统预测系统的不足,然后,通过阐述WebGIS技术的优势,提出其解决方案。最后,通过系统结构设计、功能设计、开发环境以及设施步骤等几部分的叙述,探讨了构建浙江省高速路沿线滑坡灾害预测系统的具体过程。 相似文献
3.
4.
GIS技术应用于地质灾害研究,已有三十余年历史,而且GIS发挥的作用变得日趋重要。由于MORPAS系统是基于GIS的金属矿产资源评价预测系统,因此将MORPAS应用于地质灾害的研究极少,作者尝试将MORPAS证据权法应用于吕梁地区滑坡泥石流灾害预测与评估研究并取得了良好的效果。本文在分析吕梁地区地质构造背景,提取大小型线型构造、植被信息,综合降水、坡度数据的基础上,运用MORPAS证据权法对吕梁地区重大突发性地质灾害—滑坡、泥石流进行了预测与灾害等级分区,并建立了灾害危害性评估模型。从预测图来看,研究区共分为三个灾害等级,从南向北共划分五个灾害预测区,从预测结果的准确性角度来看,已发生在中阳县境内的滑坡验证了预测Ⅰ区的准确性,同时证明了本文所提出方法的可行性。 相似文献
5.
资源卫星有什么用 卫星研制是一项需要耗费巨资的工程,那么花这么多钱研制资源卫星究竟有什么用呢?中国资源卫星应用中心的王志民主任告诉记者,资源卫星有两大功能:其一是对自然资源的勘探,其二是进行环境监测与灾害预测。资源卫星搭载的仪器主要是CCD相机和各种波段的红外扫描仪,其中CCD相机用于拍摄可见光波段的照片,可用于对农怍物生长和地球环境进行监测。卫星上的短波红外扫描仪可以对 相似文献
6.
GIS支持下滑坡灾害空间预测方法研究 总被引：11，自引：0，他引：11
滑坡预测在防灾减灾工作中具有重要意义,它包括空间、时间预测两个方面。基于统计模型进行区域评价与空间预测是滑坡灾害研究的重要方向,但是预测结果往往依赖样本数量和空间分布等。本文以马来西亚金马伦高原为研究区,选择高程、坡度、坡向、地表曲率、构造、土地覆盖、地貌类型、道路和排水系统作为评价因子,探讨运用地理信息系统(GIS)和遥感(RS)获取与管理滑坡灾害信息,以及热带雨林地区湿热环境下滑坡空间预测的方法。支持向量机(SVM)和逻辑(Logistic)回归模型分别应用于滑坡空间预测,结果显示平均预测精度分别为95.9%和86.2%,SVM法具有较高的描述精度,值得推荐;同时,基于SVM模型的滑坡空间预测受样本影响较小,预测结果相对比较稳定,这对于滑坡灾害区域评价与预测的快速实现具有实际意义。 相似文献
7.
针对西藏农业气象灾害数据库系统数据类型多样,数据管理困难、挖掘利用不充分等问题,本文以B/S架构和GIS组件技术,以Oracle数据库为数据存储管理中心,设计研发了西藏自治区农业气象灾害数据库系统。实现对该区域1987—2015年农业气象数据、灾害事件、社会经济、基础地理信息的有效管理,系统具有用户管理、数据维护、数据查询、统计分析、趋势预测和防灾措施、地图可视化表达等功能,通过业务化试验与运行,结果表明,系统功能齐全、界面友好、运行稳定,对发展农业气象灾害预测预报理论、区域农业气象灾害数据统计分析、管理决策与防灾减灾等具有重要理论和现实意义。 相似文献
8.
高层建筑物的地基沉降量是高层建筑物安全的一个重要指标,根据已有的观测数据对未来的沉降量进行观测可以有效预防灾害的发生。由于沉降量是一个复杂的非线性过程,采用非线性预测方法是一种可行有效的方法。本文将最小二乘支持向量机应用于高层建筑物地基沉降量的预测,对参数分别用交叉验证和遗传算法进行了优化。经过实例验证,最小二乘支持向量机应用于沉降量的预测是可行的,并且遗传算法优化的最小二乘支持向量机的预测沉降量精度更优。 相似文献
9.
以赵官井田首采面13煤层底板奥灰为研究对象,运用GIS和多源信息复合技术对其进行了突水灾害预测预报研究:即以GIS的基本功能为工具,在系统分析底板突水机理基础上,提出控制13煤层底板奥灰突水的主要因素;将已知的每个因素编制一张专题信息图,并生成一个信息存储层,经编辑后,先做单因素分析;然后进行各主要控制因素的信息配准复合处理.形成一个复合叠加的新的信息存储层;最后构建底板突水灾害GIS数学模型,确定煤层底板突水灾害模式,对奥灰进行突水危险程度分区,从而为奥灰突水灾害的预测预报提供依据,对矿井的安全生产具有重要的指导作用和现实意义。 相似文献
10.
伍彦 《测绘与空间地理信息》2017,40(11)
洪水灾害严重影响着国民经济发展,危害人民生命财产安全,破坏生态环境。本文以福州市为背景,首先简要分析了台风对福州市的影响和引发的灾害;其次运用MATLAB对降雨量的大小进行预测分析并得出地表保水能力的强弱,确定淹没范围;最后应用分析得到的降雨数据,实现洪水淹没状态和周边场景的模拟。 相似文献
11.
灰色预测用于大坝水平变形预测的研究 总被引：8，自引：0，他引：8
针对大坝变形数据处理中使用少数据观测值进行预测的问题，对大坝水平位移值应用灰色预测作了较好的预测，对ＧＭ模型的初始值解算作了全新的研究。经对大量不同的实例数据计算取得了较好的拟合和预测精度，从而表明灰色预测对大坝变形分析是一种适用的数据处理方法。 相似文献
12.
针对InSAR在数据处理过程中存在对流层延迟误差、解缠误差及处理大范围区域数据需要消耗大量时间和磁盘空间的问题，本文首先利用LiCSBAS和GACOS产品对2016年9月16日至2021年5月5日昆明市134景Sentinel-1升降轨影像进行数据处理，获取昆明市主城区沉降信息，在此基础上得到5个典型地表沉降区并分析其时空分布特征；然后利用深度森林和长短期记忆网络模型进行时序值的预测，引入绝对误差(ε)、均方根误差(RMSE)、纳什系数(NSE)对模型进行评价，深度森林和长短期记忆模型得到的ε均在4 mm以内，RMSE值分别为0.70和3.01,NSE值分别为0.92和0.81。结果表明，深度森林预测模型效果较好，联合LiCSBAS和机器学习模型的城市地表监测和预测的方法可以为今后开展地面沉降监测和灾害预警提供参考。 相似文献
13.
混沌理论支持下的桥梁变形监测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对桥墩的非线性下沉问题,引入了混沌理论。采用改进的C-C算法计算时间序列的时间延迟τ,采用改进的G-P算法计算最佳嵌入维数m,进行相空间重构,并与传统算法对比抗干扰性,计算效率等得到了改善,运用Lvyapunov指数判别该时间序列的混沌特性;最后根据所求参数建立加权一阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型,分别对观测数据进行预计分析,将混沌时间预测结果与指数平滑法预测结果进行对比分析。得出混沌时间预测精度高于指数平滑法预测精度,RBF神经网络混沌预计模型的预计精度最高,证明混沌时间序列预计精度可靠,能够实时对桥身变形进行监测,避免灾害的发生。 相似文献
14.
15.
基于灰色预测和神经网络的城市建设用地量预测 总被引：16，自引：0，他引：16
采用灰色预测和NARMA(p，q)递归网络模型预测相结合的方法，对城市建设用地量预测值进行神经网络组合预测，在杭州市的实际应用中得到了较好的结果。 相似文献
16.
17.
针对四川省交通线路安全保障的实际需要，基于GIS技术的四川省交通线路安全保障系统，实现了四川省交通线路信息及沿线各种灾害信息的统一存储管理，为交通线路管理部门提供实时的灾害分析决策功能，便于决策者根据交通沿线实际情况，研究灾害事故的预防预测方法，从而为四川省交通线路安全保障体系的深入研究奠定了一定的基础。 相似文献
18.
滑坡位移预测是滑坡灾害实时监测预警的重要组成部分,良好的滑坡位移预测模型有助于预测地质灾害发生。滑坡变形受多种外界因素影响呈现出随机性和非线性的特点,在现有的滑坡位移预测方法中,机器学习方法在滑坡位移预测中得到了广泛的应用。针对滑坡位移预测是趋势项位移和周期项叠加的特点,本文研究采用基于集成经验模态分解(EEMD)的滑坡趋势项和周期项位移提取方法,结合支持向量回归(SVR)模型实现对滑坡的位移预测。首先,详细介绍了该模型的构建过程和预测性能,并以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R2)作为评估模型的预测性能指标。然后,分别利用EEMD-SVR、SVR、Elman模型对贵州省岩溶山区的一处滑坡进行位移预测,结果表明,EEMD-SVR模型连续1 d预测的RMSE值、MAPE值和R2值分别为0.648 mm、0.518%和0.996 8,可以提供更高可靠的滑坡位移预测精度,对同类滑坡的位移预测具有一定的参考价值。 相似文献
19.
20.
本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。 相似文献