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矿产资源是人类生存发展的物质基础。迄今我国科学家已经发现173个矿种, 形成了大量的地质资料与科研成果。本文在全国潜力评价工作的基础上, 总结形成了矿床成矿系列综合信息预测理论方法体系, 该体系以矿床成矿系列、成矿分析、综合信息矿产预测理论为基础, 以区域综合信息编图、综合信息预测模型构建及矿产资源定量预测为主要内容, 通过构建地质空间数据库、圈定矿预测类型和工作区、编制专题预测底图-综合信息预测要素图、建立综合信息预测模型, 进而进行矿产资源的定位-定量预测, 开展矿产资源的潜力评价研究。最后本文以熊耳山金矿为例, 运用该理论方法开展区域矿产资源定量预测, 为矿产资源预测提供参考意义。 相似文献
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介绍了用地理信息系统进行综合信息矿产资源预测的方法，以及一些特殊问题的处理“定量数据库”的建立等。 相似文献
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当今矿产勘探问题的思考 总被引：21，自引：3，他引：18
地质异常是地矿,找矿的基础,在矿产预测各个阶段要圈定成矿可能地段,找矿可行地段,找矿有利地段,矿产资源体地段和工业矿体地段;要研究地物化异常的宽间套合和耦合,并考虑地质异常与成主找矿关系的性质,关联度和显著度,以及评价精度,地质异常单元的划分等问题,建设和市场需求,价值和采矿是确定找矿目标的导向性因素,强调矿产资源国内竞争力的评估和重视紧缺矿产及大型,超大型的特富,易采易选型帮床的找矿,应将“３Ｓ 相似文献
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秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。 相似文献
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本文依据延寿县矿产地质环境调查成果，分析了矿产资源开发利用及地质环境现状，阐述了矿产资源开发和地质环境保护与监督管理的重要意义，提出了加强矿产资源开发中的地质环境保护及监督管理的建议。 相似文献
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矿产资源总量预测是矿产资源经济研究的重要组成部分，是实现矿产资源经济研究综合化、定量化的工具和手段．本文在考虑矿产资源总量预测的基础上，对其地质数据进行了初步分析，提出了具体预测处理方法与建议，供有关人员参考。 相似文献
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基于GIS不规则单元划分及其地质信息提取系统 总被引：1，自引：0，他引：1
地质单元（尤其是不规则单元）划分及地质信息提取是矿产资源定量预测的基础性工作，用通用型GIS软件完成这项工作时有许多限制。如何在较为成熟的商用GIS软件的基础上开发出专用于单元划分及信息提取的计算机系统，是更有效地进行矿产资源定量预测必须解决的问题。从这个目的出发，讨论GIS的不规则地质单元划分及地质信息提取系统的设计及实现过程。 相似文献
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介绍了国际数学地质协会＇９４学术年会会议概况以及当今数学地质若干主要研究领域：矿产资源分析与评价、环境地质、地质统计学、数据可视化研究及定量制图等方面的新进展。 相似文献
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基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测 总被引：4，自引：2，他引：2
在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。 相似文献
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矿产资源和地质成果有偿使用的几个问题李季三（中国煤田地质总局）《中华人民共和国矿产资源法》明确规定国家对矿产资源实行有偿开采。矿床勘探报告及其它有价值的勘查资料，按照国务院规定实行有偿使用。今年，国务院批转国家计委关于全国第三产业发展规划的基本思路中... 相似文献
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对太原市矿产资源开发利用现状及其开发对矿山地质环境的影响,存在的主要矿山地质环境问题及潜在危害进行了分析,并就如何实现矿产资源开发与地质环境保护的协调发展,最大限度地减少矿产资源开发过程中的地质环境破坏,提出了合理化建议。 相似文献
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地质体单元及其在矿产资源评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
地质统计单元划分是矿产资源评价的一项基础性工作.地质体单元法是70年代末首先采用的一种单元划分法.地质体单元的划分是在金矿综合信息找矿模型的指导下进行的.本文运用地质体单元法的划分原理,全面分析反映各级矿产资源体单元存在条件和边界条件的地质、地球物理、地球化学、重砂特征,经过区域类比,筛选,确定出划分各级各类矿产资源体单元的具体条件. 相似文献
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综合信息成矿系列预测的基本原理和方法 总被引：5，自引：0，他引：5
文章主要论述了综合信息区域成矿预测的基本原理和方法，基本原理包括：成矿学原理、地球化学原理、地球物理和遥感地质原理。文章认为，地球化学信息对任何矿种都是直接找矿信息，其信息特征在很大程度上直接反映了矿产资源体的特征，从区域综合异常评价的角度，综合3住处成矿系列预测，实质上是运用数学模型对地球化学异常及其产出的地质背景（地层、岩体和构造）的综合定量评价，从而提高了异常评价的有效性。基本方法主要包括综合信息成矿系列预测图的编制和综合信息成矿系列找矿模型建立。文中强调在成矿系列理论指导下，通过对异常及其产出地质背景的综合分析，以地质体或矿产资源体为单元，进行信息提取、关联和转换，最终建立综合信息成矿系列找矿模型，通过找矿模型这民矿系列的定量定位预测。 相似文献
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全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥综合预测等问题进行有益探索,提出了新的解决方案。以矿产预测类型为纲,开展建造构造编图,将建造与成矿环境结合;通过矿产预测类型的成矿模式、预测要素研究构建定量预测模型;通过成矿地质体地质参数法预测实现二维到三维的定量预测。 相似文献
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矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑。本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘地质找矿大数据与矿床的相关性为预测未发现矿床提供了理论基础;后者采用非监督的机器学习方法识别地质找矿大数据蕴含的地质异常为预测矿床提供了理论依据。该理论与方法强调地质找矿大数据和机器学习的重要性,其中,数据种类的多样性及数据精度和质量会影响预测结果的好坏,机器学习可提高特征提取与信息集成融合效率。此外,本文讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法的技术框架、特征提取、数据集成融合方法,以及该理论与方法引入的不确定性。 相似文献
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