改进Frost算子在SAR图像斑点噪声抑制中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨婧玮  李贺  王智超 《测绘科学技术学报》2009,26(4)

针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声滤波的重要性以及存在的问题,对Frost滤波算法参数进行分析,指出了该算法等权滤波器在处理含有细节结构特征时存在盲目平滑的缺点,进而提出了改进方法.利用灰度差值计算权值,综合考虑滤波窗口内的强度信息,在一定程度上解决了盲目平滑的问题.实验验证了改进算法的有效性,并以斑点噪声指数和边缘保持指数为评价准则,通过与Frost算法比较,对改进算法在去除噪声和边缘保持方面的性能做了客观评价.  相似文献   

高光谱遥感数据三次光滑样条滤噪     

路威  余旭初  刘娟 《测绘科学技术学报》2005,22(1):11-13,16

分析了高光谱遥感数据噪声滤波的作用和现状,实现了一种基于三次光滑样条函数的高光谱遥感数据噪声滤波算法,解决了目前高光谱遥感数据噪声滤波算法自适应效果不理想的问题.通过对AVIRIS数据试验,证明此方法简单易行,计算精度高,具有良好的局部自适应拟合能力,并能有效地滤除数据中的噪声,改善数据质量.  相似文献   

改进SRAD模型在SAR图像斑点噪声滤波中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

王红卫  郭立群  杨洪哲  靳克强 《测绘科学技术学报》2010,27(3):189-192

斑点噪声的存在严重影响了合成孔径雷达(SAR)图像的应用,所以抑制斑点噪声显得尤其重要.斑点噪声各向异性扩散模型(SRAD)能较好地去除斑点噪声并保持边缘信息,但依然存在不足之处.在分析SRAD模型的基础上,结合增强Lee算法思想,将SAR图像细分为均匀区域、弱纹理区域和噪声发育不完全区域,针对不同区域采用不同处理方法,并加入了迭代终止条件.实验证明改进的SRAD算法具有更好的平滑效果和边缘保持能力.  相似文献   

一种改进三维块匹配的SAR图像去噪方法     

刘雪晴  卢小平  马靓婷 《测绘科学》2021,46(7):115-119,144

针对BM3D算法对合成孔径雷达图像的乘性相干斑噪声抑制导致图像细节信息丢失的问题,提出一种改进相似性度量的BM3D算法.在对相干斑噪声模型分析基础上,采用对数变换使BM3D算法适用于SAR图像去噪,并从相似图像块划分的权重计算方法入手,引入皮尔逊相关系数改进相似性度量准则,从而提升相似图像块匹配准确度.实验选取永城部分地区Sentinel-1A影像数据,并对该算法和其他几种滤波算法进行了对比分析,结果表明本文算法能有效去除斑点噪声,同时保留图像边缘细节信息.  相似文献   

一种改进的遥感图像自适应加权滤波算法     

李冰  王艳  耿则勋 《测绘科学技术学报》2005,22(2):148-150

遥感图像在其获取、传输的过程中,受到多种因素的影响,会含有各种噪声而降质.文中在分析传统的去噪处理算法和自适应中值滤波算法的(AMF)基础上,提出了一种自适应加权的遥感图像去噪滤波方法.该算法针对噪声图像上每一点,应用自适应加权算子,对于不同的图像区域,算子自适应地进行窗口大小和输出像素值的改变.试验证明,该方法优于传统的去噪滤波算法和AMF滤波算法,在滤除噪声的同时尽可能地保留了图像细节,对于遥感图像去噪增强具有很好的效果.  相似文献   

一种提高神经网络泛化能力的自适应UKF滤波算法     

高为广  杨元喜  张婷 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(5):500-503

给出了利用EKF(extended Kalman)滤波和UKF(unscented Kalman)滤波提高神经网络泛化能力的方法.针对UKF参数选取随意性的问题,采用移动开窗估计法对状态噪声和观测噪声协方差矩阵进行自适应估计,提出了一种新的提高神经网络泛化能力的自适应UKF算法.利用检测样本进行了验证,结果表明,利用EKF、UKF和自适应UKF算法训练神经网络都能提高其泛化能力,其中自适应UKF算法优于其他几种算法.  相似文献   

一种基于梯度信息的小波SAR图像滤波方法   总被引：4，自引：0，他引：4  

桑会勇  郭华东  韩春明  王长林 《测绘通报》2005,(2):17-19,35

提出一种基于梯度的自适应小波滤波方法.这种算法利用梯度和纹理信息控制阈值的选取,使滤波器在平坦区域能够有效去除噪声、在边缘区域有效保持边缘.应用于SAR图像斑点噪声滤波,并与增强Lee,Frost滤波,Gamma MAP滤波和Kuan滤波几种算法的结果进行比较分析,表明这种算法不仅能有效去除斑点噪声还能很好地保持图像的边缘等细节信息.  相似文献   

数字图像混合噪声滤波算法研究     

单亮亮  杨英宝  朱熹  张希泽  曹晨  潘鑫 《地理空间信息》2018,(7)

针对数字图像中混合噪声难以处理的问题,基于算术均值滤波算法和中值滤波算法提出了一种针对混合噪声的滤波算法。该算法先根据混合噪声的特点设置阈值,再利用阈值分离混合噪声中的高斯噪声和椒盐噪声,最后针对不同噪声分别采用不同的滤波器进行处理。经过Matlab仿真试验和评价标准分析可知,该算法对图像处理速度较快,容易实现,不仅对数字图像的滤波效果显著,而且还能较好地保留影像细节信息。  相似文献   

基于信噪比的InSAR干涉图自适应滤波   总被引：3，自引：0，他引：3  

孙倩  朱建军  李志伟  尹宏杰  胡波  蒋弥 《测绘学报》2009,38(5)

提出一种基于信噪比的InSAR干涉图相位噪声抑制算法.该算法对Goldstein滤波方法进行改进,使Goldstein滤波参数α依赖于局部信噪比,从而实现对低信噪比区域进行强滤波、高信噪比区域弱滤波.采用模拟数据和真实数据进行验证,结果表明新算法能有效抑制InSAR干涉图的噪声.  相似文献   

基于噪声白化的高光谱数据子空间维数算法     

《国土资源遥感》2017,(2)

高光谱影像数据的相邻波段间相关性较强,信号与噪声共存,根据最小二乘原理,使观测数据与噪声的投影误差之和最小化的HySime(hyperspectral signal identification by minimum error)算法,通过数据观测值减去噪声估计值后得到信号的估计值,进而可以计算信号相关矩阵的估计值。该算法在准确估计噪声的情况下是可行的,但实际上经光谱降维去相关后得到的各像元噪声估计值往往并不准确,因此,原始的HySime算法得到的结果可能并不理想。提出一种基于噪声白化的HySime改进算法,它不必进行逐像元的噪声去除,而是先对原始数据进行噪声白化处理,然后准确获取噪声的协方差矩阵估计值,再利用HySime算法进行信号相关矩阵计算,实现了提高算法精度的目的。通过模拟和实验数据的验证,改进的算法结果更准确稳定,与经典的NSP(noise subspace projection)算法在不同情况下所得结果有很好的一致性,通过引入噪声白化的过程,提高了算法对非白噪声的适应性。  相似文献