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1.
基于ICEEMDAN算法无需先验信息即可准确分离和提取低频信号与趋势信息的特性,以及SSA具有较好的信号重构优势,提出基于ICEEMDAN和SSA的联合重构方法。该方法将弱周期信号利用ICEEMDAN方法进行提取与重构,可弥补SSA方法中当弱周期信号对应的Hankel矩阵的奇异值和噪声Hankel矩阵的奇异值接近时容易被噪声掩盖而难以提取的不足。通过模拟实验和真实站点数据验证该算法分解和重构精度,并与奇异谱分析法、小波分解法、滑动最小二乘法进行比较。实验结果表明,ICEEMDAN-SSA联合算法相对于已有方法具有更好的重构精度。 相似文献
2.
基于SSA技术对GPS时序的去噪及季节信号分离进行研究。通过对模拟数据及GPS实测数据的分析,并与经验模式分解EMD（empirical mode decomposition）和小波分析方法进行对比,结果表明,SSA、EMD和小波分析均是有效的去噪方法,但SSA去噪性能更优越,且能更有效和稳定地从GPS时序中提取周期项信号。 相似文献
3.
提出采用滑动奇异谱分析（singular spectrum analysis,SSA）方法进行长时间重力固体潮改正提取。采用61 d静态相对重力测量数据,利用滑动SSA方法将数据按连续时间段10 d、15 d、20 d、25 d、30 d、40 d和50 d分别分为52组、47组、42组、37组、32组、22组和12组进行重力固体潮改正提取实验。参考理论值分别选用CG-5重力仪自带软件计算结果（CG5_Data）和实测重力数据采用Eterna调和分析获得潮波参数后用TSoft软件计算结果（ET_Data）。结果表明,参考理论值选用ET_Data时,残差的RMS和STD比选用CG-5重力仪计算结果小;采用不同方法提取的重力固体潮改正残差的标准差均小于11 μGal;与SSA方法相比,当选择合适的连续时间段时,滑动SSA方法提取固体潮能降低结果残差的离散程度;选择连续时间段30 d、40 d时,滑动SSA提取结果比SSA提取结果残差的RMS分别小0.219 μGal和0.602 μGal（CG5_Data）以及0.430 μGal和0.665 μGal（ET_Data）。 相似文献
4.
基于MSSA同时提取多个GPS站点高程时间序列中的季节性信号，主要包括1 a项与0.5 a项。MSSA利用重建成分进行信号重构时，可从原始时间序列中提取有用信号，并剔除干扰噪声。将MSSA与SSA各自获取的前10个奇异谱方差所占百分比和重构信号进行对比，MSSA重构曲线中只包含多个站点的时变与具有共性的季节性信号，有效消除了单个站点特有的噪声与局部现象的影响。 相似文献
5.
一种新的固体潮观测数据特征量提取方法 总被引：2，自引：1，他引：1
将经验模态分解方法应用于固体潮观测数据的处理,通过对模态分量从频域上以及从固体潮调和分析结果上与原始观测数据进行对比证明：经验模态分解可以将固体潮观测数据完整地分离成5种特征量：潮汐观测高频信号、半日波信号、周日波信号、潮汐观测低频信号和观测数据的长趋势变化。 相似文献
6.
海潮对厦门台洞体应变观测的干扰特征 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对比厦门台与内陆台站的地形变资料,并排除多种对厦门台洞体应变资料可能的干扰因素后发现,叠加在该测项固体潮观测记录曲线上的许多毛刺等高频现象是由海潮浪涌运动引起的。和地倾斜仪器受海潮干扰的类型不同,厦门台洞体应变观测受到的海潮干扰属振动型。 相似文献
7.
利用奇异谱分析法对大坝变形数据进行分析，提取趋势和周期分量，分析影响因子与各变形分量的相关性。结果表明，大坝变形主要与水位变化和时效因子有关，温度变化对大坝变形的周期成分贡献最大，其次为水位。另外在准确提取信号的基础上,利用奇异谱分析迭代法对大坝变形进行预测，并与多元回归分析方法和高斯过程模型进行对比，发现其预测精度明显高于后两者。 相似文献
8.
对砂层应力仪产出的数据进行分析,发现影响数据分析的主要因素包括高频与低频信息中的噪声、观测信号的背景性变化、地震前兆的趋势异常与短期异常等。为识别与消除干扰提取不同频率的信息,采用小波分析方法对信号进行了处理。 相似文献
9.
为增强信号提取的信噪比，采用奇异谱分析（SSA）对测站大地高序列进行分解与重构，利用仿真实验确定嵌入维数与截断主分量个数的选取原则，进一步将SSA方法应用到CORS时序形变信息提取中。通过FFT分析发现，大地高时序以分解的季节性变化成分为主，重构后时序标准差明显减小，表明SSA方法可有效提高CORS大地高时序信噪比，起到降噪平滑作用。研究结果对地壳垂直形变特征表达及SSA应用拓展具有一定意义。 相似文献
10.
仙女山断裂北端地块微动态倾斜场变化 总被引：2，自引：2，他引：0
对周坪定点形变台的资料,利用小波多分辨率分析方法进行了不同频段（周期）的信号识别。结果显示：水管倾斜仪对蓄水效应有较好的响应,主要在数据的长趋势项（周期稍长的细节层）有反映;三峡库区附近的仙女山断裂带的活动发生了一些变化,说明蓄水使库区周围的倾斜场发生了微动态变化。 相似文献
11.
《世界地质(英文版)》2015,(3)
The ground penetrating radar( GPR) detection data is a wide band signal,always disturbed by some noise,such as ambient random noise and multiple reflection waves. The noise affects the target identification of underground medium seriously. A method based on principal component analysis( PCA) was proposed to extract the target signal and remove the uncorrelated noise. According to the correlation of signal,the authors get the eigenvalues and corresponding eigenvectors by decomposing the covariance matrix of GPR data and make linear transformation for the GPR data to get the principal components( PCs). The lower-order PCs stand for the strong correlated target signals of the raw data,and the higher-order ones present the uncorrelated noise.Thus the authors can extract the target signal and filter uncorrelated noise effectively by the PCA. This method was demonstrated on real ultra-wideband through-wall radar data and simulated GPR data. Both of the results show that the PCA method can effectively extract the GPR target signal and remove the uncorrelated noise. 相似文献
12.
针对GPS位置时间序列噪声成分复杂、建模困难、噪声与信号难以有效分离等特点,用自适应信号分析方法经验模态分解（EMD）对中国区域9个IGS站时间序列的N、E、U方向作降噪处理。首先对各方向分量作EMD分解,获取各方向噪声强度依次降低的一系列本征模态分量及其趋势项;其次利用相关系数辨别出噪声与信号的分界本征模态分量,并按重构方法重构各本征模态分量;最后用相关系数、信噪比、能量百分比等参数评价EMD方法降噪的有效性。结果表明,EMD方法能合理地分离序列中的信号与噪声,有效削弱噪声对GPS位置时间序列的影响,进一步提高GPS位置时间序列的精度。 相似文献
13.
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14.
陶国强 《大地测量与地球动力学》2021,41(12):1223-1229
考虑到传统谐波模型难以精确描述GNSS坐标时间序列的非线性变化,导致信号和噪声不能很好地分离,进一步影响粗差探测和噪声估计,本文提出一种基于奇异谱分析的粗差探测与噪声估计算法。首先采用奇异谱分析方法分离出GNSS坐标时间序列中的信号与噪声,然后基于IQR准则探测噪声中的粗差,最后采用最小二乘方差分量估计（LS_VCE）方法定量估计各噪声分量。算例表明,相比于传统基于谐波模型的算法,该算法的粗差探测准确率更高,且估计的噪声分量与真值更接近。 相似文献
15.
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