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惊心动魄的地震亲历记 总被引：1，自引：1，他引：0
今年2月4日是海城地震30周年。本文的作者亲历了海城地震的临震预报过程,而且也曾亲历了邢台地震和唐山地震。通过作者的亲笔叙述,我们感觉到实践是解决地震预报问题的必不可少的手段。实践要上升到理论,理论反过来又要接受实践的检验。只有通过反复的实践、理论、再实践的过程,人们面临的问题才能不断有所突破。在海城地震30周年之际,我们想借此文,给广大读者带来更多的启迪。 相似文献
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地震灾场模拟及救援虚拟仿真训练系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
实践证明,开展地震紧急救援工作是防震减灾的关键举措之一,是震后最大程度减少人员伤亡的必要政府行为。"科学救援"是现代救援的重要理念,如何确保"双安全",即幸存者和救援人员本身的安全是救援行动中最为重要的问题。救援技能和水平的提高依靠科学的培训,现实的情况往往无法不断提供大震巨灾的模拟训练环境,而虚拟仿真技术可以构建出逼真的虚拟震灾场景和救援废墟环境。不同规模的虚拟地震灾场,能让救援队员了解严酷的真实救援环境,并可根据具体虚拟废墟开展救援策略和方法的研讨。由此可见,开展灾场模拟和虚拟仿真训练系统对救援训练来说,具有极其重要的现实意义。本文对地震灾害场景仿真模拟技术与方法、地震救援虚拟仿真训练系统等开展初步的探索性研究。主要研究内容摘要如下: 相似文献
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地震不是随机发生的，在地震发生之前，震源区存在介质弹性减弱，密度减小，体积膨胀的孕震过程，它将引起各种地球物理方法的前兆观测手段出现形形色色的变化，只要坚持实践－研究－再实践，反复不断地加深规律认识，不断地积累探索，就能循着渐进式预测之路，逐渐实现地震预测。 相似文献
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基于深度学习的地震相智能识别技术可以缓解人工解释费时费力的问题,目前得到了广泛应用。有监督学习算法能够高效率、高精度地实现地震相智能识别,但依赖于大量有标签地震数据的使用。针对这一问题,本文提出了一种增量式半监督学习地震相智能识别方法。该方法考虑地层的横向连续性特征,采用余弦相似度量化地震数据特征域的相似性,寻找当前使用的训练样本邻域中的最大差异样本,以合理地扩展训练数据集。这一过程不断增加训练数据的数量、学习训练数据的分布。在吸收新知识的同时整合旧知识,实现增量式半监督学习,以达到进化网络模型的目的。本文利用准确率和混淆矩阵从整体及局部共同质控模型的预测结果。将本方法应用到一个三维实际数据集,并对结果进行定量评估。该方法由于充分利用无标签地震数据,测试结果比仅使用有标签地震数据的常规有监督学习算法更准确、更稳定,且对于小样本类别的识别精度有显著地提升。本文方法仅利用不到1%的训练数据,在三维数据集的平均准确率可达到95%以上,对于常规有监督学习算法,其平均准确率约为85%。 相似文献
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部队领导人在训练部队时应当考虑驻地环境,以及自然灾害的援救措施。为此,必须落实训练计划中规定的援救措施,掌握救灾条例;选定理想的训练营地,落实各项援救措施的执行程序,必要时还要选定一批自愿消防人员和卫生人员当助手。选定训练科目要讲究实际,要包括发生火灾、水灾、地震、雪崩、泥石流时的援救措施。由于计划内容繁多,要求领导人员合理安排训练时间,训练要从熟悉各种自然灾害的综合目录以及向居民通报灾害的程序开始。领导人员应当强调:时刻准备消除自然灾害造成的后果,这是军队在和平时期的主要民防任务之一。1.自然灾害及其通报所谓自然灾害,是指那些能够造成灾难、破坏居民正常生活、毁坏物质财富的自然现 相似文献
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王广福 《地震地磁观测与研究》1981,(1)
文本从地震学和测震学的不断发展需要出发,从理论和实践两个方面阐述了地震观测中的一个基本问题——地震观测系统标定的重要意义、研究方法和发展现状,并结合我国地震观测的实际情况,提出了开展地震观测系统标定研究和提高观测水平的途径。 相似文献
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据美联社东京1980年9月4日电和《纽约时报》1980年10月20日的报导:1980年9月1日是日本关东大地震57周年纪念日。这一天,日本举行了第二次年度东京—东海地震准备训练。参加此次训练的有280个城、镇、村庄的430多万人。尽管举行这样的训练,但其价值仍然值得研究,因为有些地震是预报不出来的,到目前为止,还没有一种可靠的方法能对一次可能发生的地震的时间作出预报。在这次准备训练中,数十万日本小学生在 相似文献
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每个人都有自己独特的气质，并对社会实践产生影响，在我们平时的管理工作中，个人气质特征对于职业的选择，或适应新的工作环境，以及通过气质训练来提高工作效率，都具有重要的意义。本文运用管理心理学，管理行为学的原理，着重对地方地震工作管理人员的气质表现和途径进行了初步探讨，意在抛砖引玉。 相似文献
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本文在综合预报清理的基础上,研究了滇西1965年以来的33个 Ms≥5.0级地震的前兆异常,提出了本区强震预报的经验指标、前兆特征;结合我们对滇西南近十年的监视预报实践,提出了该区强震综合预报思路。希望在今后预报实践中能不断地纠正其错误,同时渴望得到指教和讨论。 相似文献
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容差粗糙集与神经网络结合的遥感数据分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
神经网络中的BP(Back Propagation)算法越来越多地用在遥感数据分类中. 但BP算法存在的缺点之一是网络训练时可能会导致网络出现全面的低性能. 为避免出现类似问题, 探索采用容差粗糙集方法对训练数据做分类预处理, 去除训练数据中的某些影响训练收敛的因素, 进而提高网络训练的成功率. 实验采用了北京地区2003年5月的TM数据, 分别用分类预处理前数据和经过分类预处理后的数据对BP网络进行了训练. 结果表明, 此方法不仅弥补了BP算法在处理遥感数据时的缺陷而且提高了分类精度. 相似文献
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曲韵笙 《CT理论与应用研究》2004,13(3):12-12
磁共振成像(MRI)是继X线CT之后的另一举世公认的医学伟大成就，对医学实践产生了巨大影响。近十年来新的MRI技术不断发展，除屏气动态增强扫描等各种成像序列外，更加安全可靠、特异性高的新型磁共振造影剂不断涌现，使MRI既能显示组织器官的形态 相似文献
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作为深度学习方法的一种,长短时记忆神经网络(LSTM)是一种信号处理的重要方法.本文基于实际观测地电场数据来合成训练集,对特定结构的长短时记忆神经网络进行训练,将训练所得网络对测试集数据进行测试后,将网络应用至实际观测数据.结果显示,经过训练的网络很好地学到了训练集样本的特征,对测试集数据的信噪比压制了约20 dB,并过滤了人为添加的特定频率的干扰成分,对实际观测数据处理后得到明显的日变、半日变以及半月变、月变、半年变、年变等潮汐响应,表明长短时记忆神经网络可以有效应用于地电场数据处理研究. 相似文献