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河流污染带的随机模拟方法 总被引：10，自引：0，他引：10
根据随机理论，推导了一个描述污染带变化的概率模型，并采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ抽样法对其求数值解。该随机模型的解是一个随机物，实例计算表明，它的解能够反映任一计算点的浓度变化趋势及范围，并能够给浓度等值线附加上概率的意义，表现了在不确定因素的影响下，污染带随机变化的情况。 相似文献
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Horton规律统计的必然性与河网的随机分布 总被引：3，自引：0，他引：3
在河网中可以观察到有显著规律的反映地貌形成过程特殊结构证据的几何关。这些关系还用来解释河网的拓扑随机形成的规律。这两种推断并不见得是无可非议的。经常引用的几何特征对河网或拓扑随机网络等并不是特定的、相对的，它们虚拟了所有的网络，所以并未获得有关河流网络的来源和结构的特殊结论。 相似文献
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建立考虑吸附-解吸效应的颗粒加速迁移问题控制方程,通过Laplace变换和Fourier变换求出颗粒瞬时和周期性注入情况下点源和面源问题的解析解。同时,开展点源瞬时注入方式下颗粒迁移试验,并将试验和理论计算结果进行对比分析,两者较为吻合,从而验证了解析解的正确性。点源瞬时注入方式下颗粒迁移参数的分析进一步表明：吸附系数越大,颗粒的浓度峰值越小。解吸系数对浓度峰值左侧曲线影响较小,而对浓度峰值右侧曲线来说,解吸系数不仅影响颗粒浓度,也影响颗粒迁移时间;浓度等值线在x-y平面上的形状近似为椭圆形,解吸系数越大,相应的浓度等值线的范围越大;随着y方向弥散系数增大,浓度峰值上、下两侧的等值线梯度逐渐减小。研究成果可为地下污染物治理、地下水开采、核废料处置以及城市固体废弃物填埋等工程提供理论基础。 相似文献
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《物探化探计算技术》2016,(2)
在对电场拓扑理论研究的基础上,将拓扑公式中原记录点与加密点的两个拓扑公式合并成一个公式,通过研究大地电磁时间域数据格式,利用VC++语言编写软件,实现了大地电磁时间域数据的拓扑计算。对实测CEMAP数据进行了拓扑处理,计算结果表明,拓扑处理实现了判别与压制静态效应,通过与空间滤波处理结果对比表明,拓扑处理去静态方法是可行的,且效果优于空间滤波处理。软件界面简单,布局合理,运行高效,处理快速。 相似文献
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针对地质环境中不同断层构造出现交叉、削截等现象而构成的复杂断层网络,本文基于隐函数曲面重建提出了一种三维断层网络隐式建模方法。该方法首先以径向基隐函数曲面重建理论为基础,基于地质剖面图中断层轮廓线数据以及断层产状信息隐式构建三维断层面模型;然后使用二叉树结构描述不同断层间的空间拓扑关系构建断层网络模型;最后,考虑断层建模中产状信息估计的不确定性,定义了断层面法向量概率分布模型,采用信息熵指标定量评价断层模型质量。以贵州水银洞金矿床为实例矿床,选定包含多条断层的区域作为试验区,采用该方法构建了实例三维断层网络模型,结果表明,基于隐函数曲面的三维断层网络建模方法能快速构建区域内多条断层的三维断层网络模型和拓扑结构,有助于复杂断层网络快速建模和三维形态分析,为断层构造定量研究提供基础。 相似文献
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填埋场中垃圾降解作用产生的热量在黏土衬垫中的运移会形成温度场,温度场会对污染物的运移产生影响。文章在多孔介质热力学理论和污染物运移理论相结合的基础上,主要考虑温度场对污染物扩散的影响,建立了非等温条件下有机污染物在黏土衬垫中的一维扩散模型,并采用分离变量法得到了模型的解析解。基于文中模型,对比了非等温条件和等温条件下有机污染物在黏土衬垫中的运移。非等温条件的黏土衬垫底部浓度比等温条件下的浓度大,非等温模型比等温模型更偏于安全。解析解可为实验数据的拟合及分析、衬垫的设计提供参考。进一步的参数分析表明:增大阻滞因子Rd和黏土厚度L可以减小黏土衬垫底部由温度梯度引起的有机污染物浓度。 相似文献
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土工织物加筋土坡稳定的塑性极限分析法 总被引：6，自引：3，他引：6
在塑性极限分析理论的基础上，本文给出了土工织物加筋土坡稳定数的上限解。与无筋土坡的已有解比较表明，该解是可靠的，从而为土工织物加筋土坡的稳定分析提供了一个有效的方法。此外，本文的计算结果表明，各种因素对土坡稳定性的影响程度随坡角的增大而减小。 相似文献
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In two-dimensions, a fracture network consist of a system of branches and nodes that can be used to define both geometrical features, such as length and orientation, and the relationship between elements of the network – topology. Branch lengths are preferred to trace lengths as they can be uniquely defined, have less censoring and are more clustered around a mean value. Many important properties of networks are more related to topology than geometry.The proportions of isolated (I), abutting (Y) and crossing (X) nodes provide a basis for describing the topology that can be easily applied, even with limited access to the network as a whole. Node counting also provides an unbiased estimate of frequency and can be used in conjunction with fracture intensity to estimate the characteristic length and dimensionless intensity of the fractures. The nodes can be used to classify branches into three types – those with two I-nodes, one I-node and no I-nodes (or two connected nodes). The average number of connections per branch provides a measure of connectivity that is almost completely independent of the topology. We briefly discuss the extension of topological concepts to 3-dimensions. 相似文献
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巷道围岩参数的人工神经网络预测 总被引：7，自引：0，他引：7
应用人工智能方法解决地下工程问题,提出了预测巷道围岩参数的人工神经网络预测法,构造了预测围岩参数的神经网络模型。预测结果证明,该模型具有很高的预测精度。提出的方法有一定的实用价值和参考价值。 相似文献
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Hybrid time integration and coupled solution methods for nonlinear finite element analysis of partially saturated deformable porous media at small strain 
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下载免费PDF全文 The goal of the paper is to determine the most efficient, yet accurate and stable, finite element nonlinear solution method for analysis of partially saturated deformable porous media at small strain. This involves a comparison between fully implicit, semi‐implicit, and explicit time integration schemes, with monolithically coupled and staggered‐coupled nonlinear solution methods and the hybrid combination thereof. The pore air pressure pa is assumed atmospheric, that is, pa=0 at reference pressure. The solid skeleton is assumed to be pressure‐sensitive nonlinear isotropic elastic. Coupled partially saturated ‘consolidation’ in the presence of surface infiltration and traction is simulated for a simple one‐dimensional uniaxial strain example and a more complicated plane strain slope example with gravity loading. Three mixed plane strain quadrilateral elements are considered: (i) Q4P4; (ii) stabilized Q4P4S; and (iii) Q9P4; “Q” refers to the number of solid skeleton displacement nodes, and “P” refers to the number of pore fluid pressure nodes. The verification of the implementation against an analytical solution for partially saturated pore water flow (no solid skeleton deformation) and comparison between the three time integration schemes (fully implicit, semi‐implicit, and explicit) are presented. It is observed that one of the staggered‐coupled semi‐implicit schemes (SIS(b)), combined with the fully implicit monolithically coupled scheme to resolve sharp transients, is the most efficient computationally. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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基于离散裂隙网络模型的裂隙水渗流计算 总被引：1，自引：1，他引：0
离散裂隙网络模型(Discrete Fracture Network（DFN）)是研究裂隙水渗流最为有效的手段之一。文章根据裂隙几何参数和水力参数的统计分布,利用Monte Carlo随机模拟技术生成二维裂隙网络,基于图论无向图的邻接矩阵判断裂隙网络的连通,利用递归算法提取出裂隙网络的主干网或优势流路径。基于立方定律和渗流连续性方程,利用数值解析法建立了二维裂隙网络渗流模型,分析不同边界条件下裂隙网络中的流体流动。结果表明,该方法可以模拟区域宏观水力梯度和边界条件下,裂隙网络水力梯度方向总的流量,以及节点的水位、节点间的流量和流动方向的变化特征,为区域岩溶裂隙水渗流计算提供了一种实用、可行的方法。 相似文献
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用遗传神经网络分析泥石流活动性 总被引：7，自引：0，他引：7
泥石流是我国山区的主要地质灾害之一。影响泥石流活动性的因素十分复杂，并且具有随机性和模糊性。遗传神经网络结合了神经网络和遗传算法的优点，可以模拟学习和进化之间的交互作用，很适合用于分析泥石流活动性。文章简要讨论了遗传神经网络的原理，建立了泥石流活动性分析的遗传神经网络模型，并将该模型用于川藏公路沿线30条泥石流沟的活动性分析。网络的拓扑结构为(9，6，4，3)，即输入节点(评价指标)、第l隐含层、第2隐含层和输出接点(分析结果)分别为9、6、4、3。首先以其中25条泥石流沟作为样本对网络进行训练，训练时网络的连接权采用遗传算法进行自适应演化，待模型稳定后将其余5条泥石流沟的数据输入模型，计算它们的活动性，计算结果与实际观测基本相符，证明模型是可行的，各个参数的选取也是合适的。 相似文献
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考虑岩体裂隙渗流变水温影响,推导单裂隙变水温水流近似解析解和有限元解,在此基础上分别建立裂隙二维网络变水温渗流数值求解方程,分别对应裂隙网络变水温渗流分析的近似解析法和子结构法。分析变温水流运动规律发现：（1）单裂隙内水流水头与水力坡降成非线性关系,当水流由高温区向低温区流动时,水头分布曲线为凸曲线,此时按线性渗流简化水头整体偏小;当由低温区向高温区流动时,水头分布曲线为凹曲线,此时按线性渗流简化水头整体偏大。（2）单裂隙内,高水温处水力坡降小,低水温处水力坡降大;裂隙平均水温越高,流速越快;裂隙网络内存在与裂隙宽度相似的温度偏流效应,即交叉节点水流有偏向水流温度高的裂隙流动的趋势。在温度较高和温度梯度较大的区域,应该考虑水流温度变化对渗流场的影响。 相似文献
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A stochastic optimization approach for paper recycling reverse logistics network design under uncertainty 总被引：3，自引：3，他引：0
S. Soner Kara M.Sc. S. Onut 《International Journal of Environmental Science and Technology》2010,7(4):717-730
One of the most important objectives of a manufacturing firm is the efficient design and operation of its supply chain to maximize profit. Paper is an example of a valuable material that can be recycled and recovered. Uncertainty is one of the characteristics of the real world. The methods that cope with uncertainty help researchers get realistic results. In this study, a two-stage stochastic programing model is proposed to determine a long term strategy including optimal facility locations and optimal flow amounts for large scale reverse supply chain network design problem under uncertainty. This network design problem includes optimal recycling and collection center locations and optimal flow amounts between the nodes in the multi-facility environment. Proposed model is suitable for recycling/ manufacturing type of systems in reverse supply chain. All deterministic, stochastic models are mixed-integer programing models and are solved by commercial software GAMS 21.6/CPLEX 9.0. 相似文献
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A new numerical tool is presented which models the two-dimensional contaminant transport through saturated porous media using a meshfree method called the radial point interpolation method (RPIM) with polynomial reproduction. In RPIM, an approximate solution is constructed entirely in terms of a set of nodes and no characterisation of the interrelationship of the nodes is needed. An advection-dispersion equation with sorption is considered to illustrate the applicability of the RPIM. The Galerkin weak form of the governing equation is formulated using two-dimensional meshfree shape functions constructed using thin plate spline radial basis functions. A computer program is developed for the implementation of the RPIM procedure. Three numerical examples are presented and the results are compared with those obtained from the analytical solution and finite element method. The experimental results are also used to validate the approach. The proposed RPIM has generated results with no oscillations and they are insensitive to Peclet constraints. 相似文献
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基于异步迭代算法的冲击地压预测 总被引：1，自引：0，他引：1
采用三层BP神经网络方法对冲击地压建立了数学模型。网络的训练算法采用具有松弛因子的动态异步迭代法,该算法在克服网络的麻痹现象及局部极小问题上都优于目前常用的训练方法,因而,采用此算法对网络进行了训练及震级的预报。基于新汶矿务局华丰煤矿1999～2000年的冲击地压现场监测数据,把冲击地压的能量、产生波的幅值、频次做为输入数据,相应期间的最大震级为输出数据,组成神经网络的训练样本及测试样本,对原始数据进行了数学预处理,网络结构采用了输入层3个结点,中间层7个结点,输出层1个结点的前向神经网络;网络最终的训练误差为0.06,预测结果的相对误差率平均为 9.2 %,预测效果比较理想。 相似文献