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针对小波神经网络存在的局限性,采用粒子群算法对小波神经网络进行优化,并在此基础上建立GPS高程异常值的拟合模型.为了避免粒子群算法陷入局部极小值和收敛速度慢等问题,采用惯性权重非线性递减和自适应学习因子相结合的策略对粒子群算法进行改进,从而提高模型的训练精度.以某矿区实测GPS数据为例,对所建模型的拟合性能进行验证.结... 相似文献
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在胶南市应用GPS建立三等平面控制网及高程拟合作业过程中,所采用的数据处理方法提高了平面精度和高程拟合精度。该GIS工程证实,应对平面网的起算点进行精度检测和保留三维无约束平差中精度较低的短基线。就高程拟合而言,应采用多种方案对已知GPS水准点进行各种精度检验,同时对所求点的拟合高程进行精度检验,以多种拟合方案所计算出的所求点拟合高程的均值作为最或然高程,计算每种拟合方案的所求点拟合高程中误差及拟合高程与最或然高程的最小差值和最大差值;然后,综合考虑所有精度检验结果,并从中找出一种最优拟合方案。 相似文献
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阐述了最小二乘配置基本原理,给出在吉洪诺夫条件下的最小二乘解和一种新的确定经验协方差的方法,并通过实例讨论信号与噪声权的选择对GPS高程拟合精度的影响。结果表明,随着信号与噪声权比的增大,内符合精度明显提高,检核精度也有一定的提高。 相似文献
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