共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
������ά����ɨ����Ʒǵ�������㷨 总被引：1，自引：0，他引：1
?????LIDAR?????????????????????У??????????????????е????????????????????????????????????????????????????????????????α??????????????????????????????????????????????????????α?????????ж?????????????????????????????????????α????????????????????????????????????????????ν??е?????????????????????????????Ч??? 相似文献
2.
�߽��������仯����Ļ�������Ӧ����������ж��ЧӦ 总被引：1，自引：0，他引：1
?????鹹??????,???????????????????????????,??????????????????????3D????????,?????????????????????????????????,??????????????????????????仯,?????о????????????????????仯???????????????????????????ж??Ч??????????:????????????????????????,?????????????????????????Ч??????????????????ж??Ч?;???????????????????????,???????????????ж??Ч???????????????????Ч?;??????????????????????,???????в??????- ?????????????Ч?;???????????????????????,?????????????????????????Ч????????????ж??Ч??? 相似文献
3.
??????AutoCAD???????????????????????????????Ч????????????????????????????????????????????????????Ч???????ObjectARX???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????洢???????????????????????????????????????????????÷??????Ч??????????????????????????????????????????????????ε????? 相似文献
4.
����Ԥ����Ч�ȵı����������Ԥ�� 总被引：2，自引：1，他引：1
??????????????????????????????Ч?????????????????????????????????????????????Ч?????????????????????????????????????????Ч???? 相似文献
5.
HVF������GPS��·��ЧӦ�о��е�Ӧ�� 总被引：3，自引：0，他引：3
????????Helmert????????????Vondrak????????????HVF??????????????GPS??·??Ч????о????????????????????????????÷???????????Vondrak?????????????????????????????????Ч????????????????е????????????????÷????????·????????????GPS??·??Ч?????????????????????Ч????????·??Ч??????????????????GPS??λ????? 相似文献
6.
????????????????????????????????????????????????????仯???仯??????????????У??о??????????????????????????????????????????????С?????????????Ч??????????????????????????Ч??????????????÷?????????????????????????????????????????????????????????????????????????Ч?????????????????????????????????? 相似文献
7.
?????????????????????????1997??11??8?????????????o????Ч?????????????????????????λ?????????Ч????????仯??????????????????????Ч?????????仯????????λ?????????????????????????Ч????????仯??????????λ???????????????????? 相似文献
8.
????·??Ч??????????????????????·??Ч?????????????????????????????????????????·??Ч?????г????????????????????????????????????????????????????б????о????????????????????????г?????????·??Ч????з?????????е????????????????????г???????? 相似文献
9.
???????й???????????????????????????Ч???????????????????????????????????????????′?????????????Ч??????????????????????????????????????ξ????????????????????????????????????????ε??????????????????????????????ò?????????????????????????????????????????????????????Ч?????????????????ε???????????????? 相似文献
10.
??OpenMP??????????Intel Math Kernel Library10.2??????????????????????????????????????????Ч??????????????1?????????????????γ??????????????????OpenMP????????????洢???????????????????????С??2???????????????????????????????γ?????????MKL?????????????Ч?????3??MKL??????Ч???????OpenMP????4?????????OpenMP??MKL??????????????????????????????????Ч??? 相似文献
11.
针对现有的面向机载LIDAR数据的三维平面提取算法存在的基于离散激光点设计导致算法设计困难、仅利用几何特征的一致性导致的在平面平滑过渡区域易产生错误提取的问题,本文提出了一种多值体素连通区域构建下的机载LIDAR三维平面提取方法。该算法基于体素结构设计且综合利用了机载LIDAR数据的几何、激光反射强度信息,将传统的平面特征点聚类转换为基于体素的连通区域构建及空间约束下的反射强度值统计,给出了机载LIDAR点云数据的多值体素结构构建方案及其在此基础上的平面提取方案,有助于基于多值体素模型理论的机载LIDAR点云数据处理及应用的发展。算法具体实现过程为：① 将机载LIDAR点云数据规则化为多值体素结构,其中,体素值为体素内激光点的平均激光反射强度、曲率及法向量;② 在体素结构DSM数据中,选取小曲率体素作为种子,并标记与其空间连通且法向及激光反射强度均一致的连通区域为平面;③ 在体素结构非DSM数据中,将位于连通区域轮廓缓冲区内的激光反射强度满足统计特性的体素标记为平面。本文采用ISPRS提供的机载LIDAR实测数据测试提出算法的精度。定量评价的结果表明本文提出方法的质量和Kappa系数分别可达92.5%和89.4%,与传统仅采用几何特征的区域生长算法相比质量及Kappa系数分别提高了9.68%和11.62%。 相似文献
12.
????????????LIDAR??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????С?????????????и????ü????????????????????????????????????С? 相似文献
13.
????3?????????????????LiDAR??????????????????????????LiDAR??????????????飬????????????????????????????????????????С???巽???????????3??????????????????3?????????????3???????????????????????????裬?????????????μó?????????б????????????????????????????????????????????????????????????????й???????????У?????????????в??????С??detMCD?в????????????С????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????С???????????????????????????????????????TIN?????????????,???????????????????????????Ч???LiDAR?????????е???????????????????????? 相似文献
14.
??????????????????????????????С?????????????????????????????????????Cook???????С??????????????????????????????????????????????С???????????????????档??????????÷????????????????????????????н????????????????????????????????????????????? 相似文献
15.
针对GNSS形变监测的传统粗差探测算法性能受限于数据长度的问题,提出基于小波分析的一阶导数粗差剔除法。首先使用新算法对原始信号进行粗差剔除,再利用广义延拓插值补充残缺点。实测算例结果表明,新算法执行时间是3倍中误差法（3σ法）的0.01倍,插值后与真实值偏离仅0.03 mm,远优于其他传统粗差探测手段。 相似文献
16.
��ά����ɨ�����ֱ���Զ���ȡ�㷨�о� 总被引：1，自引：1，他引：0
???????????????д???????????????????????????????????н??????????????????Щ?????????????????????????д?????????????????????Ч????????????????????????е??????????????RANSAC????????????н???????????????????Ч???????????????н????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 相似文献
17.
为有效提高水准数据粗差探测水平,提出利用水准网环闭合差分析和Baarda探测法进行粗差探测的组合分析方法。通过对Baarda探测法的限差选择、不同粗差的探测等进行试验分析发现,该方法能够有效探测水准观测数据中的粗差,提高探测结果的准确性。 相似文献
18.
???Ч????????????????????????????????????????Baarda??????д???????????????????????Baarda??????????????????????????????????????÷????????Ч?????????????е?????????????????? 相似文献
19.
针对规则建筑物点云数据特点,基于测量平差理论,提出一种基于点、面几何特征的点云配准算法。首先利用建筑物点云数据中平面与平面的重合关系,推导了基于特征面的点云配准模型|而后结合基于特征点的点云配准模型,给出基于点、面特征的点云配准模型|最后利用实测数据进行实验,证实该方法能在一定程度上提高点云配准精度。 相似文献
20.
随着机载激光雷达成像技术（LiDAR）的不断发展,激光点云数据处理的相关研究也在不断深入。点云滤波是机载激光雷达点云数据处理的重要环节之一。针对多数经典滤波方法在复杂地形和地物条件下的滤波效果不够理想的现状,提出一种新的基于相对变异系数的地形自适应正则化薄板样条插值点云滤波方法。采用二维区域增长获取初始插值参考点后,基于线特征约束对参考点进行优化,去除部分低可靠性参考点以得到较准确、分布离散均匀的初始插值参考点集合,在此基础上通过正则化薄板样条插值方式来拟合地形点与地物点之间的滤波分类面,完成对机载激光点云的高精度自适应滤波。对比实验结果表明,本文的地形自适应滤波方法在2组实验数据的总体错误率分别达到4.14%和4.17%,在错误率和多地形综合表现等方面具有优势,且滤波运算效率在目前主流的滤波算法中处于较高水平。另外,实验结果验证了地形自适应滤波方法在斜坡、山脊等起伏较多的复杂地形与包含植被和建筑物的混合地形等处的点云滤波结果具有较好的准确性。 相似文献