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基于DEM的四川省坡度图制作 总被引：1，自引：0，他引：1
第一次土地调查耕地坡度级由于采用传统方法进行量算,导致耕地系数、耕地净面积精度不高。为克服其不足,在四川省第二次土地调查中,以ArcGIS为平台,在对四川省DEM数据进行预处理的基础上,综合分析四川地形地貌特点,通过试验区验证来确定坡度计算模型进而开发坡度计算软件,制作完成按行政区划分幅（省、市、县）和按地形图分幅（1：10万、1：5万）的坡度图和坡度级图。通过对成果进行的大量验证工作（包括地形图验证和野外实地核查）表明成果中坡度级图斑和耕地图斑坡度级准确率高,数据可靠,并在四川省第二次土地调查耕地田坎样方布设以及数据库建设中全面应用。 相似文献
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在山东省第三次全国国土调查坡度分级图制作工作中,为了更加准确地提供耕地坡度数据,在ArcGIS软件环境下对DEM数据进行计算模型分析、去除小图斑技术方法验证、斑图界线平滑处理等关键技术的研究,并在实际案例中验证利用ArcGIS制作坡度图制作技术方法的正确性,对比误差值,进而探讨ArcGIS软件制作坡度图的具体价值,为全国三调办下一步将坡度属性标注扩展到园地、林地、草地等相关地类提供技术借鉴. 相似文献
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地形地貌随着时间的推移时刻发生变化，以高精度数字高程模型（EDE）数据制作坡度图，进而计算田坎系数，更精准地进行耕地面积计算及统计。以2 m格网点云数据生成的DEM数据为基础，按照第三次全国国土调查的相关技术要求，根据耕地坡度分级要求进行分级，生成坡度分级栅格数据图。对坡度分级栅格数据图进行矢量化，生成坡度分级矢量化数据。对矢量化数据进行图斑综合、界线平滑、拓扑重建、数据裁切等处理，制作完成调查区域坡度图及相关属性数据制作。并对生产的坡度图成果进行分析，找出不同尺度格网生产的坡度图的技术差异，并对高精度坡度的应用进行了展望。 相似文献
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李颖 《测绘与空间地理信息》2022,45(1):215-217,222
根据国家规定,我国每隔十年会进行一次全国性的土地调查,耕地坡度调查作为土地调查的一部分,也是重要基础资料和成果.本文首先简述了制作耕地坡度图(以下简称"坡度图")的基本方法,其次论述了制作过程中需要注意的问题,最后提出了几类经常出现的问题并总结了解决方法. 相似文献
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史文博 《测绘与空间地理信息》2022,(2):185-186,190
耕地坡度调查是第三次全国国土调查的重要任务.制作坡度图具有非常重要的意义,在林业、农业、水利建设以及军事等方面均有重要实用价值.本文从生产单位的角度出发,简述了辽宁省第三次全国国土调查坡度图制作的技术路线、作业流程以及质量的控制方法. 相似文献
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简要介绍了在辽宁省第二次土地调查中坡度图制作的技术路线、作业流程、质量的控制方法、产生的问题及处理方法。 相似文献
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针对实际应用的坡度计算中没有考虑DEM高程精度影响这一状况,提出采用模糊聚类法进行坡度分级,给出了具体的精度评定方法,并采用我国南方某地区一个镇的第二次土地调查耕地成果数据进行了分析,与传统的直接计算方法进行了比较。结果表明,两种方法得到的图斑坡度级别基本相同;从总体分类精度与Kappa系数计算来看,两者基本接近,模糊聚类法略微优于直接计算法,而且由于其顾及了DEM高程精度的影响,得到的分级结果可靠性更高。 相似文献
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刘建华 《测绘与空间地理信息》2011,34(1):139-141
主要介绍了利用1:50 000 DEM作为数据源来制作坡度分级图的计算方法、参数指标、及利用ArcGIS对DEM光栅进行坡度分级,最后将光栅转为矢量,最终获得坡度图的全过程. 相似文献
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本文介绍了在地理信息系统软件ArcGIS平台下,利用DEM数据进行坡度分析,并制作矢量坡度图的一般方法。 相似文献
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地面坡度是重要的地形评定指标,在全国第三次国土调查中便将其作为一项重要生产数据成果开展全国性生产.笔者结合自身工作实践经验,对所完成的西藏某区域的坡度分级图进行分析研究并给予总结,为后续坡度分级图生产的统一、更新提供参考依据. 相似文献
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坡度图成果作为第三次全国土地调查的重要组成部分,直接影响国家对土地利用规划、土地管理等多方面应用.在满足国家级质检复核的基础上,本文探索了省级质量检查验收的标准,并对生产过程中产生的问题提出解决的办法. 相似文献
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本文改变了传统的土地利用更新调查工作中，耕地坡度获取的人工方法，介绍了利用DEM为数据源建设1：10000坡度分级数据库的技术方法、工作流程和参数指标；并对数据库的应用性和优点进行了分析和总结。 相似文献
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介绍了基于数字高程模型进行坡度分析的一般方法，分析了坡度分级图中出现的“马赛克现象”的原因，本文尝试利用数字高程模型内插的思路制作坡度分级图，较好的消除了“马赛克现象”；同时提出了一种坡度分级数据边界线的提取方法。 相似文献
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坡度是描述地表形态的基本指标。利用ArcGIS软件对已有的1∶10 000 DEM数据进行坡度分析,能够正确高效地识别地形特征,确定对应图幅所属的地形类别。研究成果已正式应用于河北省第一次全国地理国情普查和其他测绘地理信息管理工作。 相似文献