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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
继数字城市之后,智慧城市进入了人们的视野。智慧城市是数字城市的智能化。智慧城市是我国城市化进程中的重要机遇和挑战,大数据时代的到来更为智慧城市的智能化带来可能。本文分析了传统的智慧城市建设的问题,阐述了如何进行大数据时代的智慧城市建设,展望了大数据时代的智慧城市的建设方向。  相似文献   

2.
随着社会经济及城市建设的不断发展,建立智慧城市成为城市转型与国家可持续发展的有力举措。智慧城市时空大数据云平台具备数据获取、挖掘分析、时空数据服务等能力,为智慧城市的智能化带来可能。本文分析了传统智慧城市存在的问题,阐述了大数据时代智慧城市建设的技术路线及关键技术等方面的内容。  相似文献   

3.
时空数据是智慧城市各个领域实现智能化的关键性支撑技术,智慧城市的建设离不开时空数据。本文以智能应用为导向,提出了时空数据的组织模型,构建了智慧城市时空大数据计算、分析、服务框架,实现了时空数据全生命周期的高效管理与智能应用。  相似文献   

4.
测绘发展经历了模拟测绘、数字化测绘和信息化测绘发展阶段,随着物联网、大数据、移动互联网等空间技术和信息技术的不断进步,测绘技术也逐渐由靠人工内、外业采集的传统测绘,发展到今天的使用卫星导航定位、无人机、物联网、大数据等先进技术手段的智能化测绘.本文从呼和浩特市智慧空间地理信息数据库的建设与应用入手,探索智慧城市建设中新型基础测绘数据生产与成果应用一体化的管理实践.  相似文献   

5.
随着云计算技术的不断发展,大数据与信息化时代的优势越来越突出,应用越来越广泛。时空信息平台作为智慧城市建设的重要内容,管理海量基础地理信息数据,是智慧城市建设的基础。因此,海量数据的管理成为时空信息平台设计的关键。以智慧唐山建设为例,结合云计算技术,探讨时空信息平台数据库的构建,针对云平台基础地理信息数据体系、云平台数据库体系架构以及云平台数据库管理系统等方面进行设计,明确基于云计算时空信息平台数据库建设内容,探讨适用于智慧城市建设的时空信息云平台解决方案。  相似文献   

6.
智慧城市地理空间数据可视化技术探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
从智慧城市、大数据时代的要求与地图的独特分析功能出发,探讨了大数据时代对地理空间信息及其可视化的要求和技术。对智慧城市建设时期的地理空间数据而言,不仅要求内容更全面更详细、表达更直观更仿真、建模结构化或实体化,而且要求向室内空间与室外空间融合、地上空间与地下空间融合、过去数据与现在数据融合、现在数据与未来数据融合的方向发展。  相似文献   

7.
为了满足城市在快速发展中的建设与运行、管理与服务的智能化需求,充分利用时空信息云平台、大数据发展等及时有效的服务于城市智能化管理,使城市海量信息通过挖掘更好地服务于政府决策、行业领域和人民生活水平提高,智慧城市建设走上历史舞台。  相似文献   

8.
作为政府管理的基础单元,地理实体的构建是智慧城市建设的重要内容。本文在分析国内外地理实体相关研究和应用的基础上,基于上海市“智能化全息测绘”实践经验,阐述了面向城市级应用的地理实体构建范围;以院落和房屋两类典型实体为例,分析了其数据特点,探索了其构成内容及构建规则,为智慧城市建设中地理实体的构建和智能化应用提供了参考。  相似文献   

9.
大数据时代的智慧城市   总被引:1,自引:0,他引:1  
城市是人类文明进步的重要标志,是社会物质和精神财富生产、积聚和传播的中心,城市化是实现国家现代化的一项重要任务。当今,人们都在谈论"大数据",全球信息化已迈入"大数据时代",地球表层的几何特征、物理特征和属性特征,城市的所有物理设施、系统、大气、水质、环境,人的行为、位置甚至身体、生理特征,等等,都成了可被感知、记录、存储和分析的数据。几乎没有什么大数据是不需要和不可以同地理空间数据集成融合并实时动态可视化的。大数据带来的信息风暴正在变革人们的生活、工作和思维,必将开启一次重大的时代转型,即思维变革、商业变革和管理变革。《测绘科学》曾在2014年第一期对李德仁院士做过专访,李院士就智慧地球时代的测绘地理信息学科建设以及位置云、遥感云、视频与GIS融合以及空天地一体化传感网等方面给我们系统展示了智慧地球。2014年2月28日上午,中国工程院院士、地图学与地理信息工程专家、解放军信息工程大学教授王家耀应中国测绘科学研究院邀请,作了:《"大数据时代"的到来与"智慧城市"的兴起》的报告。之后《测绘科学》编辑部对王家耀院士进行了专访。王院士从城市信息化建设入手,围绕大数字时代的智慧城市建设可持续发展需求,回答了什么是"智慧城市"的概念,以及对为什么要建、建一个什么样和怎样建设智慧城市等问题做了精彩的阐述。  相似文献   

10.
伴随着大数据时代的到来,智慧城市的建设如火如荼,为城市管理者带来了新的挑战和契机。利用好、管理好城市大数据,成为城市健康发展的前提。本文针对城市大数据平台建设中存在的问题,以空间位置为纽带、GIS技术为核心,借助云计算及大数据等互联网技术构建了城市大数据平台,详细地阐述了平台的建设思路、总体架构、数据组织方式、关键技术以及平台的主要功能和应用情况。  相似文献   

11.
根据《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》的要求,从资源汇聚、空间处理、数据引擎、管理分析等多个方面,对历史与现状的基础地理信息、历史与现状的公共专题、智能感知的实时数据、空间规划等智慧广州时空大数据进行了详细阐述。  相似文献   

12.
立足于城市地理信息系统建设的总体目标,结合数字城市、智慧城市建设的实际需求和工作操作流程,在已有基础地理信息资料和技术的基础上,应用计算机技术、GIS技术的处理技术和方法,构建大比例尺城市地理信息数据批处理和质检系统。该系统可以为数字城市、智慧城市的大比例尺地理信息数据生产提供技术支持,减少生产成本,提高工作效率和数据生产质量,同时可以大量减轻作业人员和质检人员的工作量,也为数字城市和智慧城市的业务系统建设带来了新的数据解决方案。  相似文献   

13.
智慧城市试点工作已在全国多个地市开展,社区作为城市中的最小管理单位将是智慧城市的“触角末稍”,在智慧城市的基础框架内,社区的智慧化管理更能充分体现城市服务的智慧与细节.本文通过研究如何利用测绘部门在城市建设中采集的大量的地理信息数据、社区管理部门所有的社区居民信息数据,搭建一个适用于社区管理的地理信息系统(GIS)平台,为社区工作人员的日常业务智能化管理,为社区居民的智慧式服务提供了经验和实用方案.  相似文献   

14.
在全国智慧社区建设的大背景下,智慧停车成为智慧社区建设的重要内容。当前社区停车管理智慧化程度普遍较低,其主要根源在于未形成物联网数据、调度指挥数据等资源的动态整合利用。本文面向社区停车管理智慧化需求,针对停车功能分散、可视化能力不足、数据资源差异大等问题,通过研究智慧停车场景及相关数据流,提出了智慧停车多模态数据动态融合框架,并在社区进行落地应用,解决了停车过程中的实际问题,满足了多模态数据融合技术在社区停车场景中的拓展及智慧停车建设继续深入的需要,提升了城市停车管理的科学化、智能化水平。  相似文献   

15.
21世纪是数据爆炸增长的时代,面对大数据时代的到来,急需增强地球空间信息学数据处理的时效性与智能化水平。将人工智能应用于地球空间信息学,提升地球空间信息处理的感知认知能力,实现地球空间信息学对所获取的数据快速处理、提取有用信息和驱动相应应用的过程。因此,从地球空间的宏观、中观、微观3个尺度上研究空间大数据与人工智能的集成,分别提出对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑3个高度智能化系统的概念。详细介绍了对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑3个智能化系统的概念及需要解决的关键技术,并举例说明了对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑初级阶段感知、认知及驱动应用的过程。不久的将来,对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑可以回答何时(when)、何地(where)、何目标(what object)发生了何种变化(what change),并在正确的时间(right time)和正确的地点(right place)把正确的数据、信息、知识(right data/information/knowledge)推送给需要的人(right person),实现4W信息实时推送给4R用户的地球空间信息服务的最高标准。  相似文献   

16.
随着数字城市建设的不断发展,计算机和通信网络技术不断升级,人们开始通过网络、智能化设备,开展系统性、交互性、开放性的学习,城市管理由数字城市向智慧城市迈进。真三维地理空间地图数据,是智慧城市管理的基础,是智能交通、物联网发展以及智能应急保障服务的必备条件。本文基于倾斜摄影和街景工厂软件平台,提出了快速制作城市真三维地图的关键技术,解决了数据量庞大、处理难度高的问题,提高了工作效率和产品质量;实现了智慧城市管理对三维信息的快速提取,为政府执行智慧城市管理提供了权威参考数据。  相似文献   

17.
地理实体作为时空信息云平台的基础数据,在城市信息化建设中发挥了重要作用,是智慧城市的重要组成部分.以地理实体为基础,可有效整合地理实体相关的专题数据,实现城市数据的一体化管理,形成时空信息云平台的资源服务体系.本文主要研究地理实体的数据获取、组织、更新、融合和智能化应用方面的内容,并以智慧柳州时空信息云平台为例,阐述地理实体在时空信息云平台建设和应用中的作用.  相似文献   

18.
如今,城市建设已经步入数字城市发展阶段,开始向着智慧城市迈进.随着大数据时代来临,城市空间下的各种数据在获取方式、方法及来源等各方面都发生了巨大的变化.与此同时,随着数据体量越来越大,领域部门数据越来越多,数据的集成和共享变得愈发困难.从长远发展来看,数据孤岛问题不会轻易消失,如何解决数字城市发展当中的数据融合、共享及集成,是数字城市建设中不可忽视的问题.  相似文献   

19.
面向数字孪生城市的智能化全息测绘   总被引:2,自引:0,他引:2  
以大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、云计算、智能驾驶等新技术为代表的信息化浪潮席卷全球,数字世界与物理世界正形成两大平行发展、相互作用的体系,数字孪生技术应运而生。随着物联网技术(IOT)的发展,数字孪生的理念被引入到智慧城市建设中来,深刻影响着城市规划、建设与治理。笔者所在单位面向数字孪生城市和自然资源统一监管对测绘地理信息的新需求,在全国开创性地开展了面向数字孪生城市的智能化全息测绘试点工作。本文结合上海市智能化全息测绘试点工作,从数字孪生城市、数字孪生城市对地理信息的新需求、智能化全息测绘关键技术及测绘成果等方面展开了论述,重点介绍了智能化全息测绘的技术体系和产品体系,以及在社会各领域的应用成果。  相似文献   

20.
孔令礼 《测绘通报》2017,(10):143-147
分析了智慧城市大数据的分类与特性,基于分布式存储与云计算技术设计了智慧城市数据模型,该模型能够高效地组织存储地理数据、业务数据、实时数据等智慧城市的关键数据组成部分,采用智慧城市数据模型搭建了智慧城市大数据中心的建设框架。  相似文献   

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