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以往的油气资源评价系统主要是在商用地理信息系统软件平台上开发出来的,其主要缺点就是专业应用模型与系统平台之间不能实现无缝集成。鉴于此,笔者设计实现了基于组件式地理信息系统技术的油气地质信息与评价系统,实现了油气地质信息管理模型与地理信息系统之间的有机结合。利用ESRI公司生产的Ma POb-jects组件,开发出具有通用地理信息系统功能和油气地质信息管理功能的应用系统。该系统可以实现油气地质信息管理、分析和评价等常用功能。 相似文献
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基于面向对象的思想,在语义分离的基础上,从微观几何要素的角度对三维矢量模型的构建及其操作进行了分析,提出并实现了具有四层结构的三维矢量构模及其数据集成组织框架。基于该框架,能够以参数配置的形式快速形成一系列语义无关且具备强大操作行为能力的三维矢量模型组件(库)。在应用中,以模型组件+语义特性的方式进行地学建模,在更大程度上满足三维GIS以及VGE系统对各种地学对象及现象进行多样化表达模拟分析的需求。通过对某地区复合地质体的建模操作,验证了该集成框架及其所构建模型组件的正确性与有效性。 相似文献
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本文分析了Adobe Flash技术在网络地图发布前端技术上的优势和应用现状,选择开源Flash地图组件Modest Maps作为开发工具,在其上添加了一些组件模块,以"5.12地震信息显示"为示例,实现了基于Modest Maps的Falsh网络地图发布和简单的空间分析. 相似文献
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谷超杰 《测绘与空间地理信息》2011,34(5):213-214
介绍了遥感技术在地质和找矿中已经获得实际成果的应用途径和现状,分析了应用实践中的一些问题,展望了遥感技术在地质和找矿领域的应用前景。 相似文献
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基于ArcSDE的GIS空间数据一体化管理系统 总被引：2，自引：0，他引：2
于海玲 《测绘与空间地理信息》2008,31(4)
较为详细地介绍了运用ESRI公司的组件ArcEngine进行二次开发以及常用的组件属性、方法、事件的应用,并基于该组件提供的空间数据处理、空间分析功能,利用可视化开发工具进行系统的开发实践.该系统的建设使用面向对象的开发语言,充分利用了AreEngine提供的完备的空间数据分析、处理、显示等功能,有效提高了应用系统的开发效率,具有良好的外观和完善的功能,用户不再需要面对复杂的GIS概念和操作就可以适用本系统. 相似文献
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空间分析GIS软件开发研究 总被引：6，自引：1，他引：5
针对目前已有的空间分析软件包和GIS商业软件不能满足空间分析应用需求的现状,我们利用组件技术和插件技术相结合的方法开发了一个空间分析GIS软件。利用组件技术构建GIS框架,利用插件技术开发空间分析插件,并插入到GIS框架中。软件目前已具有7类共17个空间分析模块,其他开发人员可以按照插件开发规范开发新的模块,扩展软件的功能。软件已在一些研究项目中应用,取得很好的效果。 相似文献
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GIS组件分类与检索技术的研究和应用 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了组件分类和匹配原理，并对签名匹配法进行了研究，把它作为从已知的组件中获取可重用组件的方法，最后提出了在国土信息管理领域中GIS组件的解决方案。 相似文献
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Qingmin Meng Chris Cieszewski Marguerite Madden 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2009,64(1):27-36
Large area forest inventory is important for understanding and managing forest resources and ecosystems. Remote sensing, the Global Positioning System (GPS), and geographic information systems (GIS) provide new opportunities for forest inventory. This paper develops a new systematic geostatistical approach for predicting forest parameters, using integrated Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images, GPS, and GIS. Forest parameters, such as basal area, height, health conditions, biomass, or carbon, can be incorporated as a response variable, and the geostatistical approach can be used to predict parameter values for uninventoried points. Using basal area as the response and Landsat ETM+ images of pine stands in Georgia as auxiliary data, this approach includes univariate kriging (ordinary kriging and universal kriging) and multivariable kriging (co-kriging and regression kriging). The combination of bands 4, 3, and 2, as well as the combination of bands 5, 4, and 3, normalized difference vegetation index (NDVI), and principal components (PCs) were used in this study with co-kriging and regression kriging. Validation based on 200 randomly sampling points withheld field inventory was computed to evaluate the kriging performance and demonstrated that band combination 543 performed better than band combination 432, NDVI, and PCs. Regression kriging resulted in the smallest errors and the highest R-squared indicating the best geostatistical method for spatial predictions of pine basal area. 相似文献
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基于组件式GIS-SuperMap Objects的二次开发 总被引：9，自引：0，他引：9
组件式GIS是GIS与组件技术相结合的新一代地理信息系统。介绍了地理信息系统和组件式GIS的基本概念、组件式GIS的基本优点，以及SuperMap Objects组件开发平台的组成、功能划分和数据组织。阐述了使用SuperMap Objects组件进行GIS应用软件二次开发的一般方法和步骤，以及在VB中使用SuperMap Objects组件对象的基本步骤，并以VB为开发环境，结合SuperMap Objects核心组件，给出了一个能把空间数据库的数据进行地图显示的实例程序，演示了如何使用SuperMap Objects组件进行GIS应用软件的二次开发。 相似文献
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简述了组件式GIS工具软件MapX的数据绑定功能,并就其在郑州有线电视基础网络GIS中的应用作了简要的探讨。 相似文献
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立足于组件式GIS技术,结合哈尔滨市基础空间地理信息系统的建设与实施,阐述了利用组件式GIS平台进行GIS建设的方式、方法以及采用该方法的优势、现状和未来的发展趋势等内容。 相似文献
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As an important GIS function, spatial interpolation is one of the most often used geographic techniques for spatial query, spatial data visualization, and spatial decision-making processes in GIS and environmental science. However, less attention has been paid on the comparisons of available spatial interpolation methods, although a number of GIS models including inverse distance weighting, spline, radial basis functions, and the typical geostatistical models (i.e. ordinary kriging, universal kriging, and cokriging) are already incorporated in GIS software packages. In this research, the conceptual and methodological aspects of regression kriging and GIS built-in interpolation models and their interpolation performance are compared and evaluated. Regression kriging is the combination of multivariate regression and kriging. It takes into consideration the spatial autocorrelation of the variable of interest, the correlation between the variable of interest and auxiliary variables (e.g., remotely sensed images are often relatively easy to obtain as auxiliary variables), and the unbiased spatial estimation with minimized variance. To assess the efficiency of regression kriging and the difference between stochastic and deterministic interpolation methods, three case studies with strong, medium, and weak correlation between the response and auxiliary variables are compared to assess interpolation performances. Results indicate that regression kriging has the potential to significantly improve spatial prediction accuracy even when using a weakly correlated auxiliary variable. 相似文献